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OpenAI又在整個大模型界出現新消息了，探索制造自己的人工智能芯片，并已開始評估潛在的收購目標。意味生成式AI的歷程又往前進了一大步。

OpenAI又讓整個大模型界炸開了鍋。

10月5日消息，據路透社報道，OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片，并已開始評估潛在的收購目標。據統計，OpenAI至少投資了3家芯片公司，其中Cerebras（Jasper是其客戶）更是一家美國芯片初創公司。

據「自象限」通過OpenAI官網的幾則招聘信息中發現，目前，OpenAI已經開始招聘硬件工程師，用于評估和共同設計人工智能硬件。

原本自研芯片并不是什么新鮮事，國內外Meta、微軟、亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊等云廠商，無論是出于自身降本增效的需求，還是為了擺脫芯片公司（英偉達)的掣肘，自研AI芯片都已成為一種主流趨勢。

但OpenAI的消息一出，依然引起了一片嘩然。

不僅因為OpenAI是目前全球大模型的引領者，更是因為他的角色特殊、行事前瞻、代表了生成式AI的下一站。

OpenAI自研芯片，被行業認為其I邁向獨立的第一步。

1. 獨立供給，減少硬件投入成本，同時不讓英偉達GPU產能不足等客觀因素拖住其技術發展和商業化布局的后腿。
2. 微軟自研AI芯片計劃將于下個月推出，此時OpenAI選擇保持自研，也是進一步獨立于微軟的信號。

自研芯片的背后，OpenAI獨立的野心也在慢慢彰顯，另一場新戲正被緩緩拉開序幕。

一、OpenAI的情況

左手告別英偉達、右手告別微軟，至少從去年開始，OpenAI就已經在討論如何應對GPU短缺、昂貴的問題，也就是說，ChatGPT火爆之前，OpenAI的GPU就已經不夠用了。

Altman 認為，獲得更多芯片的努力與兩大問題有關：為 OpenAI 軟件提供動力的先進處理器短缺，以及為其工作和產品提供動力所需的硬件運行成本 “令人瞠目”。

本質上，由于GPU的短缺，導致了兩個核心問題：顯而易見的是訓練和運營成本高昂，更重要的原因在于，軟件技術的發展依賴于硬件技術，GPU短缺，成了OpenAI想要再邁進一個臺階的攔路虎。

成本方面，據過往報道，2020年開始，OpenAI一直在一臺超級計算機上開發其人工智能技術，使用了1萬塊英偉達GPU，這個體量單是運營成本對OpenAI來說就十分昂貴。

據分析師分析，用戶每次查詢大約需要 4 美分，如果 ChatGPT 的查詢量增長到谷歌搜索規模的十分之一，那么最初將需要價值約 481 億美元的 GPU，并且每年需要價值約 160 億美元的芯片來維持運行。另一位分析師估計，ChatGPT的運營成本高達每天70萬美元。

但更重要的是，GPU的短缺已經嚴重影響了OpenAI的研發速度，Altman表示，由于OpenAI 無法獲得足夠GPU，這延誤了 OpenAI 的短期計劃，并給使用 OpenAI 服務的開發者帶來了問題。

Altman列舉了因為缺乏芯片而無法完成的幾件事，包括其中包括為其 GPT 大型語言模型的大多數客戶提供更長的 “上下文窗口”。上下文窗口決定了輸入模型的單次提示可以使用多少數據，以及模型的響應時間有多長。

GPT-4 的大多數用戶的上下文窗口長度為 8000 個標記（標記是底層人工智能模型進行預測的一段數據，大約相當于一個半英語單詞）。

人工智能專家哈比卜在其博文中透露道：OpenAI在今年3月宣布為該模型的部分用戶提供3.2萬個令牌的窗口，但很少有用戶獲準使用該功能，Altman將此歸咎于GPU的缺乏。

OpenAI聯合創始人兼職科學家Andrej Karpathy也在近日發文，表示GPT4可能在大約1萬-2萬五千張A100上進行訓練，而根據馬斯克的推測，GPT-5可能需要3萬-5萬個H100才可以完成。

只半年，英偉達的出貨量就已經開始供不應求，受到產能和原材料的限制，英偉達目前在嚴格控制H100的買家，但OpenAI不能因此停下腳步。

想要打破這樣的僵局，OpenIAI需要在一定程度上和英偉達解綁，但設計和制造芯片也并非一朝一夕之事，有業內人士推測OpenAI可能需要至少5年時間，且需要花費大量的時間成本、資金成本，同時專業人才和材料也會越來越緊缺，對于OpenAI自研芯片的成功與否，目前仍是一個問號。

在這個背景下，OpenAI明明有另一條路可以走：即放棄自研，采用微軟即將推出的自研芯片：Althena（雅典娜）。

據maginative消息稱，微軟首款自研芯片計劃在下個月推出，具體時間很可能會定在11月14日微軟西雅圖Ignite大會上。

此前，OpenAI和微軟曾共同測試該款AI芯片的性能，Althena對標英偉達H100，早在2019年就著手，且已經在芯片研發上砸入近20億美元。

以微軟和OpenAI人盡皆知的“戀愛關系”，OpenAI此時大可不必選擇自研這條“又苦又累還有可能沒結果”的事情。

而這也是OpenAI想擺脫微軟的一個關鍵信號。事實上，微軟和OpenAI的關系早就變的極其微妙，像極了一對“能共苦不能同甘”的情侶。

有知情人士曾向媒體爆料，微軟已經指示研究人員建造更小更便宜的替代品，以取代OpenAI的GPT模型，因為微軟越來越擔心像ChatGPT這樣的昂貴模型的成本飆升。

同時OpenAI也利用時間窗口率先選擇客戶。GPT4剛剛推出時，OpenAI并沒有及時開放給微軟，而是獨家對外拿下了Snapchat等大客戶后，才在Azure中上線。

這樣微妙的關系，隨著自研芯片，Altman擺脫英偉達、擺脫微軟的野心，也徹底藏不住了。

二、做AI界的iPhone

如果說擺脫微軟和英偉達是OpenAI的當務之急，那么如何像intel引領PC時代一樣，持續引領AI浪潮的發展，并在一直在其中扮演關鍵角色，就成了OpenAI更長遠的考慮。

這種長遠考慮，可能與AI智能硬件有關。

在OpenAI被爆料計劃自研AI芯片之前，金融時報就曾報道，OpenAI正在與前蘋果設計師Jony lve一起和孫正義進行談判，試圖從軟銀獲得超10億美元的投資來打造“人工智能iPhone”。

這也為OpenAI自研AI芯片提供了另一個必須的理由。畢竟一直以來，消費級產品的發展都和芯片息息相關。

一個典型的例子是PC互聯網時代著名的“安迪比爾定理”，該定理以因特爾前CEO安迪·格魯夫和微軟前CEO比爾·蓋茨代指芯片和軟件系統的關系，稱“安迪給多少，比爾拿走多少”。在移動互聯網時代，芯片也成為智能手機的核心競爭力，高通驍龍系列、蘋果的A系列芯片都成為支撐智能手機的發展底層動力。

但當AI時代到來，之前用于智能終端的CPU卻并不完全適用于AI終端，因為AI需要大量的并行計算并不是CPU能滿足的，所以AI設備的處理器必然需要以GPU為主的新計算單元。

OpenAI顯然想要通過自研AI設備和芯片，來在AI時代實現像wintel聯盟在PC時代一樣的掌控力。

但要實現這個目標卻并不容易，因為這意味著OpenAI不僅在要大模型領域保持優勢，還要同時與蘋果、三星等終端廠商，以及高通、英偉達等芯片企業競爭。

因此OpenAI現在并沒有親自下場自研終端設備的打算，而是依靠Jony lve的企業來完成這一戰略目標。

作為前蘋果公司首席設計官，Jony lve曾在蘋果工作20多年，在蘋果擁有僅次于喬布斯的影響力，也被喬布斯視為“在蘋果的精神伙伴”。他曾參與iPod、iMac、iPhone、iPad等眾多蘋果產品的設計，在20世紀90年代，幫助蘋果從瀕臨死亡中重新崛起。

與Jony lve的合作，能夠一定程度解決OpenAI在AI硬件上的焦慮，但Sam Altman顯然也并不打算將賭注全部押在Jony lve身上。

今年三月份，Sam Altman參與了一家新的智能設備企業Humane的C輪融資。該企業由Jony lve在蘋果的前同事Imran Chaudhri于2018年創辦。

Chaudhri比Jony lve早兩年從蘋果離職，而同樣作為設計師，Chaudhri也在蘋果服務超過20年。如今，他創辦的企業Humane推出的產品只有不到智能手機一半的大小，依靠AI語音交互和激光投影進行顯示，被稱為“下一代智能設備”。

今年3月份，Humane完成了 1 億美元 C 輪融資，其股東除了OpenAI的CEO Sam Altman之外，還包括SK Networks、微軟和LG等國際巨頭。

目前，Humane已與OpenAI 達成合作，將其技術集成到 Humane 設備中，向消費者大規模提供 OpenAI 和 Humane AI 的服務。

毫無疑問，每一個新時代的開啟都伴隨著一個新的終端。

比如互聯網時代的個人電腦，移動互聯網時代的智能手機，而且目前大模型進入智能終端已經成為一種既定的趨勢。在國內，華為、小米等手機廠商已經將自家的大模型與智能手機相結合；在國外，蘋果也在積極布局人工智能技術，其研發經費為此已比上一財年多出31.2億美元。

但這些嘗試仍然是在智能手機基礎上對AI進行兼容，并不能算是完全的AI原生（AI Native）。

事實上，要實現真正的AI原生并不容易，除了前面提到的AI芯片之外，還需要AI原生的交互形式、全新需求場景、全新的產品設計和工業設計等等，所以這條路仍然漫長而艱難，到目前為止，行業仍然沒有標準答案，大家仍在苦苦摸索。

但如果拋開行業，其實在許多科幻電影/電視劇中，我們已經想象過下一代智能終端的樣子，比如鋼鐵俠中的賈維斯，流浪地球中的MOSS，亦或者西部世界中通過語音交互的電腦等等。

9月底，OpenAI為ChatGPT加入了語音和圖像交互的功能，許多人測試ChatGPT的語音能力，發現它的語音對話幾乎已經與真人無異。比如有網友讓ChatGPT扮演渣女，ChatGPT就會用“夾子音”進行溝通，在一個“我和你媽同時掉進河里”的問答中，ChatGPT不僅會回避問題，對話中還會加入“呃…”這樣的語氣詞和口誤，以達到和真人最大可能得相似。

從這樣的體驗來看，至少在語音交互上，ChatGPT已經越來越接近我們在電影中的想象。

而這也意味著，下一代智能設備的種子，已經開始發芽，而OpenAI開發下一代智能終端的時間也越來越緊迫。

三、結語

回過頭來，AI時代的大幕拉開，OpenAI其實并沒有絕對優勢，如今已經是一場各顯神通的混戰。

我們之前討論過英偉達，他也有稱霸AI時代的野心，開始推進業務從芯片到云服務的擴張。除此之外，還有搶先布局應用生態的微軟；破釜沉舟率先開源的Meta等等。

ChatGPT如同一聲發令槍響，所有人都在爭先恐后，從自己的戰略眼光出發，卡位關鍵節點，向AI時代的王座攀登。但最后誰能坐上AI時代的鐵王座，還需要時間來證明。