窺斑見豹:從大廠招聘角度解析用戶運營,洞察核心職位需求和關鍵指標

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用戶運營這一崗位的工作職責和崗位內容是什么?本篇文章里,作者便結合大廠招聘需求,對用戶運營的職位需求和考核指標等方面做出了解答,一起來看看吧。

最近瀏覽互聯網運營的招聘信息,從中感受到運營這個崗位的細分化和體系化,而對用戶運營的需求,也呈現出了趨同性。本篇文章我們從頭部品牌與互聯網大廠在對用戶運營崗位招聘的JD描述入手,來看看當下的“用戶運營”到底應該如何去做。

一、大廠對用戶運營崗位的需求描述

隨著數字化時代的到來,用戶運營成為了各行業企業競爭的重要利器。通過精準洞察用戶需求、運用數據分析和運營策略,以及有效管理用戶生命周期,企業能夠提高用戶滿意度、促進增長、保持活躍,實現業務目標。

這里通過對招聘網站上26個知名企業(如滴滴、京東、美團、瑞幸等)用戶運營職位需求的調研和分析,總結了用戶運營工作中的共性需求,包括能力要求、核心工作方向和核心考核指標。

由上圖數據,首先可見,在能力要求方面,用戶數據分析和運營策略能力是最受重視的能力。通過深度分析用戶數據,制定有效的運營策略,可以更好地洞察用戶需求,優化運營方向。

其次,用戶標簽和人群分層也備受重視,這為個性化運營奠定了基礎。其余能力如渠道觸達、用戶需求挖掘等,雖提及較少,但實際上貫穿于用戶運營的方方面面,是不可或缺的工具和方法。

調研發現,在核心考核指標方面,突出的是活躍和轉化,其次是拉新增長,基本把用戶生命周期中的目標全包了。核心工作方面,“私域/社群運營”與“會員權益運營”是被最多企業提到的重點工作。

除此之外,“用戶生命周期管理”“會員/用戶增長”也是高頻出現詞語,其他諸如“用戶留存”“終端會員管理”“用戶召回”“畫像管理”等細分工作項,多是對上述幾項關鍵核心工作的補充和拆解。

舉例來說,以用戶數據分析能力為例。在實際運營中,用戶數據分析不僅是簡單的數據處理和圖表展示,而是通過深入挖掘用戶數據,分析用戶行為模式、偏好、購買歷史等,找出用戶的痛點和需求,為制定精準的運營策略提供有力支持。

例如,通過對用戶購買路徑分析,發現了某些產品的購買轉化率較低,運營團隊可以針對這些產品推出針對性的優惠活動,提高購買轉化率,實現業務目標。

二、用戶運營的核心工作內容

第一部分中提到的很多名詞在整個用于運營當中如何體現?下圖可以直觀了解這個概要:

一般情況下,做用戶運營,是以用戶生命周期、用戶增長模型為思維基礎;以拉新、促活轉化(首購、復購、關鍵行為轉化……)、留存為目標的工作。

至于完成工作目標的策略或手段,就看具體產品的需求再定。通常滿足衣食住行等常規重復多次使用的APP,工作內容就如上圖了:對用戶進行分層,然后對分層用戶進行調研,得出畫像,對不同畫像的用戶,根據目的需求,采用不同的方式進行觸達(通常以活動為落地載體),然后分析數據查看效果,然后再迭代。

三、關鍵點的拆分詳解

1. 目標及基本思維

1)目標

不同業務對于這些名詞的具體解析、精細程度 的要求會有一定差距,比如大部分APP的拉新是指新注冊,而有部分購物APP對拉新的指代是首單用戶;又如很多APP看留存會看次日留存、次月留存;但對于低頻型的工具類APP可能會傾向按7日留存。這個在具體工作中再具體觀察。

2)生命周期

“生命周期”是個概括型模型,有用戶的生命周期,也有產品的生命周期。

當然此處主要講用戶。在獲取用戶初期,我們或許會做渠道投放、或許會做裂變活動,而這些投放或拉新活動,都會消耗一定成本,所以一開始用戶價值是負值;隨著用戶的與產品的關鍵行為互動增加,用戶的價值開始上升(不同的產品不一樣,有些可能是用戶付費價值、有些可能是廣告價值)。

當用戶沉沒或流失時,產品如果依舊對用戶進行維護如短信、郵件觸達等,而用戶沒有相關的關鍵行為回應,這里的用戶價值又會降為負值。

2. 能力要求方面的拆分詳解

1)用戶數據分析

  • 數據收集和整理:確保數據的完整性、準確性,整理數據以便分析。
  • 數據清洗和預處理:處理數據中的異常值、缺失值,確保數據質量。
  • 數據挖掘技能:掌握數據挖掘、機器學習等技能,以從數據中提取洞察和模式。
  • 數據可視化:能有效地通過圖表、圖形展示數據,便于他人理解和決策。

2)運營策略能力

  • 業務理解和制定目標:深刻理解企業業務模式,制定與業務目標相符的運營策略。
  • 市場洞察和趨勢分析:觀察市場變化、競爭情況,制定靈活適應的運營策略。
  • 運營實施和效果評估:能夠實施制定的運營策略,并通過數據評估效果,及時調整優化策略。

3)用戶標簽和人群分層

  • 標簽體系設計:設計能夠準確反映用戶特征的標簽體系,便于后續分析和運營。
  • 人群分類算法:了解并應用不同的人群分層算法,將用戶分組以便個性化運營。
  • 個性化推薦策略:基于用戶標簽和分層結果,制定個性化的推薦策略,提高用戶參與度。

3. 核心工作方向的拆分詳解

1)私域/社群運營

  • 社群建設和運營:創建社群平臺,促進用戶互動和交流。
  • 內容制定和發布:制定社群內容策略,定期發布吸引用戶的內容。
  • 社群活動策劃:策劃線上線下社群活動,提高用戶參與度。

2)會員權益運營

  • 會員特權設計:設計吸引用戶的會員特權,增強用戶對會員的認同感。
  • 會員活動策劃:策劃針對會員的專屬活動,激勵會員參與。
  • 會員溝通與維護:通過定期溝通、回饋機制等維護會員關系,提高留存率。

3)用戶生命周期管理

  • 用戶獲取與引導:制定用戶獲取策略,引導用戶完成首次購買或注冊。
  • 用戶成長與發展:根據用戶行為和需求,制定用戶發展計劃,提高用戶價值。
  • 用戶流失預防與挽回:分析用戶流失原因,制定挽回策略,降低用戶流失率。

4. 核心考核指標的拆分詳解

1)活躍度和轉化

  • 活躍用戶數:衡量用戶活躍程度的重要指標,通常以日活躍用戶數、月活躍用戶數為衡量標準。
  • 轉化率:指標反映用戶從瀏覽、訪問轉化為實際交易或其他目標的比例,是衡量運營效果的重要指標。

2)拉新增長

  • 新用戶增長率:衡量新用戶數量的增長速度,也包括新用戶的留存和活躍度。
  • 新增用戶質量:新用戶的質量評估,包括其行為、消費能力等。

綜合來說,用戶運營的關鍵點涵蓋了數據分析、制定運營策略、建立用戶標簽、選擇合適的渠道觸達、社群運營以及全面管理會員生命周期等方面。

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