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榮耀標識人工智能時代，產品經理如何順勢而為？
AI人工智能技術的到來，給產品經理的未來發展帶來了挑戰和機遇，不少人可能會選擇抓住這個風口，在浪潮中轉型升級。這篇文章里，作者就對產品經理如何在人工智能時代“順勢而為”這件事發表了一定看法，一起來看。
隨著人工智能（AI）技術的迅速發展，各行各業都在積極探索如何應用AI技術來提高效率、降低成本、提升用戶體驗。然而，對于處在風口浪尖的互聯網產品經理，要么被迫裁掉，尋找下一個“夕陽”互聯網企業瑟瑟發抖；要么乘風破浪，轉型升級。
這既是一種幸運，也是一種不幸。至少嗅到這個變化趨勢，對于有升維思想的產品經理來說，是一種機遇。
最近我在《極客時間》補充AI的能力與知識，后續會分享實操環節，這篇文章是對產品經理+AI的探討，希望燃起你的斗志，在變化中找到不變的可能。
一、市場需求：推動產品經理轉型
近年來，AI技術在各行各業都取得了突破性的進展，如早些年的自動駕駛汽車、智能語音助手、人臉識別等。到這兩年崛起的大模型，通用人工智能，這些應用的不斷涌現，給AI產品經理帶來了巨大的市場需求。越來越多的企業意識到AI技術的價值，并開始尋求專業的AI產品經理來推動他們的數字化轉型。
從政務行業來說，這兩年我們企業一直推動從以前“千人一面”的政務服務網，逐步轉向“千人千面，千企千面”的個性化、特色化的政務服務網。
因此，我們可以預見，在未來幾年內，AI產品經理的需求量將會持續增加。
二、技能要求：復合且專業性強
對于新型的AI產品經理，至少需要三大能力：
- 原有互聯網產品技能；
- 了解AI算法技術（機器學習、深度學習）；
- 了解行業與算法技術的結合。
第一，原有互聯網產品技能。
這包括對業務需求的理解，與客戶和業務人員的溝通能力，以及將業務需求轉化為產品需求的能力。同時，還需要掌握項目管理、團隊協作、市場分析等技能。這些技能是互聯網產品經理的核心競爭力，也是 AI 產品經理必備的基礎。
第二，了解AI算法技術（機器學習、深度學習）。
AI 產品經理需要對算法技術有一定的了解，特別是機器學習和深度學習。機器學習是人工智能的重要分支，通過讓計算機學習數據，從而實現人工智能。深度學習則是機器學習的一個子領域，通過模擬人腦神經元結構，實現對復雜數據的深度分析和學習。
AI 產品經理需要理解這些技術的原理，以便更好地將這些技術應用于產品設計中。
第三，了解行業與算法技術的結合。
AI 產品經理還需要了解不同行業與 AI 算法技術的結合方式。例如，在醫療行業，AI 可以通過深度學習技術，分析醫療影像數據，輔助醫生進行診斷。在金融行業，AI 可以通過機器學習技術，分析用戶行為數據，提供個性化的金融服務。
AI 產品經理需要了解這些應用場景，以便更好地將 AI 技術應用于實際產品中。同時，還需要持續關注行業動態，以便及時把握新的技術發展和應用機會。
三、發展趨勢：多元化與精細化并存
第一，發展多元化。
隨著AI技術的發展，AI產品經理的應用場景也將越來越廣泛。未來，AI產品經理不僅將在互聯網、金融、醫療等傳統行業發揮作用，還將在新興領域如智慧城市、自動駕駛、虛擬現實等方面大有可為。此外，隨著5G、物聯網等技術的普及，AI產品經理將有更多機會將AI技術與其他技術相結合，創造出更多具有創新性的產品。
第二，發展精細化。
隨著市場競爭的加劇，企業對AI產品經理的要求也將越來越高。
未來，AI產品經理不僅需要具備扎實的技能和豐富的經驗，還需要能夠在特定領域進行深入挖掘，成為某一領域的專家。例如，金融行業的AI產品經理需要了解金融行業的業務特點和市場需求，能夠設計出針對金融行業的專用AI產品。
此外，隨著隱私保護意識的提高，如何在保證數據安全的前提下發揮AI技術的優勢也將成為AI產品經理需要關注的重要問題。
四、最后的話
有人說，人工智能技術的到來砸了自己的飯碗，讓自己無路可走；也有人說，人工智能技術的到來讓他感受到前所未有的效率提升，讓自己充滿無限可能。
我在去年加入了一個AI社群，目前已有近3萬人，在這里我看到了很多人從恐懼到接受再到擁抱最后到熱愛這樣的一個過渡，為什么會有這樣的變化？就是我們的認知懶惰，恐慌于變化。
而作為產品經理來說，擴大一點范圍，作為一名有志青、少、老年來說，這是進步的信號，代表時代還在進步，你內心渴望向上的靈魂在召喚你，接受它，順勢而為，才有可能迎來變化帶來的紅利。
本文由 @柳星聊產品 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議
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