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AIGC產品經理需要具備什么樣的核心能力和素質？這篇文章里，作者結合對話式AIGC產品的體驗測評，嘗試從中逆向推導，尋找相應的答案，一起來看看作者的思考過程。

上書說到，為了搞清楚AIGC產品經理需要具備的核心能力和素質，看過大廠對該崗位招聘信息中的職責要求，問過主流AIGC產品應用，煞費苦心閱覽了100多篇AIGC相關分析報告，但最終也沒有找到答案，甚是失望，也讓大家失望了。

此次從AIGC產品體驗入手，不知是否可以逆向推導出“AIGC產品經理需要具備的核心能力和素質”，這個困擾我已久的問題。

ChatGPT引發了一場以對話交互方式為主AIGC產品應用，國內緊隨其后：百度-文心一言、科大訊飛-訊飛星火、百川智能-百川大模型、阿里-通義千問、昆侖萬維-天工、字節-豆包、智譜-清言。

一、選擇分析對象

2023年8月，新華社研究院中國企業發展研究中心通過設計的共計500道問題，對國內主要大模型的基礎能力、智商能力、情商能力、工具提效能力進行了體驗，最終發布了《人工智能大模型體驗報告2.0》：

• 基礎能力：考察產品的語言能力、跨模態能力以及AI向善的引導能力，以及多輪對話能力。
• 智商能力：考察產品的常識知識、專業知識、邏輯能力三大項。
• 情商能力：衡量產品個體情感能力。包括自我認知、自我調節、社交意識、人際關系管理等方面。
• 工具提效能力：考察產品能否有效幫助相關人員的工作效率提升，并為創新提供思路。

目前各大機構的大模型評測報告和評測維度也越來越多，排名先后也是大相徑庭，對閱讀者來說，只需參考，還需進一步親身體驗，這里我們選擇百度-文心一言（AI助手）和訊飛星火進行分析。

二、用戶體驗地圖

對話式語言大模型應用，用戶看得見的是對話的交互方式和交互界面以及輸出結果，看不見的是背后模型、框架、算法、算力、數據。

看得到的往往同質化會越來越嚴重，看不到的差距往往會越來越大。

體驗完百度-文心一言、科大訊飛-訊飛星火等產品后，以用戶的視角，對話式語音大模型應用的主要使用流程如下：

1. 輸入前：用戶在對話交互前的準備階段。
2. 輸入中：開始對話交互時，用戶輸入的手段，以及產品提供的輔助矯正輸入內容的工具。
3. 輸入后：AI大模型根據用戶的輸入內容，反饋給用戶的輸出結果，以及用戶對輸出結果可再次向平臺反饋的工具。
4. 高階操作：用戶在平臺AI大模型基礎上建立自己的“數據域”，創建自己的生活或工作助手的過程。

三、對話式AIGC產品核心功能

在所體驗的百度-文心一言、科大訊飛-訊飛星火等產品后，對話式語音大模型應用的功能模塊主要分為兩大塊：“對話”和“助手”；以下以文心一言和百度AI助手為例看看這兩個模塊的主要內容：

1. 【對話】功能模塊主要分為輸入和輸出兩部分

1）輸入內容和工具

• 輸入內容：文本、語音、圖片、語音對話。
• 輸入指令：文案創作、AI繪畫、趣味玩法、學習助手、社交幫手、生活工具、命理大師、情感互動。
• 輸入插件：E言易圖、建立助手、PPT助手、合同助手、國家信息中心中經網……

2）輸出內容和反饋

• 輸出內容：文本、語音、圖片、語音對話。
• 輸出操作：點贊、點踩、分享、復制、播報、重新回答。

2. 【助手】功能模塊主要分為使用和創建兩部分

1）選擇和使用助手

• 搜索助手：通過關鍵詞搜索助手。
• 選擇助手：查看和進入助手進行對話。
• 使用助手：輸入內容詢問助手。
• 添加助手：收藏助手。
• 助手分類：根據模型發展和訓練的數據，助手的類型和助手的數量會不斷增加（求職、創作、娛樂、職場、學習……）。

2）創建個人助手

• 創建普通助手：基礎信息-輸入指令-測試發布。
• 創建高級助手：基礎信息-輸入指令-上傳數據-生成表單-測試發布。

四、效果檢測

前面梳理了對話式AIGC產品的功能結構和產品體驗流程，接下來再看看產品輸出的結果對用戶是否“合理”和“有價值”。

下面通過數學、文案、方案、人文歷史、文生圖、邏輯六個維度各一個問題來檢驗產品：

1. 數學

出題：x2+1=9；求解x

首先檢測加減乘除一元一次方程的求解（1+x=8；求解x），最后百度AI助手和訊飛星火均給出了正確的答案，然后再檢測一元二次方程的求解（x2+1=9；求解x），得出的結果是：

百度AI助手：x=± 2sqrt(2）；解答正確，多次選擇重新答題，結果依然一致，但是平方根的表現形式沒有用根號（±2√2）表示。

訊飛星火：在求解完醫院一次方程后，再追問一元二次方程，最后的結果是x=±3；但是新開一個對話，再次單獨求解醫院二次方程，最后得到的結果是x=±√8，雖然顯示了與百度相比有進步，但是正確應該顯示±2√2（2倍根號2）。

分析：百度AI助手求解一元二次方程，可以得到正確答案，但是顯示方式還可改進；訊飛星火求解過程中連續對話的關聯邏輯應該沒有做好，很大程度上求解結果會受到上一個問題的影響。

2. 文案

出題：幫我寫一篇國慶節游玩黃山的小作文

最后百度AI助手和訊飛星火均輸出了一篇600字左右的小作文，文無第一武無第二，但是從閱讀感上還是有區別的，以我們中學語文老師批改建議就是：

百度AI助手：輸出的小作文更像是一篇流水賬，只是單純的敘述，蒼白無力，沒有對游記進行生活，沒有太多的心理描寫，良！

訊飛星火：輸出的小作文有比喻等修飾手法，有內心的波動和憧憬，以及對旅行意義的思考，優！

3. 方案

出題：幫我設計下國慶節7天如何游玩黃山

百度AI助手和訊飛星火均輸出了7天的游玩計劃，表現形式上，訊飛星火輸出的內容結構更加友好和詳細，每一天均按照早中晚進行劃分。

輸出內容質量上沒有達到我的預期，比如住酒店是否可以進行比價推薦，打車的地方和方式進行說明，爬山的具體路線圖是否可以展示，山中溫度和天氣以及爬山攜帶之物是否可以列出方案，總之方案不夠完整和細致。

4. 歷史（人文）

出題：唐宋八大家有哪些人

百度AI助手和訊飛星火均準確地列出了唐宋八大家的名稱。

百度AI助手：只是單單列出了名字，再無其他多余的內容。

訊飛星火：將八大家的字、號、出生地等稍加延伸了些，如果再加上各自的代表作也許會更好。

5. 文生圖

出題：畫一幅圖畫：古道、西風、瘦馬

百度AI助手和訊飛星火同樣成功輸出了一張以馬為主題的圖，但是效果卻大相徑庭。

百度AI助手輸出的結果：1 是一張照片而不是一張圖畫；2 馬占據絕對的篇幅，完全沒有表現出古道和西風兩個元素。

訊飛星火輸出的結果：古道西風瘦馬相互融合在一幅圖畫中，較符合個人的預期，但是其圖片卻不能點擊放大查看，交互上還需改進。

6. 邏輯

出題：張曼玉去關之琳家找劉嘉玲說，梁朝偉被黎明騙去張學友家偷郭富城放在周潤發柜子里，劉德華借給周星馳給成龍的工資一千元。請問誰是小偷？錢本來是誰的？最后得到的結果是：

百度AI助手：小偷是梁朝偉，錢是劉德華的；同時給出了解題過程，但是選擇【重新回答】后又會得出不一樣的結果，或者無法給出答案。

訊飛星火：小偷是梁朝偉，錢是劉德華的，并無解題過程的呈現，同樣選擇【重新回答】后會得出不一樣的結果，或者無法給出答案。

所以兩者在處理邏輯推理題上的的魯棒性均較差。

單從以上六個維度6個問題上的測試結果來看，總體上訊飛星火的體驗效果強于百度AI助手，當然這僅僅是作為一個普通用戶的粗略測試，僅作參考。

最后本想收集產品背后的模型、參數、數據、算力進行對比分析，遺憾無法找到準確權威的數據，只好作罷，就連他們產品自己也視為隱私數據。

五、總結

AIGC產品經理到底需要具備什么樣的核心能力和素質？

通過體驗以上這些對話式AIGC產品，似乎還是未找到完整的答案，以上提到的產品功能設計，輸入問題的分類，輸出結果的結構化呈現，似乎也在當前互聯網產品經理的職責和能力范圍內。

如果說分解各類問題得到結果的思路流程的設計，是AIGC產品經理的工作范圍的話，那也算一個吧，但這似乎是算法模型應該解決的問題，不然這和早期的專家系統就無任何差別，更不用說是什么人工智能了。

可以查看：轉行AIGC產品經理到底需要什么要求

青花瓷中水泡蔥，老板叫你去敲鐘，就寫到這吧！歡迎AIGC產品經理參與討論留言。