AIGC在設計上的價值你知道多少？本文將重點分享SD模型訓練如何為設計帶來效率提升和創造性，從AIGC設計價值、AI設計系統、設計流程優化等方面進行分析，一起來看看吧。

在上一期的文章中，我們探討了AIGC如何拉升設計生產力，并介紹了趕集設計AI資產庫的搭建、AI設計語言表達以及AI生產流程等內容。在本期文章中，我們將繼續分享趕集在AIGC設計價值、AI設計系統、設計流程優化等方面的學習沉淀，其中將重點介紹SD模型訓練如何為設計帶來效率提升和創造性。

一、AIGC的設計價值

我們不斷研究和探索AIGC，主要是因為其所帶來的設計價值非常高。具體來說，AIGC的價值可以體現在以下4個方面：

1、提升設計效率：通過利用AI學習技術，從龐大的圖譜中自動提取設計元素，生成高質量的設計方案，從而大大縮短設計周期。

2、擴展設計多樣性：通過算法生成多種設計方案，為設計師提供更多的選擇，有助于找到最佳方案。

3、優化設計流程：自動完成一些繁瑣的設計任務，讓設計師專注于創意和細節。

4、創造新的設計模式：探索新的自動設計、協同設計模式。

二、AIGC設計系統

要發揮AIGC的優勢，需要建立完善的AIGC設計系統。這個系統應該包括以下三個主要方面：

1、AIGC設計資產庫

建立分類細致的AIGC素材庫，包括人物庫、道具庫、場景庫和IP庫等。這些素材庫需要不斷積累和更新，以提高素材的質量和符合趕集設計語言的風格。

2、AIGC技術應用標準

建立自己的技術使用標準，讓任何能力的使用和推廣都能夠有章可循。這需要將各種能力融入到現有的流程中，提高效率和質量。跑通每一個流程，從MJ工具的創意挖掘到SD工具的精準控制畫面。整理歸納AI技術在視覺表現上的方法，同時也把近期的SD模型訓練補充進來，利用模型進行視覺設計在創意和效率都有提升。

3、AI設計語言規范

在趕集原有的視覺語言規范基礎上，完成AI語言的設計規范，進而確定模型訓練的方向，模型訓練圍繞語言的行、色、質、動的維度進行了4大模型的訓練，即符號創意模型、人物模型、質感模型、IP模型。

三、SD模型訓練的未來趨勢

隨著技術的不斷發展，SD模型訓練也將迎來更多的突破和創新。其中，LoRA是當下模型可控化定制化的最優解。通過訓練比原來模型小很多的低秩矩陣來達到學習特定畫風和人物的目的，然后再通過LoRA進行推斷生成特定畫風和人物的效果。

LoRA模型所需素材體量小、對于硬件設備要求較低、訓練方法比較簡單、訓練效果比較直接等。趕集設計圍繞設計語言的行、色、質、動維度進行更加深入的訓練和研究，以實現更加精準的控制畫面效果和生成更加高質量的設計方案。

1、符號創意模型

通過Lora模型訓練將超級符號與行業緊密結合，創造出更具有辨識度和視覺沖擊力的設計方案。這種模型的訓練和應用可以幫助設計師更快速地生成符合品牌需求的創意設計。

在沒有訓練自己的場景符號模型前，我們是通過大模型結合SEG色彩分割方法，做到環境道具自由切換，從原來PS合成需要較高的設計經驗和時間成本，現在看還是比較耗時耗力的，細節也取決于線稿的豐富度。

有了符號模型，不再需要草圖繪制或者PS合成初稿復雜前期工作，可直接通過模型文字描述就直出帶符號的創意場景畫面，畫面自然和諧，只需要更改場景描述即可調整細節，幫助運營活動快速生成帶符號的場景。

2、趕集質感模型

利用Lora模型在質感的豐富表現上做到完美呈現是未來模型訓練的一個重要方向，通過建立質感模型并應用在設計中，可以提升設計的整體質感，使整個設計方案更加精致和高品質。

利用之前沉淀的AI質感素材進行訓練集的準備。

模型通過prompt直出帶場景和素材道具，保證質感統一協調。

3、趕集人物模型

通過沉淀的一批AI人物素材，進行SD人物模型訓練，可以直接生成真實的不同職業任務形象，五官與服裝更加真實，可以自由定制動作服裝場景等。同時AI語言規范定義了人物動態，圍繞始終向上的價值觀，通過AI實現了理想效果，并沉淀了動作的標準規范，AI素材也遵循設計語言中的色彩規范，保證與行業的聯系性。

SD人物骨骼標準動作的沉淀

訓練集素材準備?

通過訓練出的人物模型還原真實人物的質感

模型人物遵循行業規范

4、趕集驢IP模型

IP模型的應用可以快速生成符合IP形象的設計方案，并且可以在不同的場景下靈活運用。這種模型的訓練和應用可以幫助設計師更快速地生成符合IP形象的創意設計，提高設計的多樣性和豐富性。

5、規范下的設計流程優化

在應用SD模型后，設計師可以將更多的時間和精力投入到創意設計和用戶體驗方面，而不需要過多地關注繁瑣的設計制作過程。較之前的設計流程提效30%左右，這樣可以大大提高設計效率和質量，同時也可以幫助設計師更好地發揮自己的創造力和想象力。

四、未來展望

雖然人工智能技術的進步令人矚目，但只要我們確定好設計方向和目標，有計劃地學習和實踐，就能跟上AI的步伐。未來，AIGC將會越來越普及，成為設計師必備的技能之一。同時，隨著技術的不斷發展，AIGC設計系統將會更加智能、高效和易用。

未來的設計流程將更加簡潔和流暢，設計師只需要通過簡單的操作就可以實現設計目標。通過建立完善的AIGC設計系統和標準規范，以及不斷迭代訓練模型，我們可以實現更加精準、高效的設計目標。展望未來，借助人工智能的強大功能，我們可以期待設計領域的進一步創新和發展。