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不同類型的產(chǎn)品經(jīng)理可能有著不同的工作內(nèi)容，那么，AI產(chǎn)品經(jīng)理和普通產(chǎn)品經(jīng)理之間的工作內(nèi)容、工作職責(zé)、技能要求等方面，存在著哪些具體差異？這篇文章里，作者就進(jìn)行了總結(jié)和梳理，一起來(lái)看看吧。

一、工作內(nèi)容的差異

1. AI產(chǎn)品經(jīng)理

1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

• 深入數(shù)據(jù)的核心：AI PM不僅僅是看數(shù)據(jù)，他們需要深入到數(shù)據(jù)的核心，理解數(shù)據(jù)背后的含義。例如，在推薦系統(tǒng)中，用戶的點(diǎn)擊率、停留時(shí)間和轉(zhuǎn)化率都是重要的指標(biāo)，但AI PM需要進(jìn)一步分析，了解用戶的真實(shí)需求和行為模式。
• 與數(shù)據(jù)科學(xué)家的合作：AI PM需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密合作，共同確定數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)的處理流程和分析方法。這需要AI PM具備一定的數(shù)據(jù)知識(shí)，能夠與數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行深入的交流。
• 數(shù)據(jù)的完整性和質(zhì)量：數(shù)據(jù)的完整性和質(zhì)量是AI產(chǎn)品成功的關(guān)鍵。AI PM需要確保數(shù)據(jù)的來(lái)源可靠，數(shù)據(jù)的處理過(guò)程沒(méi)有偏見(jiàn)，數(shù)據(jù)的分析方法是科學(xué)的。

2）模型迭代

• 不斷的試錯(cuò)：AI產(chǎn)品的迭代往往伴隨著不斷的試錯(cuò)。AI PM需要有足夠的耐心，不斷地優(yōu)化模型，測(cè)試新的算法，直到達(dá)到預(yù)期的效果。
• 與工程師的合作：模型的實(shí)現(xiàn)需要工程師的支持。AI PM需要與工程師緊密合作，確保模型的實(shí)現(xiàn)與設(shè)計(jì)相符，同時(shí)也要考慮到實(shí)際的技術(shù)限制。
• 用戶反饋的重要性：模型的優(yōu)化不僅僅是技術(shù)問(wèn)題，還需要考慮到用戶的反饋。AI PM需要收集用戶的反饋，了解模型在實(shí)際應(yīng)用中的效果，根據(jù)反饋進(jìn)行調(diào)整。

3）風(fēng)險(xiǎn)管理

• 倫理問(wèn)題：AI產(chǎn)品可能會(huì)帶來(lái)倫理問(wèn)題，例如面部識(shí)別技術(shù)可能會(huì)侵犯用戶的隱私。AI PM需要對(duì)這些問(wèn)題有所了解，確保產(chǎn)品在倫理上是可接受的。
• 隱私保護(hù)：隱私保護(hù)是AI產(chǎn)品的重要問(wèn)題。AI PM需要確保數(shù)據(jù)的收集和處理都符合隱私法規(guī)，保護(hù)用戶的隱私。
• 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)：AI產(chǎn)品還可能帶來(lái)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，例如模型的偏見(jiàn)、誤判等。AI PM需要對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)有所了解，并采取措施進(jìn)行管理。

2. 普通產(chǎn)品經(jīng)理

2）用戶需求

• 深入市場(chǎng)調(diào)研：傳統(tǒng)的PM需要深入市場(chǎng)，與用戶進(jìn)行面對(duì)面的交流，了解用戶的真實(shí)需求。這需要PM具備良好的溝通能力和觀察力，能夠從用戶的話語(yǔ)中提取有價(jià)值的信息。
• 用戶畫像的建立：了解用戶的痛點(diǎn)和需求后，PM需要建立用戶畫像，明確目標(biāo)用戶的特點(diǎn)和需求，為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)。
• 需求的優(yōu)先級(jí)：用戶的需求往往是多樣的，PM需要確定需求的優(yōu)先級(jí)，確保資源的合理分配。

2）產(chǎn)品設(shè)計(jì)

• 與設(shè)計(jì)師的合作：產(chǎn)品的設(shè)計(jì)需要與設(shè)計(jì)師緊密合作。PM需要明確產(chǎn)品的設(shè)計(jì)目標(biāo)，與設(shè)計(jì)師共同確定設(shè)計(jì)方案。
• 用戶體驗(yàn)的重要性：產(chǎn)品的成功往往取決于用戶體驗(yàn)。PM需要關(guān)注產(chǎn)品的每一個(gè)細(xì)節(jié)，確保產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)達(dá)到最佳。
• 迭代與優(yōu)化：產(chǎn)品的設(shè)計(jì)并不是一次性的，需要根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行迭代和優(yōu)化。PM需要有足夠的耐心和決心，不斷地改進(jìn)產(chǎn)品，滿足用戶的期望。

3）項(xiàng)目管理

• 項(xiàng)目的進(jìn)度控制：PM需要控制項(xiàng)目的進(jìn)度，確保產(chǎn)品按時(shí)上線。這需要PM具備一定的項(xiàng)目管理知識(shí)，能夠合理分配資源，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
• 風(fēng)險(xiǎn)管理：項(xiàng)目在進(jìn)行中可能會(huì)遇到各種風(fēng)險(xiǎn)，例如技術(shù)難題、資源不足等。PM需要對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)有所了解，并采取措施進(jìn)行管理。
• 團(tuán)隊(duì)合作：項(xiàng)目的成功需要團(tuán)隊(duì)的合作。PM需要與團(tuán)隊(duì)成員建立良好的關(guān)系，確保團(tuán)隊(duì)的合作和溝通。

二、技能要求的差異

1. AI產(chǎn)品經(jīng)理

1）技術(shù)背景

• 算法理解：AI PM不僅需要知道模型如何工作，更要理解背后的算法邏輯。例如，在使用深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景是至關(guān)重要的。
• 編程能力：盡管AI PM不需要像工程師那樣編寫大量代碼，但基本的編程能力可以幫助他們更好地與技術(shù)團(tuán)隊(duì)溝通，甚至在必要時(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)單的原型驗(yàn)證。
• 技術(shù)趨勢(shì)敏感度：AI領(lǐng)域的技術(shù)迅速發(fā)展，AI PM需要持續(xù)關(guān)注新的技術(shù)趨勢(shì)，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等，以確保產(chǎn)品始終保持競(jìng)爭(zhēng)力。

2）數(shù)據(jù)分析

• 工具熟練度：如Python的pandas、R或SQL等數(shù)據(jù)處理工具，能夠幫助AI PM快速分析數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵信息。
• 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：從數(shù)據(jù)中提取有意義的結(jié)論需要統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。例如，A/B測(cè)試、假設(shè)檢驗(yàn)等都是AI PM日常工作中常用的方法。
• 數(shù)據(jù)可視化：將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以圖形的方式展現(xiàn)出來(lái)，可以幫助團(tuán)隊(duì)更好地理解數(shù)據(jù)，這需要AI PM掌握如Tableau、PowerBI等數(shù)據(jù)可視化工具。

3）跨部門合作

• 溝通橋梁：AI PM往往扮演著技術(shù)團(tuán)隊(duì)與其他部門之間的橋梁角色，需要有強(qiáng)大的溝通和協(xié)調(diào)能力。
• 項(xiàng)目管理：與數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和設(shè)計(jì)師合作，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行，這需要AI PM具備一定的項(xiàng)目管理技能。
• 沖突調(diào)解：在跨部門合作中，可能會(huì)出現(xiàn)不同的意見(jiàn)和觀點(diǎn)，AI PM需要有能力調(diào)解這些沖突，確保團(tuán)隊(duì)的合作和諧。

2. 普通產(chǎn)品經(jīng)理

1）溝通能力

• 需求溝通：PM需要與用戶、團(tuán)隊(duì)成員甚至高層管理進(jìn)行溝通，確保產(chǎn)品的需求被準(zhǔn)確地傳達(dá)和理解。
• 團(tuán)隊(duì)協(xié)作：PM需要與設(shè)計(jì)、開發(fā)、市場(chǎng)等多個(gè)部門合作，這需要他們具備出色的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
• 說(shuō)服力：在推進(jìn)項(xiàng)目時(shí)，PM可能需要說(shuō)服其他部門或高層管理支持自己的決策，這需要他們具備一定的說(shuō)服力。

2）市場(chǎng)分析

• 競(jìng)品分析：了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，可以幫助PM確定自己產(chǎn)品的定位和策略。
• 行業(yè)趨勢(shì)：了解行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和變化，可以幫助PM預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)需求，提前做好準(zhǔn)備。
• 用戶行為分析：通過(guò)對(duì)用戶行為的分析，PM可以更好地了解用戶的需求和痛點(diǎn)，為產(chǎn)品的優(yōu)化提供方向。

3）用戶體驗(yàn)

• 設(shè)計(jì)原則：PM需要了解設(shè)計(jì)的基本原則，如一致性、簡(jiǎn)潔性等，確保產(chǎn)品的設(shè)計(jì)滿足用戶的期望。
• 用戶反饋：收集和分析用戶的反饋，是PM優(yōu)化產(chǎn)品的重要依據(jù)。
• 交互設(shè)計(jì)：雖然PM不需要像設(shè)計(jì)師那樣進(jìn)行交互設(shè)計(jì)，但他們需要了解交互設(shè)計(jì)的基本原則，確保產(chǎn)品的交互設(shè)計(jì)滿足用戶的需求。

三、職責(zé)的差異

1. AI產(chǎn)品經(jīng)理

1）模型優(yōu)化

• 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證：AI PM不僅要關(guān)心模型的效果，還要設(shè)計(jì)有效的實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證模型的效果。這可能涉及到A/B測(cè)試、多臂老虎機(jī)策略等復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。
• 持續(xù)學(xué)習(xí)與調(diào)整：隨著數(shù)據(jù)的增加和環(huán)境的變化，模型可能會(huì)出現(xiàn)退化。AI PM需要持續(xù)監(jiān)控模型的表現(xiàn)，根據(jù)新的數(shù)據(jù)和反饋進(jìn)行調(diào)整。
• 與研發(fā)團(tuán)隊(duì)的深度合作：模型的優(yōu)化不僅是算法的問(wèn)題，還涉及到工程實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)穩(wěn)定性等多方面的因素。AI PM需要與研發(fā)團(tuán)隊(duì)深度合作，確保模型的穩(wěn)定運(yùn)行。

2）數(shù)據(jù)管理

• 數(shù)據(jù)鏈路的完整性：從數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理到應(yīng)用，每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能影響到數(shù)據(jù)的質(zhì)量。AI PM需要確保數(shù)據(jù)鏈路的完整性，避免數(shù)據(jù)丟失、錯(cuò)誤等問(wèn)題。
• 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：隨著數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的日益嚴(yán)格，AI PM需要確保數(shù)據(jù)的收集和處理都符合相關(guān)法規(guī)，避免法律風(fēng)險(xiǎn)。
• 數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘：數(shù)據(jù)不僅僅是模型的輸入，還包含了大量的商業(yè)價(jià)值。AI PM需要挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。

3）風(fēng)險(xiǎn)控制

• 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與應(yīng)對(duì)：AI產(chǎn)品可能會(huì)因?yàn)槟Ｐ偷恼`判、系統(tǒng)的不穩(wěn)定等問(wèn)題導(dǎo)致技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。AI PM需要及時(shí)識(shí)別這些風(fēng)險(xiǎn)，并采取措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)。
• 倫理與社會(huì)責(zé)任：AI產(chǎn)品可能會(huì)帶來(lái)倫理問(wèn)題，如算法偏見(jiàn)、隱私泄露等。AI PM需要深入思考這些問(wèn)題，確保產(chǎn)品在倫理上是可接受的，同時(shí)承擔(dān)起社會(huì)責(zé)任。
• 與公關(guān)與法務(wù)的合作：當(dāng)AI產(chǎn)品出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，可能會(huì)引發(fā)公眾的關(guān)注和質(zhì)疑。AI PM需要與公關(guān)和法務(wù)部門合作，妥善處理這些問(wèn)題，維護(hù)企業(yè)的形象和聲譽(yù)。

2. 普通產(chǎn)品經(jīng)理

1）需求管理

• 需求的深度挖掘：PM不僅要收集用戶的需求，還要深入挖掘需求背后的原因，了解用戶的真實(shí)需求和動(dòng)機(jī)。
• 需求的變化與調(diào)整：市場(chǎng)和用戶的需求是不斷變化的，PM需要持續(xù)關(guān)注需求的變化，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品策略。
• 與銷售與市場(chǎng)的合作：銷售和市場(chǎng)部門是PM了解市場(chǎng)和用戶需求的重要途徑。PM需要與他們緊密合作，共同確定產(chǎn)品的方向和策略。

2）項(xiàng)目進(jìn)度

• 項(xiàng)目的里程碑與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：PM需要明確項(xiàng)目的里程碑和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
• 資源的分配與調(diào)整：項(xiàng)目的進(jìn)度可能會(huì)受到資源的限制。PM需要合理分配資源，確保關(guān)鍵任務(wù)的完成。
• 風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)與應(yīng)對(duì)：項(xiàng)目在進(jìn)行中可能會(huì)遇到各種風(fēng)險(xiǎn)，如技術(shù)難題、資源不足等。PM需要提前預(yù)測(cè)這些風(fēng)險(xiǎn)，并制定應(yīng)對(duì)策略。

3）市場(chǎng)推廣

• 產(chǎn)品的定位與策略：PM需要明確產(chǎn)品的定位，制定有效的市場(chǎng)推廣策略。
• 與市場(chǎng)與銷售的深度合作：市場(chǎng)推廣的成功需要市場(chǎng)和銷售部門的支持。PM需要與他們深度合作，確保產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣效果。
• 用戶反饋與市場(chǎng)調(diào)整：市場(chǎng)推廣的過(guò)程中，PM需要收集用戶的反饋，根據(jù)反饋調(diào)整市場(chǎng)策略，確保產(chǎn)品的市場(chǎng)份額不斷增長(zhǎng)。