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隨著AI的發展，也衍生出了AI產品經理，那么AI產品經理和互聯網產品經理到底有什么不同？本文對此進行解析，一起來看看吧。

前兩天有人問我，AI產品經理和互聯網產品經理到底有什么不同？

我深知這兩個職位在表面上看起來很相似，但在實踐中卻有著明顯的區別。

在網上看了很多文章，有回答技術的，有回答商業案例的，參差不齊，綜合網絡的信息以及我的理解，我們就來聊聊五個不同點。

一、面向的對象不同

大部分互聯網產品主要面向的是C端用戶，比如拼多多、美團等等，他們的產品直接面對個人，使用的策略多是以用戶增長為主，更多的注重用戶體驗；

而AI產品主要面向的是B端用戶，它們大部分并沒有一個具體的界面，只是一個接口暴露，更多的是調用AI產品來達到某種目的，比如說給用戶打標簽，做推薦等等。

比如微信的人臉識別相關接口。

（圖片來源于網絡）

二、使用的技術不同

互聯網產品更多是使用的研發技術，比如前后端，html、js、css、Java等，來實現前端頁面和后端邏輯。

而AI產品使用的更多是算法技術，部分巨型產品，他要求AI產品經理不僅需要懂算法技術還需要懂研發技術，妥妥的高技術型人才。

舉個例子：

假設我們要開發一款基于人工智能的智能語音助手產品。AI產品經理會深入研究語音識別、自然語言處理等人工智能技術，并將其應用于產品的功能設計、算法優化等方面，以提高回復的精確度。

而互聯網產品經理則會關注用戶界面的設計、市場調研以及產品的推廣策略，以確保產品能夠在市場上取得成功。

三、崗位邊界的不同

崗位邊界何從說起呢？主要是目前市面上人才需求的范圍比較模糊，我們都知道互聯網產品經理要么是要求行業經驗，要么要求產品經理，但AI產品經理有的是需要懂算法，有的不需要，有的對行業要求有很高的，參差不齊。

但從實際情況來看，如果B端，行業經驗要求很大于算法，如果是C端，項目經驗大于行業經驗。

四、團隊協作的不同

AI產品經理和互聯網產品經理在團隊協作方面也有所不同?；ヂ摼W產品經理則需要與運營、市場等部門密切配合，確保產品的順利上線和推廣。

而AI產品經理通常需要與研發、算法等部門緊密合作，共同推進產品的開發和優化。

五、數據分析的角度不同

互聯網產品經理更注重用戶行為分析數據，他們通過收集和分析用戶反饋、市場趨勢等信息來指導產品的改進和創新。并同運營、市場等部門密切配合，確保產品的順利上線和推廣。

反觀AI產品經理，由于人工智能技術的應用，大量的數據被用于訓練模型和優化產品性能。他們需要能夠理解和分析這些數據，同時需要使用數據可視化工具、算法基礎知識和行業經驗來幫助算法團隊更好地理解和利用數據，進行數據特征調整和調參讓模型達到最優解。

最后的話

總的來說，AI產品經理和互聯網產品經理在定義、職責、技術和用戶需求等方面存在著明顯的差異。AI產品經理需要具備深厚的技術背景和對人工智能領域的了解，而互聯網產品經理則更加關注用戶需求和技術的結合。

無論是哪種職位，都需要不斷學習和提升自己的能力，以適應快速變化的科技行業。

希望帶給你一點啟發，加油。