今年，ChatGPT的火熱和Midjourney、Stable Diffusion等產品的火熱，讓AIGC這個概念影響了大多數人。大家在擔憂AI工具將自己替代的同時，也在考慮如何將AIGC產品融入到我們的工作流程中；而ComfyUI，就是這么一款工具。

在我過去的文章里有說過，產品經理是“幫助團隊交付正確產品給用戶的人”。從客戶需求挖掘到最后產品使用體驗，產品經理要確保產品價值能夠端到端地傳遞給用戶，產品經理需打破團隊成員的分工壁壘，這考驗著產品經理綜合能力和素質，這也是產品經理的領導力的體現。

如今，隨著ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型帶動起來的熱潮，AI大模型正逐漸滲透到各種產品和服務中，越來越多的產品經理也在考慮將AIGC（AI生成內容）能力融入到自己的產品中，然而這并非易事，在項目實踐的過程中產品經理面臨著諸多的挑戰和困惑……

一、AIGC的產品管理挑戰

在傳統的互聯網產品的開發流程中，產品原型圖是不可或缺的工具。產品經理或交互設計師通常會使用Axure、Sketch或Figma等工具，投入主要的時間繪制線框圖，并通過頁面流程圖來闡釋產品的交互邏輯。通過這種方法，團隊成員能直觀地理解產品的最終呈現效果，方便地討論問題并形成共識，從而保證最終交付的產品體驗與預期保持一致。這是過去十幾年來，互聯網和軟件行業一直奉行的最佳實踐。

然而在AIGC產品中，用戶更關心的是AIGC的數據體驗，而不是界面的交互體驗，傳統的體驗設計范式已經不再適用。例如，著名圖片生成工具Midjourney以對話機器人的形式呈現，用戶只要在Discord中和它對話就能獲得高質量的圖片，因為Midjourney很清楚地知道：用戶更關心的是我們能不能根據提示詞生成優質的圖片，而不是別的什么東西。

題外話：“知道自己應該做什么，并把它做到極致”——正因如此才讓這只有十幾人的小團隊能完成1億美元的年營收。這是我們每一個創業者和產品經理都需要學習的能力。

因為AIGC產品體驗的重心已從界面轉向了數據。由于許多產品經理對數據和AI算法了解不足，讓他們在技術溝通上遇到了極大的挫敗感，而且傳統的原型設計工具在應對AI產品時也顯得力不從心，無法保證最終的交付效果和預期的一致性。對于一些想應用AIGC能力的產品經理而言，不僅AI模型是個不可解釋的黑盒，連AI產品的研發過程也變成了一個不可知的黑盒。

正所謂“拿著舊地圖無法抵達新大陸”，在新時代，我們應該放棄舊的思維方式擁抱新的工具和新方法。

二、AIGC工作流（Workflow）

ComfyUI，作為一款廣受歡迎的圖片生成的開源項目，為AIGC內容創作者提供了強大的助力。ComfyUI進一步拓寬了Stable Diffusion的創作可能性。ComfyUI通過節點流程的界面設計，讓用戶可以輕松拖拽、連接不同的模型、模塊和參數，形成高度定制和可復用的Workflow（AIGC工作流），而用戶無需編寫任何代碼。它可以幫助我們實現更加豐富和定制化的數據體驗。

另外，ComfyUI還有以下優勢：

• 易于共享與協作：支持工作流的導出和分享，不僅加速了項目開發，也為團隊間的學習和交流創造了條件。
• 良好的性能優化：其內存管理和按需加載機制確保在資源受限的環境下，仍能加載大模型生成高質量圖像。
• 可擴展性：用戶可以輕松添加自定義節點、插件和模型，社區已貢獻了200多個自定義節點，為工作流的設計和優化提供了豐富的選擇。

ComfyUI本質上是AIGC的Pipeline（數據處理管道）的可視化構建工具，它將Stable Diffusion的運行機制顯性化的展示在我們面前。在圖形生成的過程中，ComfyUI能夠實時為我們呈現數據處理的過程。讓我們在設計和調試的時候，可以快速定位和解決問題。

ComfyUI不僅僅是讓AIGC創作者可以更自由地創作，它的流程邏輯的可視化、可復用以及數據的實時可驗證，不就等同于產品原型構建工具么？

在產品融圖、營銷海報和視頻素材等應用場景中，AIGC正在發揮極大的價值。目前，一些前沿的團隊已經在使用ComfyUI改進他們的工作方式，產品經理將ComfyUI作為產品原型設計工具，深度參與到模型訓練和AIGC工作流的構建中，然后再交由開發人員和算法工程師進一步優化，最后轉化成可穩定運行的Pipeline部署到正式環境中。

通過ComfyUI的可視化節點式工作流，產品經理和開發團隊的溝通與協作得到了促進，使項目團隊能在早期快速搭建和驗證項目原型，縮短開發周期，降低試錯成本，確保產品需求和體驗目標的一致性，從而更好地實現端到端的產品體驗目標。

三、UE藍圖系統的啟示

拖拽式的節點編程并不是ComfyUI的獨創，例如，Blender、Maya和Unreal Engine（虛幻引擎）也提供了類似的功能。

虛幻引擎的藍圖系統通過提供豐富的節點庫和強大的可視化編程環境，使用戶能夠在無需編寫代碼的情況下構建復雜的游戲邏輯。

藍圖系統的高度可定制性和擴展性，允許用戶創建自定義節點，甚至可以與傳統的編程代碼無縫集成，直接打包成跨平臺的游戲，不僅為游戲開發提供了強大而靈活的解決方案，也縮短了從概念到可交付產品的時間周期。這種方式使游戲設計師、藝術家和小型工作室能快速地制作出可運行的游戲產品，極大地豐富了游戲創意的表達。

得益于虛幻引擎的強大表現力和無需編程的創作方式，使得其他行業的專家也可以使用虛幻引擎來實現想法。這也讓其成為一款貫通各行各業的三維擬真創作工具，從游戲行業跨足至建筑設計、工業設計、城市規劃和廠房規劃等眾多領域。

可視化的節點編程和模塊化設計極大地降低了編程門檻，促進了不同背景的團隊間的協作和交流，吸引了來自更多不同領域的創作者共同豐富產品應用場景和生態。

這也為ComfyUI提供了啟示：強大的可視化和模塊化能力不僅降低了產品開發和發布的門檻，還拓寬了創意和協作的空間，使得想法可以快速轉化為實際可交付的產品成為可能，從而更好地滿足不同用戶和市場的需求。這就是“引擎”的魅力。

四、展望未來

目前，得益于ComfyUI的自定義節點的可擴展性，已有開發者創建了ChatGPT節點，為圖像生成工作流賦予了大語言模型的思考能力，能快速生成提示詞，可以方便快速創作大量的內容。如下圖所示：

展望未來，隨著ComfyUI自定義節點的豐富化，它將不僅局限于Stable Diffusion的圖像生成能力，而會整合更多領域的AI模型，逐漸成為一個多模態的AIGC產品構建工具。未來也可能會出現類似虛幻引擎的多模態AI引擎平臺，能直接將AIGC工作流打包成高可用和可交付的產品。

另外，由于企業級項目對硬件資源有較高要求，ComfyUI主要部署在團隊的云端服務器上，這也將催生團隊在線協同的需求，為創業者提供新的機會。我相信未來的ComfyUI在線版本可能會借鑒Figma的在線協同功能，讓團隊成員能共同參與AIGC工作流的搭建，為AIGC產品開發帶來前所未有的在線協作體驗。

結語

十年前，許多產品經理通過學習《網站藍圖：Axure RP高保真網頁原型制作》這本書，步入了互聯網產品領域。然而，在AIGC產品領域，Axure已無法滿足現今的需求。

正如“拿著舊地圖無法抵達新大陸”一樣，當我們拿著舊“藍圖”時也難以創造新產品?，F在，AIGC工作流已成為我們需要學習和掌握的新“藍圖”的能力。

通過學習和應用ComfyUI，產品經理和創業者能更深入地理解AI原理和工作方式，獲得更為順暢技術溝通能力。同時，通過快速構建和驗證AI模型，我們可以確保產品需求與體驗的一致性，大幅縮短產品開發周期。

掌握ComfyUI的AIGC工作流，產品經理和創業者不僅能自信應對AI產品開發的挑戰，還能探索和實現創新的產品設計，樹立在AIGC領域的領導力。

AIGC掀起的熱潮也僅僅只有半年多的時間，技術正飛速發展和迭代，新事物層出不窮，在這個行業沒有多年經驗的老師傅。不管你是創業者還是產品經理，如果想轉行到AIGC領域，現在是學習的最佳時機，只要學習的速度夠快，你就可能成為該領域的專家。通過掌握ComfyUI，你能為未來的職業發展和團隊協作打下堅實的基礎，更好地適應這個行業的發展和需求。