在OpenAI首屆開發者大會結束之后，許多從業人員都有或多或少的感受，這篇文章里，作者便抒發了自己有關產品設計、有關未來工作的感悟，一起來看看。

我一直在關注著AI的發展，但是，我發現身邊的很多產品經理對AI的了解只停留在熱搜上，對AI現在的能力和基本原理一竅不通，甚至連AI應用都沒使用過。這其實是一個很危險的信號，他們不知道自己的生存機會岌岌可危，而且不是危言聳聽。

聽完最新的這場OpenAI發布會的重磅內容，讓我emo至極。

一、GPT-4 Turbo 讓你的產品設計一文不值

以前還覺得，生成出來簡單的產品和簡單的代碼完全不能投入生產，絲毫威脅不到產品經理和程序員，結果它的成長是爆發式指數型的。

當場演示的，通過對話，把需求通過多次溝通告訴它，5分鐘 就從0-1生成一個APP直接上架應用市場開始賺錢。

一張描述了數據庫字段的文檔交給它，瞬間生成一整套幾百張包含各種復雜映射的數據表的數據庫，讓人倒吸一口涼氣。

200萬開發者參與其中，92%的世界500強公司接入GTP-4，擁有超過1億用戶。

超過90%的大科技公司接入，對現在的產研團隊影響很大，我們至少有70%的日常工作被替代。

降本增效肯定是企業一直在追求的，能用AI快速完成產品0-1，公司為什么還要雇傭每個月百萬開銷的技術團隊的，也許AI生成的產品不能100%的進行商業化生產，但是，能完成70%以上的工作，并且完全沒有任何人為不可控因素，規模性減員是必然發生的，也意味著以前可能百人的團隊，最后縮減到幾十人，甚至不到10人就能滿足生產力。

我們該從哪里著手來保證自己的競爭力？如何讓AI為我們自己賦能讓自己變的更強，是我們必須要思考的問題了。世界變化太快。

二、GPT-4 Turbo 基本學完了我們的所有知識

AI強悍的學習能力讓我們望洋興嘆，完全沒有任何贏面。

GPT- 4 的知識量已經更新到2023年04月份了，意味著已經全面掌握了人類現有且到4月份知識內容，并且基本和我們同步。

我們的視角要有變化了，我們自己從0開始學習一項新業務到完全深入已經不具備太多意義，而是要如何讓AI理解我們的意圖，幫它快速訓練成為業務專家做我們的助手，完成我們要達到的業務目的，我們要擁有一個新的身份“指揮官”。

三、GPT-4 Turbo 你的工作就是“聊天”

因為我們是通過與AI在對話框里面溝通，讓LLM（大語言模型）進行自然語言的解析并反饋給我們想要的任何內容。我們通過將“提示詞”也就是專業的關鍵詞喂給大模型，大模型經過多次訓練，就能更精準的反饋給你，你想要的東西。

用過國產AI工具的都知道，以前還是非常短的描述，生成非常短且精準度有限的內容?，F在。。。

128K 上下文窗口，可以容納相當于 300 多頁的文本。你的描述決定你的工作結果，它能hlod住你的全部想法。

多個API的開放，讓你生成各式各樣的AI助手，而且助手能24小時不間斷自己完善自己并提高工作精準度。

四、GPT-4 Turbo “我消滅你，與你無關”

保持競爭力的唯一法則就是擁抱變化，精通提示詞 深入AI原理，比梳理產品結構，畫原型和寫文檔更重要。把自己很好的和AI融合起來，人機合一衍生出我們的多種可能。

無論小伙伴們從事什么領域的工作，無論是何種工作，死磕AI，真的是我們為數不多的機會了。

應用好多，插件好多，功能好強大，用不過來了，他們進化的真的好快。