下面這篇文章是筆者介紹的關于MCN數據分析平臺，大家一起接著往下閱讀，了解主流且老牌的自媒體“微博”，數據分析應該如何構建的相關內容。對此內容感興趣的同學可以進來看看哦！

不知不覺，已經到了該系列的最后一篇的完結篇了，在上一篇內容《數據分析平臺拆解——MCN數據分析平臺（3/4）》，我們了解了以“自媒體”為主要用戶畫像分析的玩法和功能之后，讓我們從第三者的視角感知一個完整的自媒體的用戶分析畫像應該如何構建，在最后，我們分析主流且老牌的自媒體“微博”，數據分析應該如何構建呢？

市面上，各種商業類的數據分析軟件層次不齊，而各企業公司又在紛紛自研和構建自己的數據分析平臺，因此數據分析平臺，沒有一個統一的標準，但我們產品經理應該有一個自己的原則，那就是“以業務為中心，以用戶為基準，解決問題和痛點為導向”，就是一個好的產品設計。

一、數據分析平臺對比回顧

側重于廣告營銷和內容電商的平臺，功能具有明顯的差異；廣告營銷側重于商品的轉化數據分析（如微博的“電商數據分析”），內容電商側重于內容營銷的數據分析（如抖音的“種草帶貨”）。

而側重于“微博”自媒體的數據分析平臺“西瓜數據”，由于“微博“承擔了更多關于輿情引導和方向的載體，對于該類媒體的數據分析更側重于是輿情的分析和商業營銷。

二、電商數據分析

• 子功能：商品搜索、商品排行榜、電商達人排行榜、團購排行榜。
• 功能介紹：主要通過各種維度（商品數據、排行榜、達人、團購）查詢電商銷售的商品。

三、熱門話題

• 子功能：熱門話題。
• 功能介紹：查詢各種類型的話題數據，側重于對輿論方向的分析和抓取。

四、微博監控

• 子功能：添加微博、監控歷史。
• 功能介紹：對某一條微博數據進行監控（包括數據總覽和數據分析）。

五、品牌輿情分析——數據分析

• 子功能：數據分析、全網微博概覽、相關博主。
• 功能介紹：對某一個關鍵詞進行全網的數據分析、微博內容查詢、相關博主查詢。

六、品牌輿情分析——全網微博概覽

• 子功能：數據分析、全網微博概覽、相關博主。
• 功能介紹：對某一個關鍵詞進行全網的數據分析、微博內容查詢、相關博主查詢。

七、品牌輿情分析——相關博主

• 子功能：數據分析、全網微博概覽、相關博主。
• 功能介紹：對某一個關鍵詞進行全網的數據分析、微博內容查詢、相關博主查詢。

八、微博診斷

• 子功能：微博診斷。
• 功能介紹：對某一個微博賬號，進行診斷數據分析（包括：綜合評分、維度評分、發博數據、發博活躍時間、廣告微博內容分析、留言熱詞、相似博主）。

九、總結

1）西瓜數據側重于對品牌、輿情的分析。

2）數據粒度都是以各個維度的基礎數據展示趨勢分析或者統計分析。

3）工具性較強，輔助以微博診斷、輿情分析等工具。