產品經理如何輕松挖掘用戶深層需求
作為產品經理,要怎么樣輕輕松松就能夠挖掘到客戶的深層需求呢?下面這篇文章的筆者分享了這么一篇文章來解答這個疑惑,大家一起接著往下看借鑒借鑒叭!
一、背景
在我的產品經理生涯中,我遇到的最大挑戰之一就是理解用戶的真實意圖。
剛開始時,我總是直接詢問用戶他們想要什么,希望通過這種直接的方式獲取信息。
然而,我很快就發現,用戶的回答往往是表面的、模糊的,甚至有時是矛盾的。有些用戶可能會因為不想傷害我們的感情而不說真話,有些則可能因為自己也不清楚自己想要什么而給出不準確的答案。
我開始意識到,要真正理解用戶,我需要超越他們的言語,深入他們的行為和心理。這意味著我需要更多地依賴觀察和數據分析,而不僅僅是用戶的自述。
在我的早期職業生涯中,我主要依賴于傳統的用戶研究方法,如調查問卷和面對面訪談。
這些方法在收集用戶的直接反饋方面非常有效,但我逐漸發現,它們在揭示用戶深層需求方面有限。例如,用戶可能會在問卷中表達對某個功能的需求,但實際上他們在產品中很少使用這個功能。
二、怎么做
我開始探索更多的方法,比如用戶旅程分析、人物畫像建立等,希望能從中獲得更深入的洞察。
但這些方法也有其局限性,比如時間消耗大、成本高、可能受到參與者偏見的影響等。
用戶旅程分析是理解用戶體驗的關鍵。通過繪制用戶從認識產品到成為忠實用戶的整個過程,我們可以識別用戶體驗的每個觸點。這種分析幫助我們理解用戶在每個階段的需求和痛點,從而為改進產品提供方向。
人物畫像建立是創建詳細的用戶人物畫像是另一種有效的方法。這涉及收集關于目標用戶群的詳細信息,包括他們的背景、興趣、行為習慣和需求。這些人物畫像幫助我們更深入地理解我們的用戶,并為產品設計提供指導。
隨著時間的推移,我開始更多地依賴數據和心理學原理來理解用戶。
我開始使用工具來追蹤用戶的行為數據,比如他們在應用中花費的時間、他們點擊的功能、他們的瀏覽路徑等。通過這些數據,我可以得到用戶實際行為的直接證據,而不僅僅是他們的言語。以下是我常用的挖掘用戶需求的工具。
1. 挖掘用戶需求的工具
1)Google Analytics
Google Analytics 是一個強大的工具,用于追蹤和分析網站流量。它可以幫助我們了解用戶如何與我們的產品互動,包括他們在網站上花費的時間、他們訪問的頁面以及他們的轉化路徑。
2)Hotjar
Hotjar 提供了熱圖、訪客錄像和反饋調查等功能。這些工具可以幫助我們直觀地了解用戶在我們的網站或應用上的行為,從而揭示他們的需求和偏好。
同時,我也開始研究心理學原理,尤其是關于決策過程和行為動機的理論。
我學習了如何通過用戶的行為來推測他們的內在動機和需求。例如,如果一個用戶在一個功能上花費了很多時間,這可能意味著他們對這個功能非常感興趣,或者這個功能對他們來說很難使用。
在我的職業生涯中,我遇到了許多有趣的案例,其中一個特別令我印象深刻。
我們的團隊曾經開發了一款旨在提高工作效率的應用。通過用戶訪談,我們得知許多用戶希望應用能夠提供更多的個性化功能。然而,當我們深入分析用戶的使用數據時,我們發現大多數用戶實際上并沒有利用這些個性化功能。
這個發現讓我們意識到,用戶表達的需求并不總是他們真正的需求。有時,他們可能只是想要感到被聽取和理解。這個經驗教訓促使我們在開發新功能時,更多地依賴數據分析,而不是僅僅依賴用戶的言語。
基于這些經驗,我逐漸形成了一個結合定量和定性分析的框架。
在這個框架中,我不僅分析用戶的行為數據,還會考慮他們的心理動機和情感需求。這種方法幫助我更全面地理解用戶,不僅僅是他們表面的需求,還包括那些深層次的、未被言說的需求。
這種方法不僅適用于我之前提到的社交媒體應用,還可以擴展到其他領域。
例如,在電子商務領域,通過分析用戶的購物行為和購物車放棄率,我們可以更好地理解用戶的購物動機和潛在的障礙。在在線教育領域,通過分析學生的學習行為和課程完成率,我們可以更好地理解學生的學習需求和挑戰。
三、總結
對于我們產品經理,我的建議是:不要滿足于表面的用戶反饋。深入挖掘,結合行為數據和心理學原理,你會發現更多未被觸及的寶藏。始終記住,我們的目標是創造真正符合用戶需求的產品,這需要我們不斷地學習、觀察和實驗。
專欄作家
Ruby的產品工坊,微信公眾號:Ruby的產品工坊,人人都是產品經理專欄作家。關注智能制造和網絡安全領域,多年B端產品經驗,用AI工具解決產品工作遇到的問題
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