傳統產品經理&AI產品經理
隨著科技的發展,技術的革新,AI技術當今已經滲入到各個行業里邊,身處其中的產品經理也面臨的新的挑戰和機遇,下面是筆者整理分享的關于傳統的產品經理如何順應時代發展,成功轉換成AI產品經理的相關內容,大家一起往下看。
近年來,隨著AI技術的飛速發展,尤其是GPT等大模型爆炸式的闖入公眾視野,帶給人們一種未來已來的期待感。身處AI2.0時代,傳統產品經理也面臨著新的挑戰和機遇。在本篇及后續文章中,我們將探討傳統產品經理如何成功地轉為AI產品經理,以順應時代的發展趨勢。
一、什么是AI產品經理?
AI產品經理:懂得使用AI工具解決問題的產品經理。
AI產品經理也是產品經理,核心職責和底層能力的要求與傳統產品經理是一致的。
不管AI技術發展到何種地步,說到底,也只是個用來解決問題的工具而已。
不要神話AI,更不要舉著錘子找釘子,四處尋找AI技術的所謂落地場景。
而懂得如何使用AI工具解決問題,或者說成為AI產品經理,會是每一個傳統產品經理的必經之路。
二、傳統產品經理的機遇
隨著AI技術基建部分的進一步成熟,尋找落地場景會逐步成為AI的主戰場,而這正是產品經理大展身手的好時機。
產品經理由于長期近距離地觀察市場趨勢變化和用戶行為方式,因此天然對場景與需求有著更敏銳的嗅覺,與其拿著AI新技術四處尋找新的落地場景,不如基于自身較強的產品思維,融入對AI技術的理解,深度挖掘自身垂直領域積累多年的用戶需求,帶著用戶的痛點反過來向AI技術尋找答案,從而找到真實靠譜的落地場景,且空間巨大。
傳統產品經理在尋找AI技術落地場景的過程中,有著得天獨厚的優勢。
三、傳統產品經理的挑戰
隨著AI工具的快速普及,產品經理的外圍技能價值會逐漸淡化,那些以文檔、原型為核心價值的產品經理,可能面臨著價值極速歸零的局面。
而產品經理也終將順勢回歸其最本質的職能:發現問題、提出問題,并協調整合資源來解決問題。
其實一直以來,產品經理的核心價值都是無法被AI取代的:對趨勢的判斷、對交互關系的深層洞察,以及人類獨有的靈感和審美。
在這個全新的AI2.0時代里,產品經理的核心競爭力貌似發生了巨大變化,但好像從來也沒變過。
大浪淘沙,剩者為王。
四、AI產品經理需要哪些“新”能力?
想要用好AI這個好工具,需要新掌握以下能力:
- 了解AI技術的能力邊界。
- 了解機器學習、深度學習和大模型的關系和優缺點,熟悉技術名詞,理解主流算法的原理和適用場景。
- 了解模型構建的整個流程,以及產品經理如何參與到各個流程節點中,明確各個節點的產出物和職責。
- 擁有評估模型的能力,明確評估標準、評估指標和評估方法。
- 積極發現AI適用的業務場景,并能根據具體情況,選擇合適的算法模型。
五、總結
本文粗略的討論了AI產品經理的概念、傳統產品經理在AI浪潮中的機遇和挑戰,并簡要列舉了AI產品經理需要的新能力,在后續的文章中,我會繼續進行如下探討:
- 介紹機器學習、深度學習和大模型的關系、優缺點、適用場景。
- 從機器學習入手,介紹模型構建的詳細流程。
- 詳細介紹機器學習的分類算法、回歸算法、聚類算法。
- 簡單介紹常見的深度學習算法。
- 簡單介紹大模型的原理和應用。
- 簡單介紹模型評估和監控的方法。
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學習了
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說的很對
本文分析的很全面,對于不同的組織和項目,都有不同的要求和角色定義。