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榮耀標識AI 浪潮下，普通產品經理的危機與轉機
當今時代，AI 之火已成燎原之勢。從 DeepSeek 引發行業震撼，到春晚機器人驚艷全場，AI 全面滲透生活各處。在這洶涌浪潮下，普通產品經理宛如置身漩渦中心，既面臨被 AI 沖擊的困境，又迎來蛻變機遇。他們將如何抉擇，且看后文分解。
在 2025 年春節假期復工后，AI 的熱度愈發高漲。先是 “AI 界拼多多” DeepSeek 憑借 “低訓練成本” 以及可與 OpenAI 媲美的模型能力，從除夕前便成為焦點，給全球 AI 領域帶來了巨大沖擊，讓 OpenAI、英偉達等巨頭都感受到了威脅 ，其相關的討論熱度居高不下。再是春晚舞臺上的 “扭秧歌機器人”，讓背后的研發公司宇樹科技一夜成名。近兩年，AI 已然成為最熱門的行業，從互聯網巨頭到 AI 六小虎，都在模型和應用上激烈角逐，普通用戶也通過 Midjourney、ChatGPT 等 AI 產品以及 AI 耳機、AI 眼鏡等硬件，深切感受到了 AI 的強大力量。
一、AI 浪潮中的產品經理困境
在這股洶涌的 AI 浪潮之下，普通產品經理們面臨著前所未有的矛盾與挑戰。AI 大模型強大的數據分析能力，使得原本產品經理需要花費大量時間和精力去收集、整理、分析的數據，如今大模型能在極短時間內完成深度洞察，精準定位用戶需求。例如在智能推薦系統中，大模型可以根據海量的用戶行為數據，瞬間生成精準的推薦內容，而普通產品經理若還依賴傳統的分析方法，不僅效率低下，且準確性難以保證，在激烈的市場競爭中，很容易被淘汰。
從產品功能優化來看，以往產品經理需要反復打磨、測試產品功能，不斷進行版本迭代，而現在借助大模型的智能算法，能夠快速模擬不同的功能優化方案，大大縮短了產品迭代周期。以一款電商 APP 為例，利用大模型可以快速測試不同頁面布局、推薦算法對用戶購買轉化率的影響，迅速確定最優方案。這就對普通產品經理提出了更高的要求，若不能跟上這種快速迭代的節奏，所負責的產品很可能在市場競爭中逐漸失去優勢。
AI 大模型還在智能客服、內容創作等領域展現出強大的替代能力。智能客服借助大模型可以實現自然語言的精準理解與實時反饋，相比傳統人工預設答案的客服模式，效率和用戶滿意度都大幅提升。在內容創作方面，大模型能快速生成文案、圖片甚至視頻，對于那些僅負責基礎內容策劃和生成的產品經理來說，面臨著被替代的風險。
二、轉機初現：擁抱技術變革
但這些矛盾并非無解，危機背后也隱藏著轉機。產品經理要深入學習 AI 技術，尤其是像 DeepSeek 這類新興且具有強大競爭力的大模型技術。不能僅僅停留在表面的了解，而是要深入研究其運行邏輯、優勢和短板，從而在產品規劃中更好地與 AI 技術融合。比如在設計一款智能教育產品時，結合大模型的知識圖譜和個性化學習算法，為學生提供定制化的學習路徑和在內容推薦，創造出更具創新性和競爭力的產品。
用戶需求始終是產品的核心。AI 雖然強大，但它終究只是工具，產品經理要利用好這一工具，更深入地挖掘用戶在情感、社交、自我實現等深層次的需求。以一款社交 APP 為例，即便有了 AI 匹配的聊天話題和推薦的好友，若不能滿足用戶對于真實情感交流和社交歸屬感的需求，用戶也不會長久留存。所以產品經理要將 AI 技術與對用戶需求的深刻理解相結合，打造出更具價值的產品。
跨領域協作能力也變得至關重要。普通產品經理要與 AI 工程師、數據科學家緊密配合，形成一個高效的協作團隊。產品經理憑借對市場的敏銳洞察力和對用戶需求的了解，引導 AI 技術的應用方向，而工程師和科學家則提供技術支持，共同打磨出既符合市場需求又具有創新性的產品。
在 AI 大模型蓬勃發展的今天，普通產品經理雖然面臨著諸多矛盾和挑戰，但只要積極應對，主動學習，不斷提升自己的能力，將 AI 技術與自身的專業優勢相結合，堅守以用戶為中心的理念，就一定能夠在這場技術變革的浪潮中找到自己的破局之路，實現職業生涯的新跨越 ，開啟屬于自己的產品新時代。
本文由 @產品訊小魯 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議。
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