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2023在迎接AI的變革中，隨即而來的2024年和2025年，會有哪些趨勢和變化？作者總結了新技術賦能零售升級的14個預測和洞察，一起來看看吧。

在2024年和2025年，隨著AI、大模型、智能硬件、智能應用和線下創新場景的發展，品牌零售將迎來一系列創新方式。以下是14個預測：

1、AI驅動的個性化推薦

基于深度學習的算法將準確理解消費者的購物習慣和偏好，為消費者提供高度個性化的商品推薦，提升購物體驗。

2、AI驅動虛擬試衣間

結合AI技術，加強與AR/VR的融合，消費者不僅可以在線試穿商品，還能順帶進入更多場景進行感受和對比，從而減少退貨率并提高購買決策的準確性。

3、線下智能補貨貨架

通過傳感器和攝像頭，智能貨架能夠實時監測商品的庫存和消費者的拿取行為，從而自動觸發補貨和推薦流程。

4、智能語音購物

消費者可以通過智能音箱或手機語音助手直接下達購物指令，實現快速便捷的購物體驗。

5、AI情緒識別購物

AI將能夠識別消費者的情緒，并根據情緒推薦相應的商品，例如根據消費者的情緒推薦舒緩的音樂或令人振奮的產品。

6、無人零售終端

通過自動結賬系統和智能監控，實現24小時無人值守的零售店，降低人力成本并提升便利性。

7、數字人24小時直播

結合全新的數字人和直播技術，品牌可以安排數字人主播24小時不間斷直播，讓數字化與消費者互動，展示產品，并促進購買決策。

8、AI生成更多超現實的廣告創意和銷售場景

AI將能夠根據品牌的需求和目標受眾的特點，自動生成具有高度創意和吸引力的廣告內容；以及更加適合產品銷售的智能場景。

9、環境響應式零售空間

零售店將根據天氣、季節和當地事件等外部因素實時調整店內環境，創造更加吸引消費者的購物氛圍。

10、品牌深度定制的AI智能導購機器人

能夠在店內與為消費者提供導航、產品信息和購買建議，提升店內服務質量。

11、增強現實(AR)標簽

通過手機或其他設備，消費者可以掃描產品上的AR標簽，獲取豐富的產品信息、使用教程或相關推薦。

12、動態定價模型

基于大數據分析和機器學習算法，品牌可以實時調整商品價格，以反映市場需求和庫存狀況。

13、智能家居家電、汽車與零售的整合

消費者可以通過智能家居、家電和汽車設備，在對應的場景下直接訂購日常用品，實現家庭與零售的無縫對接。例如消費者在看電視的時候，語音喚醒購物頁面，進行買菜、買日用品。

14、跨界合作體驗店

品牌將與其他行業或文化領域進行跨界合作，打造獨特的線下體驗空間，吸引更多潛在消費者。

這些創新方式將綜合利用先進技術，提升品牌零售的效率、個性化程度和消費者體驗，為未來零售業的發展開創新的道路。