如今，數據產品已經不算一個小眾的崗位了，但常常沒有一個具體把握數據產品的本質。本文將詳細介紹數據產品的定義以及產品經理日常在做些什么，一起來看看吧。

數據產品已經不算是很小眾的崗位了，但市面上對它的定義和介紹，卻經常是從表面形態上做歸納總結下定義，并沒有把握數據產品的核心本質，也很容易泯滅數據產品經理日常的閃光時刻。所以分享一篇舊文，談談自己對此問題的看法。

這里簡單自我介紹下，筆者從業將近 10 年，呆過百度、阿里、騰訊，做過數據分析、策略產品，目前專注在數據產品方向。歡迎同行多多交流討論～

先來個一句話定義：

在數據全鏈路（獲取、存儲、管理、加工、分析）的每個環節，通過產品形態降低成本、提升效率、帶來額外收益的東西，都可以叫數據產品。

這句話暗含了這么幾個部分：首先，數據產品得是針對數據鏈路的，其他的跟數據沒關系的，也扯不上什么關系；其次，在數據鏈路的每個環節，只要能帶來效果，也都算數據產品，并不是說必須做分析的給決策建議的才叫數據產品，那樣太狹義了；最后，數據產品能帶來的效果，不僅僅是常提的降本增效，雖然這是常見公司內數據產品的主要目標，但也有能直接變現帶來收入的數據產品。

如果你覺得幾句話的解讀略顯干澀，那我再補充點：

本來還想找些產品截圖，后來想想算了，市面上很多文章和書籍都有提到，我就不湊熱鬧了～關鍵是把概念說清楚就好了，下面該簡單介紹下數據產品經理的日常工作內容。

這里選用數據產品定義中的應用層，通過一個具體的案例讓幫助大家具象化的了解。

上面這個場景示例，就是一個應用層數據產品經理的日?；倭恕冶仨氄f明，這類崗位還不是很多，因為大部分公司的數字化進程還沒發展到這個階段，又遭遇到大環境的??，大家都更加重視成本與效率，不會貿然上馬太多新崗位。

但如果你確實覺得這個崗位還挺有意思的，想從長計議看看怎么才能轉型做些有意思的數據產品，可以繼續看看下面的內容。

希望上述內容可以幫到大家。