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去年，隨著ChatGPT和SD等平臺的火爆，AIGC的概念更加深入人心。也有不少同學(xué)想入門成為AIGC領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理。這篇文章，我們就來說明一下AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的一些基礎(chǔ)知識，看看于AI產(chǎn)品經(jīng)理有那些不同。

2023年初，隨著ChatGPT的現(xiàn)象級爆火，國內(nèi)外各大中小型企業(yè)紛紛入局AIGC領(lǐng)域。到了2024年，AIGC領(lǐng)域的熱度有增無減，還是會有新公司、新模型不斷冒出，所謂“百模大戰(zhàn)”依舊打的火熱。

不得不承認(rèn)，AI大模型的快速發(fā)展，成功地重定義了何為產(chǎn)品創(chuàng)新。這些變化不只局限于后臺算法的升級，它們還為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)，乃至于商業(yè)模式創(chuàng)新，開辟了廣闊的可能性。

在如此的環(huán)境下，就連產(chǎn)品經(jīng)理的title也成功進(jìn)行了一次迭代——AIGC產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)運(yùn)而生。就連筆者也是在不久前跨行成為了AIGC產(chǎn)品經(jīng)理。那么究竟什么是AIGC產(chǎn)品經(jīng)理呢？今天筆者將與大家分享下我對AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的理解。

一、什么是AIGC產(chǎn)品經(jīng)理

所謂AIGC產(chǎn)品經(jīng)理，本質(zhì)上也屬于眾多產(chǎn)品經(jīng)理類別中的一種。對于產(chǎn)品經(jīng)理的定義，筆者認(rèn)為：

在互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品經(jīng)理，就是要以解決用戶問題為基點(diǎn)，設(shè)計(jì)出有理有據(jù)的解決方案，并能夠申請、調(diào)度、整合和管理各方人力、物力等公司資源，高效的推動解決方案落地成為一個(gè)個(gè)滿足用戶高可用且有良好體驗(yàn)的功能或互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。也就是說，產(chǎn)品經(jīng)理就是在整個(gè)產(chǎn)品的生命周期中，從產(chǎn)品策劃到用戶的反饋，都要負(fù)責(zé)的人。

感興趣的各位觀眾老爺可以從《2024年初，談?wù)剬Ξa(chǎn)品經(jīng)理的理解……》一文中尋找答案。

那在產(chǎn)品經(jīng)理四字前加上AIGC，從字面意義上來理解，就是負(fù)責(zé)AIGC方面的產(chǎn)品經(jīng)理。那在此筆者給出如下定義：

AIGC產(chǎn)品經(jīng)理，就是負(fù)責(zé)將AI能生產(chǎn)內(nèi)容的能力完美地結(jié)合于公司現(xiàn)有業(yè)務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理。

筆者認(rèn)為，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理需要有更強(qiáng)的產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)能力以及行業(yè)洞察力。AI大模型算是一個(gè)新領(lǐng)域，對于很多研發(fā)同學(xué)來說也是之前未曾接觸過的，所以這使得從業(yè)的產(chǎn)研同學(xué)位于同一起跑線上。從某種程度上來說，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理要比研發(fā)同學(xué)有更強(qiáng)的技術(shù)洞察力和理解。

二、AIGC產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的

據(jù)此我們再來聊聊AIGC產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的。除了產(chǎn)品經(jīng)理的日常本職工作，要想把AIGC技術(shù)更好的賦能于自身業(yè)務(wù)，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理就要先知道市面上都有哪些AIGC技術(shù)或應(yīng)用。也就是說，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理需要有很強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，能夠敏銳地捕捉到AIGC行業(yè)的最新動態(tài)。畢竟AIGC應(yīng)用的差異性和競爭力很大程度上依賴于AIGC技術(shù)的進(jìn)步。

舉幾個(gè)例子：

ChatGPT的前端功能交互上并未做出差異性的創(chuàng)新，而ChatGPT被大家覺得越來越好用，并且成功落地商業(yè)化，其本質(zhì)上是因?yàn)镃hatGPT背后模型由GPT3.5升級為GPT4。

同理還有Midjourney，一款基于Stable Diffusion模型構(gòu)建的AI繪畫工具。其壁壘的不斷加筑本質(zhì)上還是由于Stable Diffusion模型的持續(xù)迭代。

除了學(xué)習(xí)能力和行業(yè)動態(tài)的捕捉能力，畢竟AIGC產(chǎn)品是人類與AI進(jìn)行直面交互，所以能夠穩(wěn)定控制AI輸出結(jié)果的不確定性也是AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的工作職責(zé)之一，畢竟人類用戶對于AIGC產(chǎn)品的智能程度，通常是靠對比真實(shí)人類在相同場景下輸出結(jié)果的差異性來獲取結(jié)論的。

簡單來說，對于沒有答案的問題，人類用戶們都希望AI能通過精準(zhǔn)而優(yōu)雅的方式來解決。相較于非AIGC類的產(chǎn)品，這種不確定性通常是由用戶的具體操作帶來的確定性結(jié)果?？梢?yàn)锳I大模型是通過人類不斷向其投喂真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成的，所以對于AIGC類產(chǎn)品來說，這種“訓(xùn)練”的模式往往會使用戶的操作放大這種不確定性，這也就是為什么總有“人類通過不斷調(diào)教AI生成逆天、胡言亂語回答“”的類似事件頻頻發(fā)生。

而這種不確定性也不全是用戶所帶來的。就算你不是從業(yè)者，你應(yīng)該也會覺得AI大模型的構(gòu)建絕非易事，畢竟連GPT、百川等知名業(yè)內(nèi)大模型訓(xùn)練一次的成本都是在千萬級別的。不只是AI大模型的實(shí)現(xiàn)原理很復(fù)雜，就連前期數(shù)據(jù)的獲取與處理都有著一套套復(fù)雜的流程。所以，這種不確定性也受到數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理流程、模型、甚至Prompt Engineering（提示詞工程）的影響。

而解決這種人類與AIGC應(yīng)用交互的不確定性，也是AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的工作職責(zé)之一。AIGC產(chǎn)品經(jīng)理要能預(yù)知這種種的不確定性，并能讓用戶以及風(fēng)控、法務(wù)相關(guān)制度所接受。而要想能做到這一點(diǎn)，除了需要AIGC產(chǎn)品經(jīng)理對市面上的熱門AIGC應(yīng)用有著充分體驗(yàn)和很深的理解，更需要AIGC產(chǎn)品經(jīng)理在其他相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的積累和沉淀。

再舉幾個(gè)例子：

• 對于類ChatGPT的AI智能聊天機(jī)器人來說，對應(yīng)負(fù)責(zé)的產(chǎn)品經(jīng)理需要對AI輸出結(jié)果的召回、排序有一定了解，而這便是搜索生態(tài)的核心邏輯。這也就變相要求AIGC產(chǎn)品經(jīng)理要對搜索業(yè)務(wù)有一定了解。
• 對于類AI創(chuàng)作助手的工具產(chǎn)品來說，對應(yīng)負(fù)責(zé)的產(chǎn)品經(jīng)理需要對各領(lǐng)域、各形式的內(nèi)容創(chuàng)作有一定了解，包括但不僅限于圖文、音、視頻創(chuàng)作。而這其中的每項(xiàng)，其背后都可以對應(yīng)一個(gè)甚至多個(gè)完整的產(chǎn)品形態(tài)。
• 很多熱門的AIGC應(yīng)用，都是基于Discord生態(tài)來使其產(chǎn)品真正落地。所以對于一部分AIGC產(chǎn)品經(jīng)理來說，對于社交產(chǎn)品的理解也是必不可少的。

……

類似佐證AIGC產(chǎn)品高經(jīng)理要在其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域有所沉淀的例子還有很多。AIGC只是一種能夠賦能現(xiàn)有產(chǎn)品的手段，所以AIGC究竟能錦上添花到什么程度，還是要取決于現(xiàn)有產(chǎn)品的可靠性，所以AIGC產(chǎn)品經(jīng)理還需要是一個(gè)“全能型人才”。

三、和AI產(chǎn)品經(jīng)理有什么區(qū)別？

針對這個(gè)問題，我們先來看下筆者在Boss直聘上截圖的大廠對AI和AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的招聘條件：

AI產(chǎn)品經(jīng)理招聘JD：

AIGC產(chǎn)品經(jīng)理招聘JD：

直觀來看，AI產(chǎn)品經(jīng)理的用人JD要更長一些。

簡單來說，筆者認(rèn)為AI產(chǎn)品經(jīng)理主要是負(fù)責(zé)AI模型由立項(xiàng)到落地的一系列流程，也就是說AI產(chǎn)品經(jīng)理需要產(chǎn)品經(jīng)理對AI領(lǐng)域有充分的了解，甚至需要有一定的技術(shù)背景。

整個(gè)AI模型的開發(fā)流程大致包括：

數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->數(shù)據(jù)標(biāo)注->訓(xùn)練->模型開發(fā)上線->模型部署->訓(xùn)練效果評估與驗(yàn)證->模型維護(hù)->數(shù)據(jù)安全

所以筆者認(rèn)為，AI產(chǎn)品經(jīng)理主要是與數(shù)據(jù)打交道，需要通過訓(xùn)練對比大量的、不同的數(shù)據(jù)集從而發(fā)現(xiàn)問題，并找到解決問題的方法。而AIGC產(chǎn)品經(jīng)理，正如上文所講，是需要將AI大模型的能力完美地應(yīng)用于現(xiàn)有業(yè)務(wù)之上的角色。說的再通用一些，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理是需要通過自身的能力，幫助業(yè)務(wù)甚至企業(yè)在無需構(gòu)建AI大模型，無需做其背后大量的基礎(chǔ)性工作的前提下，能夠基于大模型直接獲取適合的AI能力，在應(yīng)用層上做出優(yōu)化迭代的角色。

最后，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理也沒那么神秘，也需要去對接需求，聽各業(yè)務(wù)方表達(dá)他們對AIGC的“誤解”。同樣也需要推進(jìn)項(xiàng)目落地，去對數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。如何把AIGC應(yīng)用成功實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，目前還需要更多的AIGC產(chǎn)品經(jīng)理們?nèi)ニ伎?。不過畢竟是個(gè)新風(fēng)口，而對于風(fēng)口來說，商業(yè)化落地或許只是時(shí)間問題罷了……

四、我與AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的緣

“想過去，看今朝，我此起彼伏……”

這是宋丹丹老師在小品《昨天今天明天》中的經(jīng)典臺詞，用來形容我短短的PM從業(yè)生涯再合適不過了。

筆者一開始入行是在區(qū)塊鏈行業(yè)做產(chǎn)品經(jīng)理，后來由于以筆者短淺的眼光實(shí)在看不到區(qū)塊鏈行業(yè)的未來，選擇了改行，就是換個(gè)領(lǐng)域，但還是想做產(chǎn)品經(jīng)理的工作。因?yàn)閲鴥?nèi)政策限制，大部分區(qū)塊鏈、Web3玩家都在海外（國內(nèi)用戶還是很多……），所以我當(dāng)時(shí)所做的兩個(gè)項(xiàng)目都是出海項(xiàng)目，也就是需要對英語有一定的能力要求。

我是在2022年底，在推特上無意中瀏覽到ChatGPT的一些推文，于是便排隊(duì)申請?bào)w驗(yàn)了下。一開始我主要用ChatGPT3.5做一些外文資料的翻譯工作，當(dāng)時(shí)給我的直觀感受就是還不錯(cuò)，比Google Translate、網(wǎng)易有道更好用些。那時(shí)筆者在做項(xiàng)目的“國際化“需求，就是前端網(wǎng)站需要有多種語言的版本。當(dāng)時(shí)筆者的項(xiàng)目是需要專門花錢雇人進(jìn)行翻譯工作，一開始用Google Translate，發(fā)現(xiàn)很多用戶投訴翻譯的不準(zhǔn)，后來有了ChatGPT做翻譯工作，起碼不再需要專門花錢雇翻譯人員了。

再后來隨著MidJourney的出現(xiàn)，前端頁面上的一些個(gè)性化icon也都用其進(jìn)行設(shè)計(jì)。從那開始我便對AIGC感興趣了起來，經(jīng)常上網(wǎng)搜索一些AIGC的熱門應(yīng)用，甚至不斷的調(diào)教這些模型，希望他們會有一些“逆天”操作……

從區(qū)塊鏈行業(yè)離職后，我下定決心一定要成為一名AIGC產(chǎn)品經(jīng)理。我的求職方式也很簡單，對著各招聘JD進(jìn)行知識補(bǔ)充。大部分JD都表明需要AIGC產(chǎn)品經(jīng)理對某種模型有一定理解，于是筆者就用當(dāng)時(shí)求職的空窗期惡補(bǔ)了Transformer模型和Stable Diffusion模型的原理，再加上對AIGC的熱情，當(dāng)然最關(guān)鍵的還是有貴人相助，成功上岸成為了一名AIGC產(chǎn)品經(jīng)理，目前主要在做幫助內(nèi)容創(chuàng)作者降本增效的AIGC工具。當(dāng)時(shí)在求職過程中還通過提示詞，做了一個(gè)模擬面試機(jī)器人，還成為了我在面試中的一個(gè)小噱頭……

感覺自己很有幸加入了這個(gè)行業(yè)，雖然不知道自己還會從業(yè)多久，但我本人對AIGC的熱愛有增無減。郭德綱曾對藝術(shù)有著這樣的理解：

“藝是手藝，術(shù)是能將手藝賣出去”

有藝無術(shù)、有術(shù)無藝都不能被稱為真正的藝術(shù)。而我將AIGC視為藝術(shù)，我也希望自己可以通過AIGC獲得可觀的收入。目前我對AIGC的了解只是其冰山一角，在此也希望自己一直保持對AIGC的熱愛，并能實(shí)現(xiàn)AIGC于我來說是門藝術(shù)的心愿。