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在現代零售管理中，零售商需要更為及時地掌握并分析數據，這也逐漸突出了BI商業智能分析的重要性。這篇文章里，作者就談了談他的看法，一起來看看BI應用可以對現代零售管理起到哪些作用。

現代零售面臨著激烈的市場競爭和日益增長的消費者期望值。無論是實體商鋪、電子商務還是其它渠道，零售商都必須時刻掌握各類進銷存數據，并結合對流行趨勢和未來銷售的預期做出最有效的經營決策。這一切都對現代零售商在管理中如何高效整合并分析數據提出了極高的要求，也因此突出了Business Intelligence——BI商業智能和分析在零售經營管理中日漸增長的重要性。

在快節奏、大貨量的零售運營中，企業必須及時掌握消費趨勢、價格變化、以及庫存和配送水平等多方因素以求有效地增長零售業績。面對這些經營活動中的大量數據，各級零售主管往往將80%以上的時間浪費在數據收集和初步的整理上，結果無暇顧及真正關鍵的信息分析，或者不得不依賴于IT部門以提供數據并制成相關報表。

在這樣的背景之下，零售企業主管們如果能便捷有效地獲取、分析、和匯報最相關、最重要的數據信息，并將其用于制定關鍵的經營決策，這樣，他們便能夠更加迅速和高效地應對市場變化和管理環節中可能出現的問題。

另外，新一代的商業智能分析工具還具有強大的模型分析和預測功能，這樣，零售經營主管能在掌控現行運營情況的基礎上，更對未來的變化和趨勢擁有先見之明，從而制定更主動的經營策略，作出更快速靈活的工作部署，在激烈的市場競爭中奠定堅實的競爭優勢。

由此可見，商業智能分析在現代零售經營中扮演著越來越重要的角色，為領先的零售連鎖企業增長收入、擴大利潤。高質量、高智能的數據信息能為零售主管提供對未來趨勢的前瞻預見，讓他們更理性地平衡零售運營中的風險與收益。

一、現代零售面臨海量信息

在今天的零售連鎖環境中，BI商業智能應用面臨的一個基本情況是零售運營中海量的可搜集數據點。在利用數據分析指導決策、形成企業獨有的競爭優勢的過程中，真正的關鍵不在于數據之多，而在于數據和信息的質量，尤其是該信息同具體經營問題的相關性。

所以信息處理的核心就落在了相關數據的分析和整理上，并在此基礎上將最為相關的數據分析轉化成為清晰直觀的結果，讓用戶不僅能清楚了解當前運營情況，還能根據分析、模型和預測功能了解未來趨勢，為管理層提供至關重要的經營預見，形成關鍵決策。

這樣，各渠道、各部門的零售管理人員便可以更快捷地根據理性決策采取最佳行動，以提高運營水平和整體效能——在零售運營過程中，有什么比及時縮減銷售損失、適度調整庫存水平和及時提高消費者滿意度更為重要的呢？

在商品管理的過程中，零售商也已經開始漸漸脫離標準化、統一化的商品組合，而開始為遍布全國或世界各地的連鎖門店制定更符合當地消費規律的本地化商品組合。這個精細化的過程也更加凸顯了BI在日漸增長的零售信息量中所應扮演的重要角色。

舉例來說，為連鎖系統中不同門店制定經過優化的、差異化、本地化的商品組合需要零售商綜合分析多方面的因素，例如消費習慣、購買趨勢、價格因素、尺碼銷售信息等等。在這樣的經營環境中，仍舊依靠成百上千份分散的電子表格來掌握經營狀況、制定和調整經營策略無疑是陳舊和效率低下的管理方式。

因此，有效的利用高品質的數據信息和分析結果可以成為現代零售經營中一項關鍵的企業核心競爭優勢，助力零售商增強企業內部管理和更好地理解外部市場環境。新一代高智能的BI能為各個銷售渠道和各級商品運營計劃帶來信息的高度可視性，切實幫助快速成長中的零售企業實現以顧客為中心的現代零售經營模式。

下面列舉了一些前沿的零售商們所經常使用的“關鍵績效指標”KPI：將這些指標標準化、直觀化將有助于各級零售管理人員準確把握變化發展的業務情況和市場水平。

關鍵績效指標（KPI）：

• 邊際利潤實現率
• 庫存周轉率
• 計劃-執行偏差
• 產品生命周期
• 平均銷售流通率
• 熱銷/滯銷商品對比
• 品牌供應商計分表
• 周一匯報
• 當季績效
• 多渠道數據分析
• 庫存對比

智能的新型BI還能搜集和整合整個供應鏈上大量的信息，讓企業內各級各部門用戶能實時交換信息，并能增進相關部門之間的協作，因而做出最合理的庫存、促銷和價格決策。

同時，在一個多渠道零售經營模式中，渠道之間能及時共享高品質的數據資料也將變得越來越重要：未來的消費者將期望在電子商務和實體商鋪之間任意瀏覽、隨時購買，這也就意味著商家能夠為顧客提供準確和可靠的商品和購物信息，方便消費者從一個渠道向另一個渠道無縫完成購買過程，創造最前沿的購物體驗。

二、便捷有效的BI商業智能

真正高智能的BI不應僅僅局限于生成靜態的報表，更應被深入融合進動態的經營管理過程之中。在應用中，我們還需意識到一場更為深刻的管理和思考方式變革：讓BI從一個少數高級主管手中的信息工具變成企業內部人人可用的信息平臺。

企業內的多個業務部門都應充分利用BI，例如商品管理部、倉庫以及門店運營部，這樣，高度相關的業務部門能在有效的數據支持之上做出最理性的運營決策，而無需等到IT部門分頭為各個部門的數據進行繁瑣的編碼，生成數據報表。傳統的分散式數據信息分析效率極低且已過時。

現在，零售企業內部各級各部應擁有對數據和分析的及時掌握。同時，BI還應該融入整個企業的內部管理流程和系統中。最有效的BI不僅能預測銷售量，幫助商家跟蹤現行業務水平，還能夠有效根據KPI—關鍵績效指標，幫助商品經理制定各類財務計劃、商品計劃，以及具體的商品組合計劃。

傳統BI應用中的首要難題是其操作的復雜性。最先進的BI必須易于使用，擁有用戶友好的界面，并可以讓多個分散的用戶利用交互式的界面獲取并使用分析信息。有效的BI平臺還應保證信息的相關性、準確性和及時性，讓各級各部門用戶都能獲取版本統一的數據信息。

另外，讓數據信息最有效地輔助經營決策的一個關鍵點在于為各用戶提供同決策最為相關的信息——對高層管理者而言，最有效的信息呈現可能是以信息儀表盤的形式；對商品經理和財務部門的用戶來說，最有用的也許是交互性更強的工具；對其它銷售和執行前線的員工而言，簡單而無需大量培訓就可使用的數據報表可能最為理想。

三、將BI應用融入整個企業的管理流程和系統中

在應用中，商業智能應能成為內置于整個業務流程之中的信息平臺，用量化的分析結果輔助重大經營決策，將企業管理從直覺性思考向戰略式思考轉變。智能的新型BI必須能搜集和整合整個供應鏈上大量的信息，讓企業內各級各部門用戶能實時交換信息，并能增進相關部門之間的協作，因而做出最合理的庫存、促銷和定價決策。

在運營中，零售商不僅需要在企業內部分享信息，加強協作，還需要同其供應鏈合作伙伴一起分擔經營風險。在這個過程中，有效的BI工具能為零售商和供應商提供經過系統精算得出的預測數據，同時納入歷史信息和其它當前銷售趨勢和經營變量，讓零售商和供應商都能更理性地考量和分擔投資風險。

補貨和續訂就是這樣一個風險分擔的例子。零售商一般需要向生產商提供POS數據，生產商再根據這些信息估測零售水平。在操作中，生產商往往進行較為保守的銷售估計，而這就可能造成零售方面出現庫存短缺或斷貨而造成不必要的銷售損失。

利用一個有強大分析和預測功能的BI工具能綜合多個復雜的銷售、需求和庫存因素，并讓零售商和生產商更透明地共享系統經過科學分析得出的預測結果。這樣，供應商和零售商雙方都能提高生產效能，盡量保證100%地滿足市場需求，同時有效降低庫存水平，從而成功地增收增利。這樣的BI工具不僅僅是一個簡單的信息整合工具，其內置的強大預測和精算功能更真正為整個零售運營中的信息化管理帶來獨一無二的智能。

四、BI應用的演進與發展

那么，BI商業智能的未來發展趨勢如何，而零售商又應該如何充分的利用這個至關重要的信息工具呢？

BI 發展到今天，經過了許多不同的階段：最初，BI僅僅是IT專業人士開發的一個報表工具。之后，BI的成熟發展期將其從一個靜態的報表功能逐步擴展為一個動態的數據分析工具，為管理層用戶提供交互式的信息匯總和視覺呈現，以儀表盤的形式直觀地體現最新數據分析結果，并能做到及時更新。

而更為先進智能的 BI，將能夠預警經營過程中的重要問題和潛在機遇，讓管理者能夠及時把握運營中的盈利機會。

然而，BI的未來還不止于此。新一代的BI將成為一個集成化、高協作性的商業運營計劃工具，利用內置的預測與分析模型功能發掘潛在銷售和運營規律，模擬可能的運作情境。它將自動過濾出最相關的數據信息，為管理決策者和用戶創建每周每日的任務備忘錄，整合消化成千上萬條數據，成為決策者的“千里眼”和“順風耳”，發掘最有意義的信息以輔助及時、理性、有預見性的商業決策。

對零售商而言，這包含如下幾個方面：

• 根據款式和各門店情況決定最優庫存水平和補貨量；
• 分析辨認暢銷商品和其各渠道銷售狀況；
• 利用信息儀表盤在數據呈現的基礎上提示管理者任何同業績期望值出現偏差的商品個案；
• 創建和跟蹤業績指標，建議適宜的行動和措施以糾正執行誤差；
• 比較上年業績并預測未來兩年結果；
• 植入細化至門店的未來商品計劃和戰略規劃信息，并可根據不同的管理級別獲取相關的計劃數據。

五、BI應用的未來：驅動全過程運營計劃管理流程

我們對未來BI的應用基于一個簡單的認識：零售經營的計劃過程不是一個單向的線性過程，而是一個循環不斷的環式流程，連接起計劃和運營中重要的Open to Buy當季管理、商品計劃、以及商品組合計劃三個重要環節。零售計劃不應簡單機械的從商品計劃開始，推演至商品組合計劃再進入Open to Buy。所有這些環節和信息都應該有機的結合，形成動態循環，而結合的關鍵就在于商業智能平臺。

在Open to Buy當季管理的過程中，BI的數據分析必須擁有預測功能，而不僅僅局限于歷史數據這一單一的方面來進行推測，BI商業智能可根據多維因素計算出每個門店每個商品類別的銷售預測情況，并讓零售商在每個星期一第一時間獲取這些信息，加速管理決策的制定和執行。

在BI平臺中，標準的層級結構信息顯示是過時的概念——今天新一代的智能BI平臺能根據用戶所需顯示相應格式和級別的Open To Buy采購限額計劃。用戶還可以即刻進行數據鉆取，掌握從連鎖系統一直向下細化到門店級別的信息。管理層還應能將多渠道信息綜合瀏覽或者分開呈現。

當商品主管做出當季管理決策時，第二年的季前計劃也開始展開。以往的情形下，商品主管必須用上一年的歷史銷售數據作為此季前計劃的出發點。然而，新一代的智能BI平臺能輸入根據多維分析精算出的預測數據，將這個結合了當季最新銷售情況的結果作為下一年計劃的起始點。這也就意味著商品經理們可以在分析和調整每周Open To Buy采購限額的同時做出相應的未來商品計劃。

另外，高智能的BI方案還能分析決定每個門店、每個商品類別所應銷售的最佳款式組合和SKU數量。在商品計劃得到管理層審批通過之后，它們將成為形成商品組合計劃的基礎。此時，一個智能的BI方案可以利用一個成型的商品計劃為零售商品主管生成符合門店情況的商品組合計劃。

該商品組合計劃應以需求情況為基準，決定每星期派向門店的最佳貨量以及每個款式、顏色的詳細進銷計劃。商品部門的員工用戶可以再更進一步地調整商品組合計劃來將其同整體商品計劃進行協調。一旦商品組合和商品計劃得到了有效的連接，這個協調統一后的計劃將為當季Open To Buy所見，以協助進一步的門店級銷售預測和管理運營。

那么，零售企業該如何判斷其急需一個商業智能解決方案來提高業績呢？如果企業在運營中遇到下列問題中的任何一個，一個智能的BI工具將讓經營管理受益匪淺：

• 數據資料版本不一：會議上各級各部門“各執一詞”，無法擁有協調統一的最新數據；
• 無法即時進行深入數據分析：你知道你銷量最大的門店業績，但不知道其最暢銷品種；
• 無法找到重要信息：必須高度依賴IT部門尋找數據、鉆取信息；
• 無法區分或者優先事務：由于可用信息的缺失造成戰略計劃調整與市場情況的偏差，錯失業務良機；
• 運營靈活性低：由于數據匯總。

六、總結

今天的企業面臨大量的信息流、業務的國際化和更高的消費者期望值。這都要求零售運營利用高效的流程和先進的工具來解放管理者和企業用戶的頭腦，讓他們能更好的利用信息來作出經營決定而不是被龐大的數據量和繁雜的信息處理工作所淹沒。

在有效整合企業內外數據信息的基礎上，零售商還應該讓先進的商業智能和分析工具為企業內各級工作人員集體所用。通過規范標準和流程優化來提高效率，最終提高消費者滿意度，并為零售企業增收增利。

商業智能工具和平臺必須建立在操作簡單、高度相關、高度靈敏等原則上。這樣的BI才能真正幫助加速重大經營決策的制定，讓零售商在一個以創新為原則的環境中建立起獨特的競爭優勢。

所以，現代零售商面臨著一個選擇：采用行業最佳實踐或者被信息時代所淘汰。行業領先的企業將擁有更高效的管理團隊、更快速靈敏的反應力，為企業帶來業績的增長和利潤的擴大。這些都取決于對新一代BI商業智能平臺的使用。