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大數據已經滲透進我們生活中的方方面面，與此同時，我們也可以借助大數據理念來做好互聯網產品設計。這篇文這里，作者就分享了運用大數據理念設計企業HR產品系統的看法，一起來看。

場景一、當你跟同事討論晚飯打算吃什么，是吃麻辣香鍋還是重慶烤魚，當你打開短視頻軟件準備刷一會的時候，你會赫然發現距離你三公里有一家“麻辣香鍋”的探店分享……這是巧合嗎？

場景二、當你想換一款最新款手機，你在某購物平臺搜索對比款手機，很快你首頁、推薦都是手機的推送流。當你確定把某一款手機加入購物車準備雙11當晚進行支付后，你會發現你的小紅書、朋友圈、某多多、甚至QQ空間的廣告都被替換成了某款手機。

智能推薦，拿捏你的消費行為

“猜你喜歡”大數據算法，相信無需多言，其影響力早已滲透到現代社會的各個角落，為什么大數據算法如此強大？關鍵在于其基于大規模數據進行深度挖掘和統計學分析，不僅可以收集和匯總信息，更重要的是可以從中獲得有價值的見解。通過機器學習技術以及復雜的算法模型，大數據算法可挖掘出看似無規律的數據背后的隱藏模式和巨大價值。

通俗來說，依據大數據算法對您進行「物以類聚，人以群分」，將您歸入具體的消費群體：包括高價值顧客、頻繁購買生活用品的消費者以及家電設備以舊換新的消費者等不同用戶價值分層，其本質是通過上述手段，構建出了一套針對您的個性化的用戶價值模型。

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那么跟我們今天討論的“HR工具”產品有什么關系呢？

我曾主導設計過某知名企業培訓學習平臺，因而對企業HR人才管理有一定程度的了解，對于任何組織來說，人才均為其發展的決定性要素。因此，如何制定并執行既具針對性且高效的人力資源規劃，已然成為所有企業所必須面對并解決的重要課題?！?strong>選、育、用、留”構成了構建企業人才運營核心戰略的四大關鍵環節。

企業戰略決定崗位勝任力模型，崗位勝任力模型為企業的長期目標服務，企業HR戰略核心是以員工崗位勝任力模型和組織人才匹配理論為基礎，同時建立起完整的員工能力素質模型。

這句話是啥意思呢？簡單說，就是根據咱們的整體公司戰略來設置職位啦，然后再按照這些職位所需的能力去找合適的人來擔任??！

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有些讀者已經猜到我想說到的關鍵信息了，崗位勝任力模型本質上就是人才需求的模型，套用用戶價值需求分析模型的思路，通過大數據的分析描繪出這些人才的形象，以及進一步理解他們所需的技能、知識和態度等方面，以大數據為基礎的行為角色模型與勝任力畫像無疑是一種有效且直觀的方式。

相對于傳統的評價方法往往聚焦于單一維度的評估，如學歷、證書等，無法反映員工在實際工作中的潛力表現。構建大數據驅動的崗位勝任力人才模型，借助頻繁使用的行為標記，可以創建更為精準和全面的勝任力畫像，從而更好地理解和評估被評估者的表現。

在此，我們將深入探討“大數據人才模型”在以下領域內的應用場景示例：

1）人才評估、人才盤點軟件：本措施旨在于全面審視公司內部員工的綜合素質狀況，挖掘各崗位所需的素質特性，并考察其與現有人才模型之間的契合程度。在此過程中，我們將從以下幾個維度進行考量：

• 人才硬性條件：審查員工是否具備與職位相匹配的能力及專業知識；
• 人才軟性條件：運用認知心理學工具，例如MBTI性格類型甄別、九型人格測試或占星術等方法，以深入了解員工的個體特征。

基于上述特定屬性，我們能夠充分利用大規模的數據資源，對此類人才進行精確的分析和總結，以便更全面地評估員工素質。在此過程中，我們不僅需要全方位地評估所有員工的各類人才儲備，并且在掌握了相關的數據追蹤結果后，尚需從多個角度進行深度的分析，如員工的入職日期、學習進展、獲獎情況、項目參與度等等。

2）人才選拔（招聘）軟件：接下來，我們將討論如何借助先進的人工智能技術，輔助預測和精準招募人才。我們希望通過發揮人工智能在人力資源管理中的作用，最大限度地精簡招聘流程，提升招聘的精確度。

對于候選人才庫的匹配，采用了以下幾種核心策略和方法：

• 首先是篩選出最適宜的內部人才資源：這是基于深度的員工素質評估而做出決策的過程。
• 另一策略是利用大數據分析模型，例如因應性(IR)模型。該模型協助我們篩選出與企業特性最為契合的員工，并通過構建龐大的人才數據庫進行精確的人才匹配過程。此方法尤為適用于擁有大量儲備人才庫的大型企業。

3）面向獵頭公司、招聘平臺的AI人才引擎及系統：通過企業人才崗位勝任力模型輸出的條件，與獵頭公司、招聘平臺和高校對接，對簡歷庫人才進行智能初篩，并可以針對各類特定崗位提供深入淺出的解讀和分析，同時也能根據企業的實際情況，進行崗位人才模型的個性化定制。

4）構建企業人才檔案庫：詳細記載并描繪優秀人才的形象，進而建成一個全面且完整的人才庫資料。除了建立人才檔案庫之外，我們還應對人才庫進行定期的數據分析，確保資料的時效性和精確性。

以上是我在職場摸爬滾打多年之后，運用大數據進行精確營銷策略的思維模式，結合企業人才管理方面的軟件提出的一些設想。