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作為公司層面的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮著重要的作用。本文從用戶需求角度出發(fā)，分析如何更好滿足用戶對數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品設(shè)計的期望。

數(shù)據(jù)作為公司層面的重要資產(chǎn)，更是用戶的關(guān)鍵核心資產(chǎn)。如果想要數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮作用，要從用戶需求角度出發(fā)，更好滿足用戶對數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品設(shè)計的期望。

一、現(xiàn)狀分析

日常工作中，總結(jié)用戶可以利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的途徑共3條：

1. 前端功能頁面自帶數(shù)據(jù)查詢報表；
2. 向運維部門發(fā)起數(shù)據(jù)提取申請；
3. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)部門開發(fā)的智慧駕駛艙類分析圖表。

• 第1種途徑面臨的問題是每個頁面都只能查詢特定狹窄范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息，用戶需要進一步分析的，需要將查詢結(jié)果分別下載后再次處理。
• 第2種途徑面臨的問題是由于公司相關(guān)各方對數(shù)據(jù)安全愈發(fā)重視，數(shù)據(jù)提取需要較長審批流，需求滿足周期較長，并且提取的數(shù)據(jù)結(jié)果行條目可能會超過一般數(shù)據(jù)分析軟件（例如Excel）可支撐范圍，造成用戶無法正常分析數(shù)據(jù)。
• 第3種途徑面臨的問題是從用戶梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)需求到數(shù)據(jù)產(chǎn)品及研發(fā)開發(fā)固化的數(shù)據(jù)圖表，需要較長的溝通、研發(fā)周期，并且如果數(shù)據(jù)圖表展現(xiàn)效果與用戶預(yù)期存在較大偏差的，又會重復(fù)用戶數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)需求到數(shù)據(jù)圖表開發(fā)固化流程。

是否有更好的方式來滿足用戶？通過如上3種途徑的對比分析可知，新的更好方法應(yīng)至少滿足：高效（快）、便捷（靈活）、數(shù)據(jù)安全等3個條件。工作中通過對存在數(shù)據(jù)分析需求的用戶調(diào)研可知，100%用戶具備使用Excel分析工具的能力，78%用戶只會使用Excel工具來分析數(shù)據(jù)，22%用戶具備使用專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件（例如帆軟BI、Tableau）的能力。

資源總是有限的，但用戶需求卻是無窮盡的。有限資源支撐無窮需求，就需要找規(guī)律、找共性，有抓、有放，方能達到多方的平衡。

從用戶需求出發(fā)，將不同用戶的數(shù)據(jù)需求分門別類，有些需求是存在共性的，各用戶或大部分用戶都會用到。有些需求卻由于各用戶業(yè)務(wù)使用場景存在較大差異，與其他用戶需求間不存在共性。綜上，可以將用戶數(shù)據(jù)分析需求歸為兩大類，分別為：

1. 共性通用數(shù)據(jù)分析需求；
2. 個性差異數(shù)據(jù)分析需求。從滿足用戶對數(shù)據(jù)分析高效（快）、便捷（靈活）期望出發(fā)，共性通用數(shù)據(jù)分析需求應(yīng)提供智慧駕駛艙類圖表產(chǎn)品功能，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和研發(fā)提前介入梳理共性數(shù)據(jù)需求，歸類數(shù)據(jù)指標(biāo)及計算邏輯，并開發(fā)用戶可直接使用的圖表數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)果。個性化差異數(shù)據(jù)分析需求應(yīng)為用戶提供自主數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品功能，支持用戶對權(quán)限范圍內(nèi)數(shù)據(jù)可直接使用，并用于數(shù)據(jù)分析、展現(xiàn)并分享。（見圖1）

圖1 數(shù)據(jù)需求分門別類

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全流程中如何保證數(shù)據(jù)安全呢？

當(dāng)前模式下數(shù)據(jù)應(yīng)用全生命周期中存在極高的安全風(fēng)險，數(shù)據(jù)可以大顆粒度劃分為敏感數(shù)據(jù)、非敏感數(shù)據(jù)。敏感數(shù)據(jù)是指泄漏后可能會給社會或個人帶來嚴(yán)重危害的數(shù)據(jù)，包括個人隱私數(shù)據(jù)，如姓名、身份證號碼、住址、電話、銀行賬號、郵箱、密碼、醫(yī)療信息、教育背景等；也包括企業(yè)或社會機構(gòu)不適合公布的數(shù)據(jù)，如企業(yè)的經(jīng)營情況，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、IP地址列表等（引用自百度百科）。

數(shù)據(jù)應(yīng)用特別是包含敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用全生命周期缺乏必要顆粒度的數(shù)據(jù)跟蹤、監(jiān)控，源數(shù)據(jù)被隨意下載、源數(shù)據(jù)可任意傳輸、數(shù)據(jù)結(jié)果自由分享等，數(shù)據(jù)規(guī)范使用無法保證。

實際業(yè)務(wù)中如何定義敏感數(shù)據(jù)是從字段維度來處理的，敏感數(shù)據(jù)可以分為基礎(chǔ)敏感數(shù)據(jù)和復(fù)合敏感數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)敏感數(shù)據(jù)在經(jīng)過業(yè)務(wù)邏輯加工后生成的復(fù)合數(shù)據(jù)也是敏感數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)安全是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)至關(guān)重要的組成部分，如果能夠在數(shù)據(jù)應(yīng)用全生命周期中對敏感數(shù)據(jù)字段有明確打標(biāo)，并能夠?qū)γ舾袛?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全流程進行嚴(yán)格記錄，那么如果敏感數(shù)據(jù)存在被風(fēng)險使用的情況，則可以通過標(biāo)簽和流轉(zhuǎn)記錄來及時預(yù)警、加簽相應(yīng)審批等，從而保證數(shù)據(jù)應(yīng)用全生命周期的安全。

通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)市場上數(shù)據(jù)血緣關(guān)系技術(shù)可以滿足數(shù)據(jù)安全要求，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系是指數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、處理、流轉(zhuǎn)到消亡過程中，數(shù)據(jù)之間形成的一種類似于人類社會血緣關(guān)系的關(guān)系（引用自百度百科）。

（見圖2）

圖2? 數(shù)據(jù)血緣的應(yīng)用

二、產(chǎn)品構(gòu)思

產(chǎn)品功能存在的價值是解決用戶痛點。結(jié)合如上更好滿足用戶數(shù)據(jù)分析需求的產(chǎn)品功能要求分析，除了將數(shù)據(jù)血緣技術(shù)作為全流程基礎(chǔ)應(yīng)用能力外，新構(gòu)建的產(chǎn)品能力還應(yīng)滿足高效（快）、便捷（靈活）數(shù)據(jù)分析期望。產(chǎn)品核心包括兩套能力（大部分可共用），一套能力由數(shù)據(jù)產(chǎn)研支持使用并實現(xiàn)共性通用數(shù)據(jù)分析需求的開發(fā)實現(xiàn)；一套能力支持用戶可自主服務(wù)使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

可支持用戶自主服務(wù)的產(chǎn)品功能模塊主要由研發(fā)層和用戶層兩部分組成（見圖3）。

圖3 數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品功能設(shè)計

本產(chǎn)品功能設(shè)計目標(biāo)為：專業(yè)的人做專業(yè)的事情，技術(shù)難題留給技術(shù)人員解決，用戶只需聚焦數(shù)據(jù)的自主靈活使用，考慮如何更好助力業(yè)務(wù)發(fā)展。從技術(shù)維度分析，抽取共性，搭建類數(shù)據(jù)中臺能力，并引入數(shù)據(jù)血緣技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全流程記錄。分析數(shù)據(jù)指標(biāo)流轉(zhuǎn)全流程，防范安全風(fēng)險的發(fā)生。

站在用戶使用數(shù)據(jù)的角度，產(chǎn)品功能設(shè)計需要滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可識別、可抽取、可分析、可傳遞等要求，不同要求所需要具備的產(chǎn)品能力不同。

• 可識別—此要求在研發(fā)層處理，由數(shù)據(jù)產(chǎn)研支持實現(xiàn)。數(shù)據(jù)產(chǎn)研從數(shù)據(jù)源處將數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段等維度數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL處理后按照業(yè)務(wù)場景生成各種業(yè)務(wù)寬表。但此時數(shù)據(jù)寬表對用戶還是不夠友好，比如數(shù)據(jù)字段命名非中文，數(shù)據(jù)產(chǎn)研通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)寬表數(shù)據(jù)的可被用戶識別，然后從數(shù)據(jù)安全保障角度，支持多維度數(shù)據(jù)權(quán)限管控，并通過規(guī)則定義模塊明確定義敏感字段，以及設(shè)置特定情況下數(shù)據(jù)審批流程，例如新增數(shù)據(jù)字段使用權(quán)限申請，敏感數(shù)據(jù)下載審批等。
• 可抽取—此要求在用戶層實現(xiàn)。以篩選條件可視配置的形式支持用戶多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，從數(shù)據(jù)權(quán)限范圍內(nèi)獲取用于當(dāng)次數(shù)據(jù)分析的源數(shù)據(jù)。
• 可分析—此要求在用戶層實現(xiàn)。從用戶日常數(shù)據(jù)分析使用習(xí)慣角度出發(fā)，對標(biāo)Excel數(shù)據(jù)分析能力邏輯構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品功能，并支持?jǐn)?shù)據(jù)多類可視化呈現(xiàn)。圖表呈現(xiàn)時用戶可以選取各種模板并建立數(shù)據(jù)與圖表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的周期性更新呈現(xiàn)，除此之外，PC端模板與移動端模板間建立映射關(guān)系，用戶只需搭建任一端圖表，即可實現(xiàn)多端數(shù)據(jù)圖表的呈現(xiàn)，有效提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。
• 可傳遞—此要求在用戶層實現(xiàn)。支持用戶通過多種方式和途徑與相關(guān)方交互數(shù)據(jù)分析結(jié)果。周期性計算的數(shù)據(jù)結(jié)果以報表/圖表形式同步到相關(guān)方，支持相關(guān)方在PC端和移動端方便查看。同時下載的各種格式數(shù)據(jù)結(jié)果應(yīng)用水印技術(shù)，在數(shù)據(jù)下載以后階段繼續(xù)保障數(shù)據(jù)的安全。

三、收益淺析

如上產(chǎn)品能力構(gòu)建之后，用戶數(shù)據(jù)分析需求的滿足模式會發(fā)生很大變化。（見圖4）

圖4? 用戶數(shù)據(jù)分析需求滿足流程前后對比

并且由于數(shù)據(jù)分析需求滿足模式的變化會產(chǎn)生很多收益，概要分析如下：

• 減少前端功能頁面自帶數(shù)據(jù)查詢報表開發(fā)工作量，降低用戶數(shù)據(jù)分析需多處查找的難處；
• 減少數(shù)據(jù)分析需求流程流轉(zhuǎn)節(jié)點數(shù)量，提高用戶數(shù)據(jù)分析需求響應(yīng)效率；
• 支持用戶自主業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用，提高用戶數(shù)據(jù)分析的效率和靈活性，間接提高用戶滿意度；
• 引入數(shù)據(jù)血緣技術(shù)和水印技術(shù)，提高數(shù)據(jù)分析全生命周期中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全性；
• 支持多途徑交互數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景和結(jié)果數(shù)據(jù)的查看便捷性。