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當客戶面臨海量電商商品、想篩選適合自己價格要求的商品時，比價功能或許就派上用場了。那么，比價功能該怎么設計？一起來看看本文的分享。

目前采購商城中會需要接入各大電商平臺，來豐富本商城中的商品種類，為客戶或需求部門提供多樣化的選擇。但是客戶面對琳瑯滿目且海量的電商商品，也無法快速去篩選對符合自己實際價格要求的商品。此時，比價功能應運而生，那么比價功能如何設計吶，我們往下看。

一、需求描述

客戶需要找到同一類商品，再看來自不同電商的商品價格（采購價），再從中選擇合適價格的商品進行下單。

二、需求分析

這里存在兩個核心要點需要滿足：

1. 如何找到同一個商品或相似商品，且準確度要高；
2. 如何將找到的商品的價格組成信息和商品整合起來，提供給客戶直接清晰查看，提高加車或下單率。

三、需求設計

設計步驟：數據收集->數據存儲->數據處理->比價計算->輸出展示。

1）數據收集：客戶在頁面輸入關鍵詞后，采購商城將關鍵詞內容帶入到調用電商API搜索接口去搜索，電商API搜索接口再返回相關商品信息給到采購商城，商品信息包括商品名稱、商品編碼、價格、折扣、庫存量、用戶評價等。

2）數據存儲：第1步采集到的商品信息會實時儲存到數據庫表中，按照不同來源記錄，便于后續的數據處理、比價計算和輸出展示。

3）數據處理：對第1步采集到的商品信息進行處理和分析，如剔除重復/無庫存/下架等商品、清洗數據（按照業務規則）、計算商品折扣率、分析用戶評價等。

4）比價計算：比較計算其實是應用到比價算法模型，用于比較來源不同的同類商品價格，并推薦給客戶，可以讓客戶自主選擇，也可以系統推薦最優惠的購買方案。

比價算法程包含數據篩選、數據排序、價格比較、優惠券匹配。

① 數據篩選：從數據庫表中篩選符合條件的商品信息。這里重點說到如何判斷電商A中的商品001與電商B中的商品002就是指同一個商品，且是客戶需要的商品。判斷的標準是依據搜索關鍵詞、商品目錄、商品名稱、品牌、商家等條件進行篩選。如果命中，就是記錄下，如果沒有命中，可以找相似商品。

② 數據排序：根據客戶設定的排序方式，對篩選出來的商品信息進行排序，如按價格從低到高、按折扣率從高到低等排序方式。

③ 價格比較：通過比較不同電商平臺的不同商家的商品價格，找出最低價的商品，并計算出購買這個商品的總價。

④ 優惠券匹配：根據客戶輸入的優惠券信息，自動匹配適用的優惠券，并計算出扣除優惠券后的最終購買價格。

5）結果展示：將比價結果展示給客戶，通常包括商品名稱、價格、商家信息、優惠券信息、來源電商。展示效果是按綜合（銷量、價格、評價三者權重相加 ）、銷量、價格和評價的維度來依次展示，最優的可以打上優選標簽。

結果展示

此方案在實際應用中還需要不斷調優，去優化匹配的精確度，逐步提升比價功能的實用性，為客戶帶來實質的業務提升。

PS：如果想轉行做產品經理的小伙伴，建議讀讀俞軍老師的《產品方法論》這本書，還是很受益的。