在AI技術的邊界在不斷被拓展之時，有關AI創作版權的問題也一直未曾停止討論，關于版權歸屬、版權保護的糾紛更是體現了不少問題。這篇文章里，作者便分享了自己的看法和見解，一起來看一下。

OpenAI在不斷拓展技術邊界的同時，AI涉及的版權歸屬再起爭端。

2023年12月，《紐約時報》狀告OpenAI版權侵權。2024年1月，非虛構作者群體發起同樣的訴訟。在積極應對的同時，OpenAI加快了與多家內容出版商討論授權許可。

內容出版商與大模型技術公司的糾紛愈演愈烈，而壓力已經來到各國版權局。過去一年，頭部科技公司與版權局積極溝通，電廠在翻閱相關文件發現，大模型帶來的版權問題不比技術本身容易理清，且與探索大模型落地應用的公司和個人息息相關。

版權問題可以被粗略地分解到兩個環節，大模型訓練輸入和大模型創作輸出。輸入環節的糾紛是掌握版權和掌握技術的頭部力量“神仙打架”，輸出環節的糾紛往往是與個體相關的“人間真實”：利用大模型創作的作品是否應該受到版權保護，以及版權應該歸誰？

根據國內外現有的訴訟案例，最常被想到的判決結果都出現過，版權歸創作者個人、歸大模型（即無法授予版權）、歸訓練大模型的一方。

一、相異的判定結果

大模型輸出的文字、圖片、視頻三類內容當中，圖片內容的版權糾紛在目前是最復雜的。由于生成式視頻技術還難以輸出具備作品價值的內容，暫時沒有可參考的案例出現。對待生成式文字、圖片內容，不同國家的態度各不相同。

早在2020年，騰訊公司發起的一起訴訟中，法庭判定AI軟件Dreamwriter生成的作品具有版權。由于AI不是自然人和法人，因此版權歸軟件開發公司騰訊所有。

另外在2023年11月27日判決的國內“AI文生圖第一案”中，原告使用AI軟件Stable Diffusion創作的作品被被告挪用，法院判決被告侵權。在有關報道中，主審法官稱考慮了案件對（AI）產業的影響?？梢灶A見，短期國內有關使用AI生成的內容能夠得到法律保護，未經授權的情況下使用這些內容可能構成侵權，權利方歸軟件使用者所有。

在這起案件中，原告多次向AI軟件輸入提示詞調整輸出結果，這一過程被法庭認為表現出了對作品的構思編排，因此圖片構成一件作品，AI軟件的角色僅是創作作品的工具。

然而，類似的情況在美國可能截然不同。著名的AI畫作《空間歌劇院》嘗試了624個提示詞，耗時80多個小時制作，并且在藝術競賽中奪得頭獎，結果被美國版權局(USCO)拒絕簽署版權。

USCO對AI畫作一直持否定態度，從2022年至今四次拒絕對AI畫作簽署版權。電廠在翻閱USCO給部分申請人的回函中發現，USCO確定版權時要求作品必須是人類作者創作，必須具備創造力。USCO對作品的創造力有最低限度的要求，且強調這個要求“可能只有一點點”。因為作者無法控制或預測AI生成作品的結果，USCO認為就版權目的而言，在AI軟件提示詞方面的工作，僅憑“一點點”的提示，就得到一個復雜的輸出，這個過程中缺乏人類的作者身份。

生成式AI技術普及之后，USCO接收到大量有關版權的申請和問詢，于是在2023年3月16日發布了一份AI生成內容的版權注冊指南。指南列出了幾條要點，比如“版權只能保護人類創造力產物的材料”，“焦點在于AI內容來自于‘機械復制’，還是作者自己的心智構思及其表達”。

這些要點強調了作品的“人類作者身份”，把由AI創作的內容排除在外。AI作畫需要人來輸入提示詞，但人在其中并不構成作者身份，而是基于數據訓練的“機械復制”。如果AI生成的作品中有足夠證據證明“人類作者身份”的參與，那么版權將僅保護該作品的人類創作部分。比如漫畫《黎明查莉婭》中，圖畫部分使用AI創作，USCO拒絕對此授權，但單獨對作者寫的文字劇情簽署版權。

可以看到，版權授予的過程中存在一些模糊的標準，USCO引用了首例照片訴訟案進一步明確立場。

1884年，美國最高法院裁決照片作品《奧斯卡·王爾德第18號》可以受到版權保護，因為它們“代表了作者原創的智力概念”。這一案件將版權保護范圍首次擴大到攝影。當時反駁的觀點認為，照片僅是“某些自然物體或某人的精確特征在紙上的復制品”。但最高法院強調，如果一張照片僅是一個“機械復制”的過程，“沒有人類攝影師的新穎性、發明性或獨創性”，那么“在這種情況下，就不受版權保護”。

USCO暗示，人通過AI輸出內容，這個過程中缺少“新穎性、發明性或獨創性”，并進一步舉例稱“猴子拍攝的照片無法被授予版權”，版權只保護人類創作的作品。不過，USCO并沒有進一步討論AI生成作品的作者是不是AI，這可能將版權的受益方導向AI開發商。

二、科技公司的不同態度

2023年8月，USCO就AI版權問題公開征求意見，多家提供AI服務的科技公司參與其中。電廠發現，各個公司對待AI作品的版權主張也不相同。

Adobe發布了生成式圖片大模型Adobe Firefly，并公開保證訓練數據完全合規。即便如此，Adobe仍然主張AI輸出內容不受版權保護。Adobe認為用戶輸入的提示詞僅僅代表用戶的想法，Al通過解釋這些提示輸出了內容。換句話說，是AI創造了關于這些想法的表達，而不是人類。不過，隨著多模態技術應用，如果用戶將自己的作品作為提示輸入，那么輸出的內容應該受到版權保護。

持類似觀點的還有谷歌和OpenAI。雙方都認為現有的版權法足以解決AI作品的授權問題，沒有理由將版權保護擴大到AI生成的作品。OpenAI還強調，生成式AI技術還在快速發展，會刺激創意產業實踐快速變化，目前嘗試制定有針對性的解決方案還為時過早。同時，OpenAI不對其生成式AI產品的輸出主張任何所有權。

三家巨頭的觀點并非無跡可尋。Adobe的數據顯示，Firefly大模型一個月產生了10億張圖片。如果這些圖片獲得版權許可，Adobe建立的版權商業將受到沖擊。谷歌和OpenAI則希望規避法律風險的同時，不希望有太多針對AI的法規出臺。

然而微軟有不同意見，它呼吁版權保護使用AI的創作者。與OpenAI不同之處在于，微軟提供了眾多AI應用，并直接服務用戶的工作和商業活動。微軟把大模型比作人類創作作品的助手和工具，強調人類控制著創作過程并決定最終的創作。

微軟用代碼生成模型GitHub Copilot舉例。GitHub Copilot用戶所編寫的代碼行數占比越來越高，今年年初為46%，微軟預計未來幾年將增至80%。微軟稱，Copilot使開發人員能夠專注于創造過程，而不是搜索文檔和案例。開發者還因此可以控制整個開發過程，比如程序的結構、提示Copilot提出建議、迭代編輯建議。微軟認為如果沒有版權的保證，使用AI工具制作的作品的商業可行性就會受到損害。

三、確權為時尚早

AI作品能不能得到版權保護，除了法律技術方面，還有一些待解決的問題。

在輸入端，大模型訓練數據的版權糾紛尚未明確，那么就版權確認而言，輸出端的內容合法性就存在質疑。這種情況下，面對大量的申請需求，USCO拒絕授權的態度就理所應當了。

生成式圖片軟件Midjourney創始人David Holz在接收《福布斯》采訪時公開承認，訓練Midjourney所用的圖片沒有獲得原作者的許可。他表示，“確實沒有辦法獲得一億張圖像并知道它們來自哪里。如果圖像中嵌入了有關版權所有者的元數據，那就太酷了，但沒有這種東西?！?/p>

由于沒有相關的判決，David Holz因此可以公開表達并暫時無責。OpenAI對此則更加謹慎，在給相關機構的意見中，OpenAI認為對于眼下這種不明確的局面，“OpenAI和其他人工智能開發商面臨著巨大的法律不確定性和合規成本?！?/p>

電廠了解到，版權賦權要考量合法性，也要考量權責關系。這可能也是科技公司主張AI作品不受版權保護的原因之一。具體來說，商業公司創造和編程了工具，用戶僅輸入提示詞，如果AI生成的內容侵犯版權，應當由哪一方承擔責任？

輸出端內容的侵權問題是提供AI服務和工具的商業公司考量的重點之一，在這一問題上與所服務的用戶“相愛相殺”。

一方面，為了打消用戶顧慮，谷歌、微軟、OpenAI、Adobe等都曾宣布，將承擔客戶因生成式內容而產生的訴訟和賠償費用，并提供法律支持。這些服務主要面向企業客戶，微軟特別強調“客戶必須實施我們提供的必需防護措施和緩解措施，才有資格獲得所承諾的服務”。

另一方面，類似于社交媒體公司規定的，用戶在社交網絡上的賬號歸社交網絡運營商所有。OpenAI在ChatGPT的《使用條款》中明確，用戶使用ChatGPT輸出的內容屬于OpenAI轉讓的權益，并支持用戶在遵守一系列條約的情況下使用。如果用戶非法使用，OpenAI可以追責。而Midjourney的類似規定僅針對付費用戶，非付費用戶不被允許商業使用。

在給USCO的回復意見中，幾家科技公司進一步表態，認為如果AI生成作品存在侵權，原因通常是在用戶的提示下發產生的。微軟稱“用戶必須按照設計負責任地使用這些工具”，OpenAI建議“評估與AI輸出相關的侵權索賠時應該從用戶開始，畢竟，沒有用戶的提示就沒有輸出，并且輸出的性質直接受到提示的影響?！?/p>

據了解，大模型訓練通常使用元提示（Meta-Prompt）、分類器（Classifier）等技術調整輸出結果，從而減少有害內容?？萍脊菊J為這些措施已經極大避免了可能存在的侵權。

歐盟版《人工智能法案》在2023年12月出爐，被認為是全球首部指導人工智能全面監管的法案。相關分析認為，美國類似的法案出臺之前，USCO在版權問題的堅持對于科技公司來說不是好的信號。

版權問題的“拖延”也在限制大模型技術的能力，OpenAI提到，與版權所有者進行合作可以獲取其他方式無法訪問的材料，“并以超出預期的方式顯示它們”?？梢灶A見，大模型能力的后續迭代與醞釀中的法案息息相關。