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大部分公司，數(shù)據(jù)需求會(huì)由產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)，要想獲取產(chǎn)品數(shù)據(jù)，就需要進(jìn)行埋點(diǎn)。那么，產(chǎn)品經(jīng)理該如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？本文對(duì)此進(jìn)行總結(jié)，希望對(duì)你有所幫助。

今天和大家聊聊數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。在相對(duì)大一些的公司，通常會(huì)有數(shù)據(jù)管理部，在這個(gè)部門下通常會(huì)有一個(gè)專門的“數(shù)據(jù)分析師”崗位來對(duì)接并支持產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)方面需求。也就是說，你先看什么數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)分析師溝通，數(shù)據(jù)分析師會(huì)從數(shù)據(jù)日志中找到你想要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并提供給你。

在相對(duì)小一些的公司，可能是大部分公司，數(shù)據(jù)需求就完全由產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行負(fù)責(zé)，畢竟與產(chǎn)品相關(guān)的東西找產(chǎn)品準(zhǔn)沒錯(cuò)兒。簡單來說如果你想要獲取到產(chǎn)品數(shù)據(jù)，則你必須通過設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)需求來實(shí)現(xiàn)此事。

一、那么什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)需求呢？

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種技術(shù)方法，通過在軟件代碼中設(shè)置“埋點(diǎn)”，來收集用戶的交互數(shù)據(jù)。

這里的“埋”字用得就很巧妙，挖坑放物填土就構(gòu)成了“埋”這一行為。那么把這一流程引申到數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的過程中，便是將特定的代碼片段，植入到應(yīng)用程序或網(wǎng)站的特定位置，以監(jiān)控和記錄用戶的行為。舉個(gè)簡單例子，在購物車中的“購買”按鈕上設(shè)置埋點(diǎn)，可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理追蹤有多少用戶點(diǎn)擊了“購買”按鈕。大家都聽過的什么“日活”、“轉(zhuǎn)化率”、“復(fù)購率”等都是通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方式得到的，區(qū)別在于有些數(shù)據(jù)是需要將埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次計(jì)算才會(huì)得到結(jié)果。

那么產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做數(shù)據(jù)埋點(diǎn)需求呢？往大了說，產(chǎn)品經(jīng)理需要了解產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)來指引產(chǎn)品的優(yōu)化迭代方向以及制定策略。

舉幾個(gè)例子，通過收集用戶的互動(dòng)數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊等），可以更好地了解用戶的行為和偏好，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的“千人千面”，你總能刷到你想看的等都是以這種互動(dòng)數(shù)據(jù)做支撐而制定出的策略。又或者針對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)可以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提升用戶體驗(yàn)。比方說在某電商平臺(tái)，用戶的平均下單時(shí)長出現(xiàn)增長，那作為產(chǎn)品就可以通過思考是否是流程頁面中出現(xiàn)了哪些干擾用戶下單的因素，來進(jìn)行針對(duì)性解決。

此外，產(chǎn)品經(jīng)理還可以通過分析數(shù)據(jù)來優(yōu)化現(xiàn)有的營收策略，比方通過收集并比對(duì)廣告在產(chǎn)品中不同位置的點(diǎn)擊率，分析得出廣告投放的優(yōu)先級(jí)以及權(quán)重，從而使得產(chǎn)品的廣告位置布局更加合理，吸引更多廣告商來付費(fèi)投放。

而這，便是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的意義，即是獲取到以上所需數(shù)據(jù)的方式和途徑。

二、那產(chǎn)品經(jīng)理具體該如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)呢？

在做任何事情之前，產(chǎn)品經(jīng)理都要先搞清楚目標(biāo)是什么，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)也不例外。比如在一個(gè)電商產(chǎn)品中，如果目標(biāo)是優(yōu)化用戶的購買流程，那我們便需要識(shí)別出影響購買決策的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。這可能包括用戶搜索商品、查看商品詳情、添加商品至購物車、以及完成支付等步驟。

針對(duì)這些步驟，我們需要設(shè)計(jì)具體的事件，且每個(gè)事件都應(yīng)當(dāng)包含可以反映用戶行為特征的參數(shù)。所謂事件，可以理解為我們想要記錄的“事兒”。以上述舉例，“加入購物車”就是我們想要記錄并觀察的事，所以“加入購物車”就可以作為一個(gè)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)需求中的事件。

至于反映用戶行為特征的參數(shù)，其實(shí)就是能把這個(gè)事件描述更具體的屬性。我們還以加購舉例，這個(gè)事件下可能得參數(shù)有：

• 商品ID：標(biāo)識(shí)用戶添加的具體商品。
• 時(shí)間戳：記錄用戶點(diǎn)擊的準(zhǔn)確時(shí)間。
• 來源頁面：用戶添加商品之前所在的頁面，這有助于分析用戶的瀏覽路徑。
• 商品價(jià)格：用戶添加時(shí)的商品價(jià)格，對(duì)于分析價(jià)格敏感度有幫助。
• 庫存狀態(tài)：商品加入購物車時(shí)的庫存狀態(tài)，有助于分析庫存對(duì)購買決策的影響。

通過以上參數(shù)，“加入購物車”事件好像變得更具體了，這也便是其參數(shù)的意義。

除此之外，參數(shù)存在的意義也是為了支持業(yè)務(wù)方或產(chǎn)品經(jīng)理的其他數(shù)據(jù)需求。比方說通過記錄加入購物車的時(shí)間戳，在每次數(shù)據(jù)上報(bào)的時(shí)候，如果我們可以獲取用戶進(jìn)入商品詳情頁的時(shí)間數(shù)據(jù)，那我們就可以得到用戶從進(jìn)入商詳?shù)郊淤彽耐暾麜r(shí)間，再通過對(duì)比周期的同環(huán)比數(shù)據(jù)，我們或許可以找到影響用戶做出加購策略的原因，從而縮短用戶完成加購的時(shí)長。

三、緊接著便引出了數(shù)據(jù)上報(bào)的概念

簡單來說，數(shù)據(jù)上報(bào)就是告訴技術(shù)同學(xué)在何時(shí)收集我們想要的數(shù)據(jù)。

對(duì)于每個(gè)事件，我們都需要定義具體的上報(bào)邏輯。這包括何時(shí)觸發(fā)事件上報(bào)以及如何處理上報(bào)失敗的情況。例如，對(duì)于“添加至購物車”的事件，上報(bào)邏輯可能是在用戶點(diǎn)擊“添加”按鈕后立即觸發(fā)?？扇绻蠄?bào)失敗，可能需要本地緩存事件數(shù)據(jù)，并在網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)時(shí)重試。

在理清了數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的相關(guān)概念以及設(shè)計(jì)方式后，小吳再來和大家簡單分享下在實(shí)際工作中該如何寫數(shù)據(jù)埋點(diǎn)需求文檔，畢竟小吳干過這活兒……

這份數(shù)據(jù)埋點(diǎn)需求文檔，可謂是與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通的橋梁，我們需要清晰地描述每個(gè)事件的細(xì)節(jié)。文檔中應(yīng)包含以下內(nèi)容：

• 事件名稱：清晰、準(zhǔn)確地描述事件。這里通常以“事件形式_事件名稱_事件綁定控件”的形式對(duì)事件進(jìn)行命名。比如“加入購物車”事件就可以命名為“Click_AddToCart_BTN”，這里“Click”指點(diǎn)擊，也就是事件發(fā)生的形式是用戶點(diǎn)擊操作；“AddToCart”為事件名，即加入購物車；而“BTN”則為Button的縮寫，意為綁定在加入購物車按鈕上。
• 觸發(fā)條件：具體描述何種用戶行為會(huì)觸發(fā)此事件，例如“加入購物車”事件的觸發(fā)條件是“用戶點(diǎn)擊添加至購物車按鈕”。
• 參數(shù)詳情：列出所有需要收集的參數(shù)及其格式，例如“商品ID（String）、時(shí)間戳（Date）、來源頁面（String）”等。
• 上報(bào)邏輯：描述事件數(shù)據(jù)的上報(bào)時(shí)機(jī)和機(jī)制，包括錯(cuò)誤處理和重試策略。
• 預(yù)期用途：闡述這些數(shù)據(jù)如何用于產(chǎn)品分析和優(yōu)化，比如“通過分析添加至購物車的商品數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存管理和商品推薦算法”。

小吳這里再啰嗦一句，其實(shí)所有的事件來源，都是用戶真實(shí)的行為，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)只是獲取用戶數(shù)據(jù)的方式之一。這里大家一定要有信息安全意識(shí)，在設(shè)計(jì)埋點(diǎn)時(shí)，我們也得稍微關(guān)注下數(shù)據(jù)的質(zhì)量和用戶隱私，這意味著所有的數(shù)據(jù)收集都應(yīng)遵循隱私法規(guī)，并且在收集數(shù)據(jù)時(shí)明確告知用戶。

以上，希望這篇文章可以對(duì)于各位讀者有小小幫助，畢竟這是小吳獲得情緒價(jià)值的唯一來源了。