近期，百度和新浪都出了個回帖機器人，這個回帖機器人表現如何？本文將對這兩個回帖機器人進行探討，一起來看看吧。

如今微博上被@最多的人是誰？可能是很多人都沒聽過的一個互聯網科技博主，叫做@評論羅伯特。

其實它是一個以用戶身份活躍在微博評論區的AI，只要發布10字以上的原創微博或@評論羅伯特 ，就有機會得到它的回復。

但@評論羅伯特的出圈不是因為勤奮，而是習慣性的“胡說八道”，甚至有一個@羅伯特受害者聯盟的賬號定期更新不堪騷擾的用戶投稿。

互聯網世界中有一個著名的說法：“你永遠不知道網絡的對面是一個人還是一條狗！”如今將“狗”換成AI，一點也不違和。

有認真求助的微博網友就被羅伯特調戲了。網友說自己有份940多頁的英文文件，想找人幫忙翻譯，結果羅伯特說可以幫忙看看。

而這位博主還真把羅伯特當成了真人，把文檔鏈接發給了它，然后就沒有然后了。

你以為只有微博用戶歡樂多，其實百度貼吧也有一位羅伯特的“同道中人”——貼吧包打聽。

“貼吧包打聽”是百度貼吧推出的回帖機器人，專門為貼吧用戶答疑解惑，相當于AI版的百度知道。但與文心一言比起來，這個包打聽簡直就是給百度抹黑的。

在疾地大亂斗吧里，包打聽一本正經的回答碧昂絲不是大猩猩，而是黑猩猩。

在網友求助拯救者哪個配置好的問題下面，包打聽也出現了明顯的答非所問。

而在此前的合金裝備吧里，包打聽還有過將游戲“殺人”理解為真實殺人的回答，不過目前已經搜索不到了。

從包打聽有問題的回答來看，很多時候都是不相關且理解錯誤，有網友就給出了一種貼切但很惡心的形容↓↓↓

當然也有人認為這是百度故意的，原因在于包打聽總瞎扯，倒逼大家不得不去回復正確答案。

關于這一點可能是平臺希望看到的，一個錯誤答案可以創造多個高質量回答，而這些高質量答案就能成為用于AI訓練的優質語料。

但這種方式對用戶體驗的損害是肉眼可見的，在貼吧很多用戶對包打聽這種容易引發誤解的胡亂回答都很排斥。

更令人想不到的是，早前也有用戶反映包打聽的回答是從知乎上爬取的。知乎上甚至有一個問題貼出了鐵證，一個關于明日方舟游戲的回答，包打聽的內容與知乎答主的回答高度相似，很多地方都是原封不到copy過去的。

而類似的回帖機器人已經不止包打聽和羅伯特了，在快手上也有一個叫做AI小快的機器人賬號，也能搜到在評論區翻車的例子。

其實在國內，類似羅伯特、包打聽這樣的回帖機器人，在2015年就出現過，只不過當時的普遍叫法是社交機器人，比如當時活躍于新聞/購物網站、社交平臺的小冰。

而圍繞社交機器人的討論早在2010年就出現了，當時一些商業公司開始采用社交機器人，模仿人類行為，在社交網絡上大規模地擴散營銷廣告。

真正讓社會重視社交機器人是在2016年的美國大選結果出爐后。當時南加州大學數據科學家Emilio Ferrara等在推特收集了2000萬多條與2016年大選有關的推文，這些推文是在2016年9月16日至10月21日之間由約280萬個賬號生成。

結果表明，其中超過40萬個賬戶可能是社交機器人，占總用戶量的近15%。它們生產了約380萬條推文，占總推文數的19%。

其中有意思的是，關注特朗普的社交機器人幾乎沒有發負面推文，生成更多支持特朗普的積極推文。而在所有積極推文中，近三分之二是支持特朗普的。

這位科學家為了研究社交機器人，還在2020年的大選后分析了2.4億條相關推文，結果顯示社交機器人的活躍程度讓人類賬號“相形見絀”。

它們學會了挖掘用戶數據，“克隆”人類行為，與他們的朋友互動，發布主題一致、時間間隔相似的內容，更具迷惑性。

更嚴重的是，人工智能的語言環境污染以及語言暴力問題早已不是新鮮事。

2014年，聊天機器人“微軟小冰”在用戶的調戲和謾罵下，開始爆粗口；2016年，聊天機器人Tay在推特上發布，并迅速變成了一個公然的種族主義、厭女主義和反猶太主義者；2020年，韓國推出少女聊天機器人Luda，大量用戶用語言對它進行性騷擾，不久后，Luda就開始說出歧視性少數、女性和殘疾人的言論。

再看今天的羅伯特、包打聽和AI小快，它們有著更豐富的語料和更先進的技術，進化也就更快。盡管當前它們是活躍在評論區的回帖機器人，但對于用戶來說，當它們產生的內容具有足夠迷惑性的時候，誰又能保證自己一定能分辨的清。

參考資料：

[1] 百度新推出的弱智AI，開啟了貼吧的“PVE”時代，游民星空

[2] 微博官方推出的回復機器人，罵起人來比誰都狠，差評

[3] 微博出現大批AI機器人受害者, 量子位

[4] “癲瘋”對決，百度和新浪推出的弱智AI，把網友們罵破防了, 小雞游戲

[5] 和你“互撩”的網友，可能是社交機器人, 吳淑萍

[6] 這個AI要罵人，中國青年報