產品設計中,Tab導航流量如何合理分配

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現在基本上每個app都是下面幾個Tab導航,有的首頁放中間,有的首頁放最左側,有沒有想過是為什么?放中間和左側有哪些不一樣嗎?其實,這些都是為了tab的流量分配考慮的。

最近商城運營找上來說個別商品專區流量下滑,銷量不佳:

這個商品tab放這么前,但里面的東西都沒人買;

這個商品入口怎么這么深,用戶想買也找不到;

能不能讓用戶快速找到他想買的商品?

帶著運營的問題,我審視了下我負責的APP,的確是,隨著業務發展,APP上面的功能越來越多,APP上面的入口好像不夠用了。眾所周知,越往后的tab,流量越低。

生活用品tab:排前面就是爽!

科技潮玩、會員專區、0元試用tab:這不公平呀,憑什么排后面?

向左滑動才看得見的tab:搞不好用戶都不知道還有我們!

那要怎樣才能合理分配各個tab的流量,讓有流量的入口價值最大化,讓沒流量的入口分點流量呢?在這里,我以商城為例,分享下個人對tab流量價值最大化的一些想法,拋磚引玉。

一、打不過就加入

既然第一個tab流量最高,那就將第一個tab設為”推薦“,在里面融合各個tab的商品,雨露均沾。

例:將”科技潮玩“tab商品精選部分放到”推薦“tab中的”科技潮玩精選“專區

二、井水不犯河水

什么?你跟我說推薦位置太少了,且底下推薦位流量也不高。那就嘗試將平臺用戶按典型用戶特征進行分群,分2類或以上用戶,然后針對不同類型的用戶展示對應的分區,保證對應類型用戶在整個商城看到的都是適用自身的商品。

例:車企APP將商城分為車主商城和大眾商城。

三、萬物皆可千人千面

什么?你又跟我說分區還得用戶切換,且有些用戶多個分區的商品都適用。那就根據用戶情況,千人千面精準定位或推薦,實現從”人找商品“到”商品找人“,匹配效率大幅提升。

PS:這依賴比較強大的大數據推薦算法能力,推薦得準或不準,效果可是差十萬八千里。

例:A同學最近購買過小米AI音箱,他的商城首頁首個tab為”科技潮玩“;B同學最近總在社區問本地哪里適合露營,他的商城首頁首個tab為”露營裝備“

以下是比較常用得一些千人千面推薦規則:

  • 根據用戶屬性:如男/女,年齡,興趣愛好,職業
  • 根據平臺身份:如車主/非車主
  • 根據用戶購買記錄:如買了桌子推薦家居專區,買了電視推薦電視視頻會員專區
  • 根據用戶行為:用戶說的和做的,比如主動咨詢、主動搜索、查看商品詳情、加購物車等

以上,希望帶來一點啟發。

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