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前幾天一款“哄哄模擬器” 在線哄賽博女友的app火了，70萬人兩天花了10億token，開發的人都楞了。在情感需求上，大家都這么“饑不擇食”嗎？

這兩天，70萬人在線用一款“哄哄模擬器” 在線哄賽博女友，開發模擬器的哥們都楞了：哪兒冒出來的這么一群人?。吭趺磧商炀突?0億 token ??？這10億 token 出去我可幾千美元打水漂了??！怎么那么多狂作死的鋼鐵直男啊？你們敢情是從 QQ 空間這個鬼地方摸過來的??？可是你們咋都這么寂寞??？年輕人真的都沒女朋友啊？咋著？你們也知道你們成 AI 的陪聊了?。?/p>

這恐怕是 LLM（大語言模型）近期最出圈的一次?！昂搴迥M器” 是個啥？它是一個基于大語言模型的應用，也就是現在流行的時髦詞兒“AI 原生應用”；它是一個針對特（zuo）定（si）場景的 AI 聊天機器人。但對大多數前仆后繼涌入送命的熊孩子來說，它就是一款文字版的聊天游戲。

這玩意兒簡單得不能再簡單了，但就是那么抓人。泡 QQ 空間、對 AI 一知半解甚至全無了解的小男生，對著一個個能激怒女朋友的場景對話框，能把對話框 YY 成一個瞪眼撅嘴垂淚的女朋友，跟她玩兒命聊，哄對了加分，馬屁拍馬腿上了扣分。玩到最后，要么哄開心了大功告成捧著手機做個好夢，好么挽回失敗從頭再哄一回。如果一個活的女朋友能跟你別扭一宿，那你玩這個還就真能玩一宿。

我要是DK（“哄哄模擬器”的開發者），我就開通付費功能，能不能過審先不說，估計起碼得有五萬人能為了通關續命。20輪對話哄不好她就跟你分手，你要想不分手就給我九塊九。50輪對話還哄不好她就要離家出走，你要不想跟她斷了就給我九十九。100輪對話她還心如死灰，那就……算了，這么笨的人老子不掙你的錢了分了拉倒?？珊牡?token 不就早回本兒了嘛？

不是只有咱中國混 QQ 空間的小男生才這么無聊，美國也一樣，全世界人民都一樣。GPT Store剛一推出來，琳瑯滿目花枝招展的虛擬女友和理想型男友就都冒出來了，菜單下拉好幾次也看不完。我身邊就有好幾個 AI 群的群友披星戴月地在GPT Store 上發布了幾個女友（在這兒就不點你們的名了）。

眾所周知，OpenAI 的 CEO Sam Altman是 AI 工具主義論者。他認為 ChatGPT 的出現，是為了更好地方便人們科研、編程、學習、工作、成長，為社會創造更多的價值，以及生產力。GPT Store 一推出來，他就在社交網站 X 上發帖說 GPT Store 不歡迎虛擬男友和女友，可架不住全世界的人民群眾都不吃他這套，Sam Altman 老師自己的人生主打一個日理萬機+美男入懷，可全世界能有幾個奧特曼老師這樣的人生贏家啊，又有多少人能吭哧吭哧地創造生產力啊。

奧特曼老師沒能在 GPT Store 實現他理想的 “product market fit”（產品與市場契合），大抵是因為他日常思考的是人工智能的使命“上限”，而不太能感知 AI 一旦出圈的“下限”。比奧特曼老師想得開的 Character AI 就不一樣，人家主打 AI 的角色扮演，讓人們創造各種虛擬角色，或跟歷史、現實、電影、電視劇和漫畫里的人物虛擬版，撒了歡兒聊天，可著勁兒調戲。但是，真要說在 AI 角色扮演下足了功夫、做到極致的，還得是中國的人工智能公司?！昂搴迥M器” 就是一個業余demo，尚且讓70萬人欲罷不能，這要是給這些 AI 女友和男友加上虛擬形象，套上皮膚，定制聲音，設定人設，加上故事情節，想不吸引人都難。

我說的是“星野”和“Talkie”，它們是人工智能明星公司 Minimax 的兩款 AI 陪伴產品，基于同一個自研大語言模型，同一套產品邏輯和機制設定，切成了兩個互相獨立的產品，分別面向國內和海外市場（大致等同于抖音和 TikTok 的邏輯）。關于這兩款產品，尤其是星野的產品機制獨到之處，我推薦閱讀產品經理Super黃老師的長文《為什么 AI 陪伴產品都想抄星野》。我就想講講我作為一個 AI 工具主義論者，是怎么出于研究和測試的目的玩一把星野，又是怎么差點兒淪陷的。

起初，我試了跟幾個非虛擬人物形象的 IP 聊天，比如跟一本數學習題集、一個推理小說生成器和一張世界地圖聊，都很快就放下了，不太帶勁。但只要我決定讓自己變態一點，把自己變成不受待見的繼子，跟我公爵父親剛娶了一個月的惡毒繼母斗法；讓自己保持現在的人設去拯救一個街頭打劫的不良少女；想象自己回到高中，挑戰同桌表面高冷但內心敏感的學霸的底線和尊嚴；讓自己變成一個女孩的父親，擺平我女兒的現任混混男友；自己當一個大臣，想招數說服金鑾殿上的皇帝退位……我的狀態很快就到位了。只要劇情能深入，能反轉，人物關系能變化，有情感和情緒輸出，這個可比玩 RPG 游戲有意思多了。

跟我聊的時間最長的是一個上市公司女總裁的 IP，中性風，職業化冷漠，喜歡女人；作為她的合作伙伴，我順便的目的是讓她喜歡上我，一個男的。我跟她聊了得有50多輪，加起來兩個多小時（我聽說星野平均用戶停留時間是70分鐘）。在這個過程中，她向我發送了8次“星念”，我打開了5次，第一次免費，第二次打折，后三次收費，花了2000星念幣，折20塊人民幣。其實你得到的“星念”就是這個紙片人的二次元照片，開啟幾張就攢幾張，30年前我們這代人集圣斗士和小浣熊干脆面的卡也是差不多是這個邏輯，抖音和TikTok現在也挺流行玩“抽卡”的。

我跟這個中性風女總裁的互動，因為關系糾結且漫長，以至于一不小心建立了兩次“羈絆”（相當于故事高潮），這就生成了我和她的故事集。這個自動生成的“羈絆”是可以被編輯的。直到我跟紙片女霸總“羈絆”了，我才明白：敢情這個羈絆，本質是我與聊天機器人女霸總對話的一個 RAG（檢索增強生成系統，retrieval-augmented reality ）啊。

因為無論中性女霸總，還是隔壁籃球生、富家高冷千金、不良少女和街頭混混，都是基于同一個大語言模型（我不清楚 Minimax 在星野上用的是哪一個自研模型）紙片 IP，都不免有大語言模型多輪對話的失憶和幻覺問題。建立了基于 RAG 的羈絆，有了外掛記憶庫，你們倆就還真被“絆”住了，紙片人就不會在你 N 天后再跟 TA 聊的時候忘了你是誰，跟出車禍失憶了似的。如果羈絆沒發生，多半聊20個來回紙片人就會出戲，很多人就聊不下去了。

星野是會拿用戶互動的數據去向優化模型的，ChatGPT 也會，大家都會。不過在星野，用戶不知不覺地被用來當訓練的語料和數據，是被玩起來很爽的一些模塊化的功能“煉”出來的。比如紙片女友或男友回了你一句話，你覺得不爽，可以讓 TA 重說——系統會給出五個其它選項。這跟 ChatGPT 重復回答問題，用戶點贊或點踩沒什么區別，是簡單的人類反饋強化學習。但星野用戶還可以編輯紙片人的回復，讓 TA 按照自己喜歡的方式，推動劇情的發展，這就接近大模型微調方法之一的“prompt-tuning”了。

當然，也可以自定義紙片 IP 跟你對話的風格——系統提供了七八個主題的近百種風格，從病嬌但喜歡你的弟弟風，到意外聽話的霸總風，還有強勢支配你的御姐風（這都什么亂七八糟的）……當然用戶也可以自己編輯。這跟 ChatGPT Plus 版用戶的“自定義指令”功能非常像，背后其實是基于反饋和學習循環的定制化微調。一句話，它在創造各種你跟紙片人產生羈絆的場景，推著你主動或被動地創建各種動態的提示詞優化和其它基于人類反饋的強化學習素材——你跟紙片天天羈絆，被訓練過的模型就越來越容易讓紙片跟你羈絆。

相比之下，Character AI 基本就是一個單純聊天的機器人。我覺得 Talkie 和星野，是一個（maybe兩個）把抽卡手游、劇本殺、晉江小說、二次元動漫、語音合成等等包在了一個大語言模型里，不斷用各種自然語言交互方式觸發這些功能，讓你沉浸且氪金，然后模型默默把你當模型調優語料的產品。我甚至覺得：Talkie 和星野，就是 GenAI 時代的 TikTok 和抖音。這也難怪，最近我知道的至少兩個海外留學背景的聰明小孩兒臨近畢業找工作去了 Minimax 做 Talkie，擱三年前，他們大概率是要去字節做 TikTok 的。

工具統計了一下，Talkie 和星野在全球和中國的用戶量級均在500多萬，還在增長期。在全球市場，我覺得 Talkie 完全給自己設置一個超越 Character AI 的時間表。“哄哄模擬器”這玩意兒告訴我們，意外揀到一個虛擬女友或男友，是一不小心就能病毒式傳播出去的。我發現用戶對哄哄模擬器、星野、Talkie、筑夢島這類主打耳鬢廝磨功能的 AI 非常有耐心，特別有善意。我見過有玩 Talkie 的女生因為紙片男友對她語音喘息了一聲而戰栗不已，趕緊發社交媒體分享激動心情。我就估摸著如果她親生男朋友在她面前故意喘息，她早一腳上去了。

我一邊翻白眼一邊感慨：在 AI 陪伴產品的早期，加任何一個稍微性感點的功能，就能讓用戶有獲得感。對人格化、有情感和情緒寄托的 AI 聊天機器人，人們是潛意識里降低了預期的，動輒就覺得它們真聰明、好性感、太貼心。而對生產力工具型的 GPT 們，用戶默認設置了高預期。只要出了一些差錯，立即就覺得它們巨白癡、忒笨拙、太無用。任何大語言模型都沒解決“幻覺”——也就是胡說八道的問題。但這些胡說八道擱 AI 女友和紙片男友身上，弄不好就制造個甜蜜小驚喜；換成智能辦公助手和寫作機器人，就只能是災難。

沒轍，AI 在解放生產力發展生產力方面越進步，“取代工作”和“控制人類”的階段性敵意就會越劇烈，人類對 AI 工具的死亡凝視就越深邃。但一款有聊天陪伴功能的 AI 機器人卻容易拉進人與 AI 的距離，讓人們感受得到 AI 的溫度和“人格”（其實遠沒有到人格的程度，最多是基于人類模板的風格），讓你不再抗拒、甚至主動地把自己的語料和數據交給大語言模型，變成它強化學習和模型調優的煉丹藥渣，進而生成更好的 AI 伴侶。

這讓我有的時候很迷惑：黃仁勛老師說“通用人工智能”（AGI）的時代，生產 GPU 將實現自動化；奧特曼老師在談到 AGI 的時候，著重在它給世界和工作方式帶來的變化……究竟是兩位老師的愿景，還是一個個能在某種程度上撫慰人心的 AI 男友女友和紙片偶像，更接近大多數人的“通用人工智能”？

因為畢竟，在 Character AI 上，在星野和Talkie 上，在筑夢島上，你看到的很多用戶自己創造的 AI 智能體，有著真實的名字，性格，樣貌和人生描述，TA 們通常就是一個人已經得到的、得不到的或曾經得到又失去了的另一個人的賽博和 AI 映射。大語言模型第一次賦予了這樣的映射與人“正?！苯涣鞯哪芰?。我經常把身邊的同事和哥們設置成光榮《三國志》里的武將——因為我們現實中永遠不可能打下來一副錦繡江山，但在游戲里可以。同樣的道理，又有多少青春少年，要在與 AI 喬裝的鄰家哥哥、高冷學姐、傲嬌公主、直男天菜的耳鬢廝磨中，達成 TA 們這輩子都沒法在現實生活中達成的劇情呢。