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AI自23年發(fā)酵至今，一直存在兩種極端的聲音：

一種是將AI僅僅當做一個工具，對其持有貶低的態(tài)度；

另一種是將AI奉為神明，認為他什么都能干。

都對，但都過于主觀，第一種是俯視，第二種仰視。那我們今天帶著“把AI當人看”的觀點，平視一下它。接下來將從三個部分來闡述，為什么這個觀點是最明智的。

第一部分：人腦與AI腦的原理相通

第二部分：人腦與AI腦的特點相似

第三部分：AI腦是助力而非平替人腦

一、人腦與AI腦的原理相通

在2024年這個科技日新月異的時代，我們首先要理解的是，AI背后的“大腦”——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其工作原理和人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著驚人的相似性。

OpenAI 首席科學(xué)家 Ilya Sutskever 說過：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大腦生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在數(shù)學(xué)原理上是一樣的。

它就如同我們的大腦通過神經(jīng)元間的連接學(xué)習(xí)、記憶和推理一樣，AI也通過深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建起層層遞進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬并優(yōu)化人類的認知過程。

大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

最新的GPT系列大模型（如GPT-4）利用深度學(xué)習(xí)中的Transformer架構(gòu)，該結(jié)構(gòu)的設(shè)計靈感來源于人腦神經(jīng)元間的復(fù)雜連接和交互方式。它通過自注意力機制模擬人類思考時對信息不同部分的權(quán)重分配，能夠理解和處理上下文信息，就像我們的大腦理解語句和概念時需要依賴前后文一樣。

二、人腦與AI腦的特點相似

它們至少有這三個地方相似。

第一，記憶與遺忘機制

人類記憶：人的記憶并非無限容量且永久保存，而是有選擇性的存儲、遺忘，并通過重復(fù)加強記憶。

AI記憶：類似地，GPT等大型語言模型也存在某種程度上的“健忘”，它們雖然能記住大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但在長序列生成時，隨著距離輸入端的信息越遠，其對早前內(nèi)容的記憶也會逐漸減弱，類似于人類短期記憶的局限性。

第二，上下文依賴

人類理解：我們在交流中理解一句話的意思時，會依賴前面所說的內(nèi)容，甚至包括背景知識和社會常識。你對同事說：你把昨天那個事情處理一下。如果他沒有參與過事情的討論，那肯定一臉懵逼。

AI理解：GPT同樣依賴上下文信息，在處理自然語言任務(wù)時，只有在充分理解了前文的基礎(chǔ)上，才能準確預(yù)測下一個詞語或生成連貫的句子，這與人類理解語言的方式十分相近。

第三，漸進式學(xué)習(xí)與適應(yīng)

人類學(xué)習(xí)：我們無法一次性吸收所有新知識，需要逐步積累、迭代學(xué)習(xí)，并結(jié)合實踐經(jīng)驗形成深刻理解。

AI學(xué)習(xí)：即使像GPT這樣的強大模型，在面對全新領(lǐng)域或未見過的任務(wù)時，也需要經(jīng)過多次迭代優(yōu)化和微調(diào)，才能更好地適應(yīng)新的應(yīng)用場景，這一過程體現(xiàn)了AI與人類學(xué)習(xí)過程的相似之處。

三、AI腦是助力而非平替人腦

現(xiàn)實中，有一部分企業(yè)主在外面上了跟AI相關(guān)的課程，成功洗腦，將AI的能力視為全能的救世主，試圖用其全面取代員工，從而引發(fā)裁員潮。（比如我的朋友，直接將內(nèi)容生產(chǎn)部門全部裁撤）然而，在現(xiàn)實中，AI并非萬能替代者，而是某個任務(wù)環(huán)節(jié)的強大提效助手。

還是以產(chǎn)品經(jīng)理為例，他們的價值會放的更大 。

• 在市場調(diào)研環(huán)節(jié)，AI可以快速抓取并分析海量用戶反饋及競品信息，提供洞察力極強的數(shù)據(jù)支持；
• 在產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)，AI可以通過智能化工具協(xié)助構(gòu)建原型，提高創(chuàng)新效率；
• 在項目管理環(huán)節(jié)，AI可精準預(yù)測項目進度、識別潛在風(fēng)險，幫助產(chǎn)品經(jīng)理做出更科學(xué)的決策。
• 在需求編寫環(huán)節(jié)，產(chǎn)品經(jīng)理不再獨自承擔繁重的文檔編寫工作，AI文案助手能夠根據(jù)需求描述自動生成詳細的功能說明書和用戶手冊草稿。

以上都是可以在不同的任務(wù)環(huán)節(jié)中幫助一個產(chǎn)品經(jīng)理提高效率的方式，但你需要將AI當人看，問問他的建議，聽聽他的回答，不能直接躺平都由他來完成，也不能無視他的存在。

四、最后的話

把AI當人看，意味著我們應(yīng)將其融入團隊協(xié)作之中，尊重其獨特的優(yōu)勢和限制，充分發(fā)揮其輔助和支持作用，而不是片面追求完全替代人力，也不是將其視為工具，給一兩句話就妄圖給你全面的回答。未來的AI發(fā)展將以更加人性化的方式與人類共生，共同塑造一個生產(chǎn)力躍升的新紀元，在這個過程中，AI的角色不再是冰冷的工具，而是成為人類智慧的有力延伸和拓展伙伴。

希望帶給你一點啟發(fā)，加油。