比死神還準?用AI預知死亡,準確率高達80%
長生不老應該是這個星球上大多數人的夙愿了。求而不得,退而其次知道自己能活多久也行。這個歸屬于玄學的領域,如果用AI來代替,能玩出多少花來?你愿意讓AI提前告訴你這一噩耗嗎?
古人曾經嘗試煉丹來突破生命的界限,尋求長生不老的奧秘。
在眾多與生命相關的謎題中,死亡總是伴隨著未知。但在許多科幻電影中,AI卻被賦予了終極“上帝視角”,能夠預知每個人生活中的各種事件,甚至包括死亡。這一概念聽起來似乎超乎現實,但審視當下的科技,我們與這一“黑鏡”未來其實并不那么遙遠。
一、AI「死亡時鐘」
來自哥本哈根大學和美國東北大學的科學家們開發出了一款叫做life2vec的AI模型,通過對丹麥國民四年間的多種個人信息進行學習,這款AI掌握了預測死亡的能力。丹麥政府為這一研究提供了主要數據,包括個人教育、職業、收入和健康狀況等多個方面,甚至像是“某人在大二的時候上了五門選修課”等細節都會被納入考慮。
這一機器學習模型的基本操作是將生活中發生的種種事件編碼為向量表示,再從這些事件中學習固定模式,繼而根據這些序列模式對未來做出預測,包括死亡率、未來收入、教育成就、健康狀況和性格變化等多種未來事件的預測。
研究得出的現有數據表明,某些元素會導致較高的死亡率,比如男性、曾被診斷出有心理健康問題、從事高精尖技術類職業和低收入等等,研究者希望未來的調查能挖掘出更多“隱性”致死因素。
life2vec
life2vec這一模型有多準確呢?
當科學家們用它來預測在2016年到2020年間,哪些人會存活而哪些人會死亡,模型的預測結果與10萬35-65 歲丹麥人的真實數據相比準確率達到了79%。
不過出于倫理考量,研究人員并未將其結果告知仍活著的參與者。同時,研究者表示雖然這一模型具有強大的預測能力,但并不應用于預測真人的未來,更多的是讓我們能夠對社會的基建、政策和環境與人類生活之間的關系產生更多的思考。
二、你的生物年齡是多少?
雖然目前的科技還無法精準進行死亡的預報,但卻有不少科技能夠幫助我們識別疾病和變老的風險,讓我們對未來未雨綢繆。
比如背后有一眾明星投資者的Tally Health就基于年齡科學研究推出了面向消費者的測試及產品。已有科學研究表明,基因對衰老的影響不超過10%,其他的90%與個人生活方式相關,Tally的信仰便是面對衰老主動出擊。
用戶可以在家進行TallyAge?的年齡測試,只需在臉頰進行樣本采擷,Tally就可以獲得關于用戶身體DNA甲基化的重要信息,以此來推斷每個人的生物年齡,并推薦定制化生活方式建議來延緩及逆轉變老過程。
Tally Health
Tally Health還推出了兩款幫助延緩變老的藥物,通過逆轉細胞間通訊變緩、細胞衰老、巨自噬暫停、蛋白質失衡和干細胞衰竭等多個過程來提升線粒體健康和改善體內代謝。
Tally Health在去年完成了由Forerunner Ventures領投的1000萬美元種子輪融資,包括Zac Efron、Pedro Pascal和Shonda Rhimes等明星也都參與了投資。
和Tally擁有相似解決方案的是Elysium Health,它的Index年齡測試可以通過唾液樣本分析出用戶的生物年齡、老化速度以及代謝和免疫等系統的不同年齡,同時也會為用戶進行生活方式建議來減慢變老速度。
基于老化研究,Elysium還為用戶提供多款藥物,在細胞、頭腦認知、代謝和免疫等多個方面延緩老化,Elysium至今已經完成了7120萬美元融資,投資方包括General Catalyst等機構。
Elysium Health的產品
在疾病監測上,這一領域最大玩家當屬成立十年的Human Longevity,創始人之一是有著“人類基因組之父”稱號的Craig Venter,通過進行包括全身MRI、血液生物標志物檢測、胰島素敏感性測試和基因測試等多種醫學測試,Human Longevity可將測試結果與大數據和人工智能結合進行分析,從而發現及評估癌癥、奧茲海默和心臟病等疾病的早期跡象,盡早治療及降低疾病風險,通過提供全方位深度健康管理,Human Longevity希望將人類的壽命延長到100歲,這一初衷也獲得了投資者的支持,成立至今Human Longevity共完成了3.4億美元融資,算是長壽科技領域內融資最多的一家。
Human Longevity和創始人之一Craig Venter
除了身體疾病,衰老的重要信號之一就是認知功能的減退,這不但影響著個人生活,在老齡化國家還會產生嚴重的社會問題,在日本,65歲以上的人口占29%,同時有約600萬人患有老年癡呆,了解這一群體的認知表現至關重要。
來自英國的Mind Foundry與日本保險公司Aioi Nissay Dowa Insurance合作開發出了一款人工智能軟件,用于識別老年司機中的認知衰退情況,通過分析900萬英里道路的大量行車記錄儀數據,Mind Foundry的機器學習模型能夠分析司機急剎車、不穩定轉向和突然加速等行為來識別表明認知能力下降的模式,以此來提示某些司機的認知狀態已過于衰老不再適合駕駛,還能夠基于這一數據打造出更加定制化的保險計劃。
雙方的合作
三、逆轉歲月黑科技
當然,光是掌握有關自己衰老的信息并不足夠,不少富翁大佬有著“長生不老”的夢想,并愿意傾其所有讓它成為現實,硅谷的科技巨頭們就是這樣的典范。
OpenAI的CEO Sam Altman在去年投資生物科技公司Retro Biosciences 1.8億美元,Retro的宗旨是通過進行細胞重編程、自噬和血漿療法,將人類壽命延長十年。
在動物實驗中已有證據表明細胞重編程能夠逆轉多個器官的衰老并延長老鼠的壽命,科學家還曾成功通過細胞重編程讓人類的皮膚年輕了三十歲;自噬失調是細胞衰老的重要跡象,目前已有研究發明針對自噬失調的抗老分子,并被證明可以改善肌肉健康和骨質疏松,Retro正在開發自己的自噬靶向分子,計劃于明年進入臨床研究;而血漿療法則表明年輕的老鼠血液可以逆轉老年鼠的衰老,正是這一研究成果激勵了Altman開始探索長壽領域的研究。
Altman表示他將自己的全部流動資產都投給了兩個公司,一是Retro,二是能源公司Helion Energy,他為Retro投下的1.8億美元也是長壽領域有史以來最大的投資之一。
Retro Biosciences
Retro Biosciences是這一領域的新玩家,在它之前已經有不少公司在長壽科技方面取得了顯著進展,像是Jeff Bezos和Peter Thiel都有投資的Unity Biotechnology就專注于治療與衰老相關的疾病。主要技術是通過消除或調節老化的細胞,將衰老和受損的組織恢復到更加健康的狀態,從而延長我們的健康壽命。
已有實驗證明,通過將老鼠的衰老細胞殺死,它們的壽命能延長三分之一,同時腎臟和心臟功能都能得到改善,Unity以此原理來改善骨關節炎和衰老性失明相關疾病,其研發的UBX1325在臨床試驗中已經展現出長達18周改善患者視力和視網膜的效果。Unity Biotechnology在2018年于納斯達克上市。
靶向衰老細胞
這幾年來大火的腸道健康研究還將人類的衰老和腸道菌群密切相連,VIOME這家基于RNA測試的微生物組科技公司為用戶提供針對全身健康的個性化食物和營養建議,根據每個人的生物特征來推薦補劑、益生菌和益生元的精確劑量,其定制化精準營養方案已表明可將腸易激綜合癥的疾病嚴重程度降低 36% ,并將2型糖尿病的風險降低30%。
VIOME的信念是只要我們照顧好腸道健康,細胞、免疫和代謝等系統的健康運行都會有所保證。在去年,Viome完成了由Bold Capital Partners和Khosla Ventures共同領投的8650萬美元C輪融資,是這一領域全年度融資數額最高的交易之一。
VIOME
來自瑞士的 Rejuveron 專注于研發預防和治療導致衰老的全新藥物,通過解決與年齡相關的疾病來延長壽命,其開發出用于治療肌肉萎縮癥的RJx-01正處于臨床研究階段,Rejuveron 還收購了一系列專注于健康老齡化的公司,比如開發大腦突觸再生項目的Boost Neuroscience和研發能夠修復組織和器官再生藥物的Endogena Therapeutics。
Rejuveron 在去年完成了由Catalio Capital Management 和 Apeiron Investment Group領投的7500萬美元融資。
Rejuveron
目前FDA并未將衰老歸類為一種疾病,這讓延緩衰老的藥物和解決方案走向上市變得有些復雜。但不可否認,對我們現有生命的更深度了解,逆轉身體基建成分的時鐘, 還有像是AI賦能的藥物開發和精準醫學都是在向衰老和死亡宣戰。
當永生的誘惑和硅谷的不老之心碰撞,長壽科技將持續火熱。
不過更難回答的問題是,如果有朝一日,AI真的能精準預報你的死亡時間,黑科技也能讓你的壽命延長幾十年,你會如何選擇?
參考來源:
- Can AI predict your death? (The Hustle)
- From Longevity To Aging In Place, These Are The Top Areas For Senior-Focused Startups (Crunchbase News)
- Why Jeff Bezos is backing this Silicon Valley scientist who is working on a cure for aging(CNBC)
作者:Lexie;編輯:Lu
來源公眾號:硅兔賽跑(ID:sv_race),10萬創投人都關注的創新媒體,坐標硅谷。
本文由人人都是產品經理合作媒體 @硅兔賽跑 授權發布,未經許可,禁止轉載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協議
該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
很好奇國內是否有這樣的公司或創業團隊
很多醫療公式可以簡單預測發生時間的概率,數據越多趨勢越準