2023年，整個AI行業都是火爆的一年，各種AI應用、大模型層出不窮。也吸引了大量打工人轉向AI這個行業。作為產品，如果想要轉去AI，我們需要如何準備呢？

隨著人工智能技術的不斷進步和應用領域的擴展，AI產品經理的需求將持續增長，越來越多的小伙伴可以從事這一職業，將有機會參與到前沿技術的應用和發展中，同時也有助于個人能力的快速成長，下面我們就一塊看一下這篇文章內容吧！

隨著人工智能技術的發展和應用范圍的擴大，越來越多的企業和行業開始認識到AI的價值，對AI產品的需求也日益增加。

因此，AI產品經理作為連接技術和市場需求的橋梁，具有廣闊的職業發展空間。

一、互聯網產品經理和AI產品經理的區別

產品形態不同及交付內容

互聯網產品需通過研發工程師的代碼來實現具體需求,可以是社交網絡、電子商務平臺、在線教育平臺等，這些產品更注重用戶交互和內容生態的構建。

而AI產品經理通常是和算法工程師進行訓練數據、生成模型來預測未知數據趨勢等。

其二互聯網產品經理日常工作交付多為需求文檔、原型等來進行與開發的對接；而AI產品經理在收集完用戶需求之后，協助算法算法工程師通過大量數據及算法技術來形成具體的模型得到的可能是hive表()或者一個API接口、智能機器人等智能化產品。

工作重心差異

互聯網產品經理的工作重心在于市場、用戶、運營等領域，更注重滿足用戶需求、提升用戶體驗，并實現用戶增長和商業變現等；而AI產品經理則側重于利用人工智能技術提升效率，工作重心在于算法、機器學習等領域的知識，以實現智能化決策。例如通過API接口或智能機器人等智能化產品，對數據進行處理、分析和挖掘，以實現智能化決策和服務等

技術不同

互聯網產品經理主要使用研發技術，如前后端、html、js、css、Java等。

而AI產品經理主要使用算法技術這就需要AI產品經理需要具備深厚的技術背景和對人工智能領域的深入理解，這包括機器學習、深度學習、數據處理等相關知識，以便更好地與技術團隊合作，推動產品的智能化發展。

相比之下，互聯網產品經理雖然也需要懂技術，但相對來說對技術的要求不如AI產品經理那樣深入和專業。

團隊協作不同

互聯網產品經理需要與運營、市場等部門密切配合，確保產品順利上線和推廣，因而互聯網產品經理更注重用戶行為分析數據，幫助改進和創新產品。

而AI產品經理通常需要與研發、算法等部門緊密合作，共同推進模型的優化，所以AI產品經理需要理解和分析大量數據，幫助算法團隊更好地利用數據，進行數據特征調整和調參。

二、互聯網產品轉AI產品需要從哪些方面著手準備

1. 懂得算法的邏輯和原理

想要成為AI產品經理，了解算法的邏輯和原理是必不可少的，小伙伴們可以從機器學習和深度學習開始，在此基礎上，懂算法的可應用場景，以便于我們在對接客戶時明確算法邊界的同時也可以更好的和客戶進行溝通交流，明確可實現需求邊界。

2. 學習python基礎

在AI產品中，產品經理需要與技術團隊緊密合作，而Python是技術團隊常用的編程語言之一。通過學習Python基礎，產品經理可以更好地與技術團隊溝通，理解他們的需求和限制，從而更好地推動產品的發展。

Python是一種非常適合進行數據處理和分析的編程語言，擁有強大的數據處理庫，如Pandas、NumPy等。AI產品經理需要能夠理解和處理數據，以便更好地了解用戶需求、產品性能和其他重要指標。

通過學習Python基礎，產品經理可以更有效地利用這些工具進行數據分析。

3. 了解AI產品流程

首先AI產品經理需要能夠準確定義產品目標和需求，同時考慮到AI技術的實際應用可能性，AI產品的核心在于算法模型的訓練，而算法模型的訓練離不開大量的數據。

產品經理需要了解數據的準備過程，包括數據的收集、清洗和標注等，以確保數據的質量和適用性。

其次，AI產品經理需要對機器學習模型的構建有一定的理解，包括模型的選擇、訓練、驗證和部署。了解這些過程有助于產品經理更好地與技術團隊溝通，并在實際工作中提出有效的建議和改進措施。

另外，了解AI產品落地流程還可以幫助產品經理識別潛在的技術和運營風險，制定相應的風險控制和管理策略。

總結：以上從多個角度介紹了互聯網產品經理和AI產品經理在工作各個方面的異同，同時給到了互聯網產品轉AI產品的大致方向，想轉AI產品經理的小伙伴快快收藏起來吧！