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榮耀標(biāo)識大語言模型（LLM）產(chǎn)品開發(fā)流程清單
如今，大模型技術(shù)就像一把神奇的鑰匙，為產(chǎn)品開發(fā)打開了新世界的大門。無論是個人開發(fā)者想要借助這項(xiàng)技術(shù)來提升自己的技能和打造酷炫的產(chǎn)品，還是企業(yè)團(tuán)隊(duì)希望通過它在商業(yè)戰(zhàn)場上取得競爭優(yōu)勢，都得學(xué)會運(yùn)用大模型進(jìn)行產(chǎn)品的全流程開發(fā)。這篇文章講介紹個人開發(fā)者和組織級別的大語言模型（LLM）產(chǎn)品開發(fā)流程參考。
一、個人開發(fā)者的大語言模型（LLM）產(chǎn)品的開發(fā)流程參考
1. 準(zhǔn)備工作
- 規(guī)劃項(xiàng)目目標(biāo)與核心功能
- 進(jìn)行技術(shù)調(diào)研，確認(rèn)技術(shù)棧
- 大模型
- 向量數(shù)據(jù)庫
- 后端框架
- 前端框架
2. 構(gòu)建知識庫索引
- 收集數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)存入知識庫
- 加載數(shù)據(jù)
- 讀取數(shù)據(jù)
- 文本分割
- 文本嵌入
- 存入向量數(shù)據(jù)庫
3. 定制大模型
- 創(chuàng)建大模型API密鑰
- 實(shí)現(xiàn)大模型對話互動
- 通過提示工程優(yōu)化大模型
- 通過知識庫實(shí)現(xiàn)定制化問答
- 添加記憶，實(shí)現(xiàn)歷史對話消息記錄
- 利用Agent，實(shí)現(xiàn)更多定制化功能
4. 用戶交互界面開發(fā)
- 設(shè)計(jì)用戶交互界面
- 利用Streamlit、React等前端框架搭建用戶交互界面
5. 測試與部署上線
- 進(jìn)行產(chǎn)品測試
- 部署產(chǎn)品到本地服務(wù)器或云服務(wù)器
- 檢查用戶可訪問性
6. 監(jiān)控結(jié)果
- 跟蹤用戶參與度并收集數(shù)據(jù)
- 根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果和反饋，進(jìn)行迭代和改進(jìn)
二、組織/商用級別的大語言模型（LLM）產(chǎn)品開發(fā)流程參考
1. 準(zhǔn)備工作
- 與選擇的大模型提供商（比如OpenAI、百度等）溝通商議，或獨(dú)立制定出產(chǎn)品目標(biāo)
- 收集大模型訓(xùn)練過程所需的資源和數(shù)據(jù)
- 考慮數(shù)據(jù)局限性和隱私問題
- 確定關(guān)鍵利益相關(guān)者：CEO、CTO、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師、法律團(tuán)隊(duì)等
2. 定制大模型
- 與大模型提供商溝通商議，選擇合適的語言模型
- 定義從輸入到輸出的用戶使用流程
- 策劃和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全和隱私
- 通過提示工程、增強(qiáng)索引生成等方式，進(jìn)一步定制大模型
- 細(xì)化模型響應(yīng)并評估性能
3. 模型部署與集成
- 確定模型部署方法：API、SDK或云服務(wù)器
- 將大模型集成到平臺中
- 如果使用第三方平臺，比如亞?遜SageMaker等，需要確保兼容性
- 在發(fā)布前進(jìn)行全面的
4. 監(jiān)控結(jié)果
- 跟蹤用戶參與度并收集反饋
- 分析大模型如何影響業(yè)務(wù) KPI
- 根據(jù)反饋和結(jié)果，進(jìn)行迭代和改進(jìn)
本文由 @火粒產(chǎn)品 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載
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