成立僅一年,估值25億,月之暗面做對了什么?

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近日,國內AI團隊「月之暗面」獲得了巨額融資,為什么「月之暗面」可以吸引資本市場的關注?其大模型Kimi Chat有著怎樣的獨特之處?這篇文章里,作者做了梳理和分析,不妨一起來看看。

近日,名為「月之暗面」的國內AI團隊,以超過10億美金的巨額融資,震撼了整個科技界。

此次融資,這不僅是對「月之暗面」實力的一次肯定,更是預示著國內AI大模型的“骨骼”開始逐漸硬了起來。

「月之暗面」成立于2023年3月,由清華大學交叉信息學院的楊植麟教授領銜,團隊成員中還包括來自Google、Meta、Amazon等國際科技巨頭的人才。

其上一輪融資是在2023年,獲得了超過2億美金的資金,投資方包括紅杉中國和真格基金等。

而經過本次融資,月之暗面在成立不到一年的時間里,估值已經達到了約25億美金。

那么,這次巨額融資背后,「月之暗面」究竟有著怎樣的道行,能夠讓資本市場為之傾倒,紛紛投下重注?

一、團隊介紹

月之暗面(Moonshot AI)的團隊構成以其年輕、專業和經驗豐富的特點脫穎而出,團隊的創始人楊植麟,雖然是一位90后,但卻在學術界有著深厚的積累。

其不僅擁有清華大學計算機科學的背景,以及卡內基梅隆大學的博士學位,還曾與多位圖靈獎得主合作發表過論文,其學術成就和行業經驗,為月之暗面帶來了強大的技術背書。

同樣的,其他幾位關鍵成員,如聯合創始人周昕宇和吳育昕,在擁有清華大學背景的同時,也擁有在曠視科技和Meta等知名科技公司的工作經驗。參與過Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等項目,這使得月之暗面在大模型領域具備了領先的研發能力。

可以說,強大的技術背景和研發能力,以及團隊成員背景的多樣性,成為了各路資本看好月之暗面的原因。

因為只有在擁有技術實力的基礎上,從不同的角度看待問題,才能夠更好地理解和滿足市場的需求。

二、產品介紹

相比當前市面上一些追求“面面俱到”的大模型,月之暗面的大模型Kimi Chat更專注于長文本方面的能力。

例如,其實際使用效果能夠支持約20萬漢字的上下文,2.5倍于Anthropic公司的Claude-100k(實測約8萬字),8倍于OpenAI公司的GPT-4-32k(實測約2.5萬字)。

同時,Kimi Chat通過創新的網絡結構和工程優化,在千億參數下實現了無損的長程注意力機制,不依賴于滑動窗口、降采樣、小模型等對性能損害較大的“捷徑”方案。

這些改進允許Kimi Chat在不犧牲理解能力和生成質量的前提下,處理長達20萬漢字的輸入,這在當前的AI模型中是非常罕見的。

而這樣的優勢,也讓Kimi Chat在金融、法律、科研等需要快速分析和總結長篇文檔的領域,展現出了巨大的潛力。

三、總結分析

從技術和市場兩方面來看,月之暗面及其大模型Kimi Chat,之所以能在眾多國產大模型中脫穎而出,主要有兩大原因:

其一是Kimi Chat的主攻方向,觸及了當前大模型的技術本質。

畢竟,現階段的AI大模型,本質上就是為了在信息爆炸的時代,輔助人類處理過載信息而誕生的。而這也是只有楊植麟這樣具備深厚學術背景的創業者,才能深刻理解的一點。

因此,Kimi Chat的長文本處理能力,正好迎合了“處理海量信息”這一市場需求。

其二,則是Kimi Chat在C端市場的定位。

在眾多國產大模型或保守,或跟風地投身B端市場時,Kimi Chat卻明確定位于C端市場,通過提供個性化和便捷的AI服務,與同類大模型形成了差異化競爭。

同時,C端產品的用戶通常對產品的體驗和功能有直接的反饋。這種即時反饋機制使得Kimi Chat能夠迅速進行產品迭代和優化,從而在競爭激烈的市場中保持領先地位。

作者:舉大名耳

來源公眾號:AI新智能(ID:alpAIworks),一個致力于探索人工智能對商業世界和社會影響的平臺。

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