怎么理解數據資產入表？關于數據資產入表，企業需要關注哪些事項和要點，進而重視起數據資產管理？一起來看看本文的分享。

近幾年以來，我國數字經濟占GDP的比重逐年提高，數據資源在經濟發展中的重要作用得到了凸顯。習近平總書記多次強調：發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，形成以創新發展為引領和支撐的數字經濟。

黨中央高度重視數字經濟和數據要素市場。近年來，圍繞數據、數據資源、數據資產、數據要素、數據要素乘數效應出臺了一系列重磅文件：

2020 年 4 月 9 日，中共中央、國務院印發的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》[1]，首提“數據”是并列于“土地、勞動力、資本、技術”的第五類數據要素。

2022 年 12 月 2 日，中共中央、國務院印發的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》[2]（國家“數據二十條”）構建了數據資源開發利用以及數據要素市場推進的“四梁八柱”，明確提出“探索數據資產入表新模式

2023 年 8 月 1日，財政部印發財會〔2023〕11號《企業數據資源相關會計處理暫行規定》[3]（以下簡稱《暫行規定》）為規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露提供了指引。

2023 年 09 月 8 日，中國資產評估協會發布《數據資產評估指導意見》[4]，明確了數據資產的屬性定義、評估對象、操作要求、評估方法和披露要求。

2023 年 12 月 31 日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》[5]，以推動數據要素高水平應用為主線，促進多場景應用，先行聚焦工業制造、現代農業、商貿流通等12個領域，推動在行業中發揮數據要素的乘數效應，釋放數據要素價值，實現經濟規模和效率的倍增。

2024 年 1 月 11 日，財政部資產管理司印發《關于加強數據資產管理的指導意見》[6]，規范和加強數據資產管理，更好推動數字經濟發展。

首先我們需要先明確什么是“數據資產”？雖然法律法規并沒有明確的定義，但我們可以參考國家及行業標準以及研究報告來了解一下。

GB/T 40685-2021《信息技術服務 數據資產 管理要求》[7]對“數據資產”的定義為：

合法擁有或者控制的，能進行計量的，為組織帶來經濟和社會價值的數據資源。

GB/T 34960.5-2018《信息技術服務 治理 第5部分：數據治理規范》[8]對“數據資產”的定義為：

組織擁有和控制的、能夠產生效益的數據資源。

CCSA TC601 大數據技術標準推進委員會《數據資產管理實踐白皮書 6.0》[9]對“數據資產”的定義為：

由組織（政府機構、企事業單位等）合法擁有或控制的數據，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語音、視頻、網頁、數據庫、傳感信號等結構化或非結構化數據，可進行計量或交易，能直接或間接帶來經濟效益和社會效益。

既然本文是在聊數據資產入表，那我們也得看下《暫行規定》是怎么定義的。我們可以在《暫行規定》“適用范圍”這一節看到：

按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源……企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的……”

根據《企業會計準則——基本準則》[10]第三章第二十條對“資產”的定義是：

資產是指企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源.

《企業會計準則——基本準則》規定，確認資產應同時滿足兩項條件：“（一）與該資源有關的經濟利益很可能流入企業；（二）該資源的成本或者價值能夠可靠地計量?！?/p>

綜上，我們可以認為“并非所有數據都可以稱為數據資產。只有那些已經形成且被特定主體合法擁有或控制，能夠為主體帶來可計量的成本或價值，并且預計會有經濟利益流入的數據，才能被認定為真正的’數據資產‘”。

那么數據資產入表，入的是什么表？數據資產入表是指數據資產入資產負債表，將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。

傳統上，數據相關支出通常會費用化處理，計入到“研發費用”中，期末則轉入“管理費用”科目。這樣處理會降低當期利潤和經營現金流，影響企業當期財務表現。

現在隨著《暫行規定》的施行，企業在此領域內的支出從“利潤表”中轉移至“資產負債表”，促發了一種會計上的“移表”現象。當數據資源具備作為存貨或無形資產入表的條件時，相關支出便能夠被資本化，記錄在資產負債表的“開發支出”科目里。隨著項目的成功實施，這些支出可被轉入“無形資產”或“存貨”科目。

舉例：如果某項數據資源投入符合數據資產的相關規定，可以被確認為有使用期限的無形資產，那么該項支出可以在未來若干年內進行每年攤銷，不會影響當期損益（利潤）表。

這種改變一方面降低了初始投入對企業營業利潤的即時負擔，提升了利潤率的表觀表現，更真實地反映了公司的盈利狀況；另一方面能揭示了公司實際掌握的資產狀況，優化了資產與負債的比率。此外，將研發支出資本化，其現金流量也將不再計入經營性現金流，從而在現金流的外在表現上得到改善。

你看到數據資產入表帶來這么多好處，是不是開始怦然心動了？

先不要急，有幾點需要關注：

一、未來適用法

根據《暫行規定》附則里的描述：本規定自 2024 年 1 月 1 日起施行。企業應當采用未來適用法執行本規定，本規定施行前已經費用化計入損益的數據資源相關支出不再調整。

簡單來說，企業應當按照這一新規定對未來的相關支出進行處理，而針對規定實施前已經按費用化處理并計入損益的數據資源相關支出，則不再作調整?！稌盒幸幎ā凡粚σ呀洶l生的事項進行追溯，只對2024年1月1日及其以后的相關支出適用。

這意味著從 2024 年 1 月 1 日起，企業為生成“數據資產”而產生的各項相關支出，現在可以按照新規定處理，記錄在資產負債表上。初期這些支出應記錄為“開發支出”，項目完成或達到規定標準后，可根據其性質轉入“無形資產：其中數據資源”或“存貨：其中數據資源”科目中。

二、會計規則本身并未發生變更

這項新規定的實質并不在于會計操作的變化，而是在于它為數據資源的資產化提供了明確路徑。

對于成功進入無形資產或者存貨類別的數據資產，會計人員需要遵循現有的《企業會計準則第6號——無形資產》（財會〔2006〕3 號）[11]和《〈企業會計準則第6號——無形資產〉應用指南》（財會〔2006〕18號）[12]或《企業會計準則第 1 號——存貨》（財會〔2006〕3號）[13]、《〈企業會計準則第1號——存貨〉應用指南》（財會〔2006〕18號）[14]等現行會計制度來進行會計處理。

具體而言，一旦數據資產歸類為無形資產，它們將按照有關無形資產的確認、計量、攤銷和減值等會計政策和程序進行處理。同樣，歸類為存貨的數據資產，也將遵從存貨的計價、存貨成本的歸集以及存貨跌價準備的會計準則。

三、披露的重要性

在規定的第三部分，“關于列示和披露要求”，詳細地指出了數據資產的展示和透明化需遵循的規定。這些規定不僅包含了定量分析，也結合了定性分析方法，這種雙管齊下的策略非常適合反映數據資產的獨特屬性，對全面揭示其真實價值至關重要。

更加值得一提的是，《暫行規定》在披露方面采取了創新的做法：“強制披露加自愿披露”。這種策略精準鎖定了各方對信息的需求：一方面，強制披露要求企業必須公開會計準則中規定的信息，從而確保了信息披露的最基本水平；另一方面，通過自愿披露的激勵措施，引導企業提供超出強制性要求之外的額外信息。

該規定旨在鼓勵企業積極披露更多與數據資源價值實現相關的信息，以便利益相關方能更全面地了解企業使用數據資產的情況，促進市場透明度和公平性。對于投資者和其他利益相關者來說，這種透明度極為關鍵，不僅可以更好地評估企業的價值，并且有助于作出明智的投資決策。

在實務操作中，企業需要密切關注《暫行規定》中關于數據資產列示和披露的具體要求，合理設計披露政策，制定詳實的披露流程，以滿足規定的要求同時也促進自我加強信息透明度。

企業會計專業人士不僅要注重數據的計量和記錄，還應重視信息的披露與溝通，以支持企業在數據資產管理方面建立良好的聲譽與信譽。毫無疑問，積極披露將成為企業管理和外部溝通策略的核心部分，對于提升企業在新時代的競爭力起著關鍵作用。

四、數據資產入表的前期準備很重要

我們已經明確了會計規則本身并沒有發生變更。然而，這并不意味著數據資產納入資產負債表的步驟會是輕而易舉的。實際上，由于數據資產諸如分散性、無形性、產權的模糊性以及對合規性的高要求和計量上的挑戰等特性，其成功入表面臨著不小的挑戰。

為了解決這些難點，進行前期充分準備是至關重要的。這包括但不限于引入專業機構來進行一系列綜合措施，以保證數據資產能夠符合資產認定的條件并入表。以下便是一些關鍵性的準備工作：

以業務價值為導向的數據治理：這意味著需要建立一個框架，用以整理和管理數據資源，使其能夠更好地服務于企業的核心業務并帶來價值。

完善的合規確權梳理和審計：為清晰界定數據的歸屬和使用權，在此基礎上保證數據資產的合規使用，必須細致進行確權梳理和符合標準的審計程序。

數據質量評估：高質量的數據是價值創造的基石。通過評估數據的準確性、完整性、一致性和可靠性，可以確保其作為資產的合法性和有效性。

預計經濟利益流入可行性分析：資產的定義要求其能夠為企業帶來經濟利益，因此需要對數據資產可能帶來的經濟利益流進行可行性分析。

數據價值評估：一項精確的價值評估將幫助企業確定數據資產入表的合理價值，并為后續的會計處理提供依據。

通過這一系列的前期準備工作，企業將為數據資產的資本化奠定堅實的基礎。這不僅需要會計專業人士的專業知識和技能，同時也需要數據科學、法律合規等多部門的協同努力。為了確保這一轉型的順利進行，企業的管理層必須高度重視和支持這些工作，充分認識到數據資產管理對企業的長期發展戰略意義重大。

最終，當數據資源成功地以規范的形式作為資產納入資產負債表，企業就能夠在其財務報告中真實地展示數據資產的經濟價值，進而加強外部投資者和相關利益方對企業價值的認知，助推企業在數據時代的競爭中取得先機。

References

[1]《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》:https://www.gov.cn/zhengce/2020-04/09/content_5500622.htm

[2]《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》:https://www.gov.cn/zhengce/2022-12/19/content_5732695.htm

[3]〔2023〕11號《企業數據資源相關會計處理暫行規定》:https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202308/content_6899395.htm

[4]《數據資產評估指導意見》:http://www.cas.org.cn/ggl/427dfd5fec684686bc25f9802f0e7188.htm

[5]《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》:http://www.cac.gov.cn/2024-01/05/c_1706119078060945.htm

[6]《關于加強數據資產管理的指導意見》:https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202401/content_6925470.htm

[7]GB/T 40685-2021《信息技術服務 數據資產 管理要求》:https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/gb/newGbInfo?hcno=D05332C0993D1269786D50A418F70D59

[8]GB/T 34960.5-2018《信息技術服務 治理 第5部分：數據治理規范》:https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/gb/newGbInfo?hcno=F3B2108863A2292F5AF0FA645CEE047F

[9]CCSA TC601 大數據技術標準推進委員會《數據資產管理實踐白皮書 6.0》:http://221.179.172.81/images/20230104/12651672818383015.pdf

[10]《企業會計準則——基本準則》:https://www.gov.cn/gongbao/content/2007/content_549050.htm

[11]《企業會計準則第6號——無形資產》（財會〔2006〕3 號）:http://www.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/zhengcefabu/2006zcfb/200805/t20080519_23149.htm?eqid=958e72780003f80f00000004642e6a12

[12]《〈企業會計準則第6號——無形資產〉應用指南》（財會〔2006〕18號）:https://law.esnai.com/view/33804/

[13]《企業會計準則第 1 號——存貨》（財會〔2006〕3號）:http://www.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/zhengcefabu/2006zcfb/200805/t20080519_23107.htm?eqid=f3a43eae000b950900000006643fa489c

[14]《〈企業會計準則第1號——存貨〉應用指南》（財會〔2006〕18號）:https://law.esnai.com/view/33799