產(chǎn)品經(jīng)理能否帶中國AI突破重圍?
大模型開啟新的AI時代之后,尋求機會的人們反而感受到一種更為強烈的撕裂感。
一方面,技術(shù)的革新讓人感覺機會無處不在;另一方面,在龐大而混沌的創(chuàng)業(yè)機會面前,又感覺到無所適從。
技術(shù)創(chuàng)業(yè)成本和風(fēng)險太高、應(yīng)用創(chuàng)業(yè)門檻和壁壘不強。許多創(chuàng)業(yè)者、投資人就在夾縫中,一邊看著OpenAI蒙眼狂奔,一邊拿著項目寸步難行。
AI時代,創(chuàng)業(yè)者和投資人應(yīng)該如何尋找時代機會?階段性成功的創(chuàng)業(yè)者和投資人們又有什么心得和故事?
大模型時代,產(chǎn)品經(jīng)理還有價值嗎?
2023年初,ChatGPT上線短短兩個月,活躍用戶突破一億,成為用戶規(guī)模破億速度最快的應(yīng)用。
當(dāng)時我們曾提出過一個粗暴的觀點,說產(chǎn)品經(jīng)理已死。
原因有二,其一是因為大模型從實驗室里走出來就已經(jīng)相對成熟,自然語言的交互不需要太多界面。其二是,技術(shù)還在飛快迭代,新的應(yīng)用很快會被新的技術(shù)顛覆掉。
后來事情的發(fā)展一定程度上如我們所料,OpenAI陸續(xù)發(fā)布的GPTs和Sora讓無數(shù)基于大模型的應(yīng)用胎死腹中,我們當(dāng)時說《OpenAI正在殺死創(chuàng)業(yè)者》。
但另一方面,隨著時間的推移我們也越來越意識到,大模型技術(shù)固然炫酷,卻很難在生活和工作中發(fā)揮實際價值。即技術(shù)和生產(chǎn)力之間,仍然存在巨大的差距。
顯然世界仍然需要產(chǎn)品經(jīng)理,需要他們來讓技術(shù)與應(yīng)用場景結(jié)合,將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
只是這件事情并不容易,新的產(chǎn)品從技術(shù)路徑到產(chǎn)品思維都與之前大有不同,如何在AI時代打造一款好的產(chǎn)品,不僅成為產(chǎn)品經(jīng)理的問題,也成為無數(shù)企業(yè)和投資人孜孜以求的事情。
因此,「自象限」邀請到AI創(chuàng)業(yè)公司「波形智能」的CPO萬磊,一起聊一聊他在AI產(chǎn)品方面的經(jīng)驗和思考。
萬磊,連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,前騰訊高級產(chǎn)品經(jīng)理,參與過現(xiàn)象級軟件「全民K歌」的產(chǎn)品打造,同時也是多個AI爆款產(chǎn)品的創(chuàng)始人。
萬磊的思維特別活躍,從元宇宙到Web 3,再到AI大模型,他一直活躍在創(chuàng)業(yè)一線。在與「自象限」接近2個小時的交流中,他提到的產(chǎn)品創(chuàng)意以及親手打造的產(chǎn)品就多達數(shù)十個項,多次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和深厚的產(chǎn)品實踐成為其如今打造AI產(chǎn)品的支撐。
其在「波形智能」一手打造的「蛙蛙寫作1.0」在上線1個月后月活達到30萬,用戶付費率達到7%。2024年1月,「波形智能」完成由藍馳創(chuàng)投領(lǐng)投,西湖科創(chuàng)投、藕舫天使跟投的千萬元級Pre-A輪融資,并發(fā)布垂類大模型Weaver。
一、2024,技術(shù)與產(chǎn)品融合
自象限:2024年,你認(rèn)為大模型會有怎樣的發(fā)展趨勢?什么樣的公司在這一年會更具優(yōu)勢?
萬磊:回顧去年的發(fā)展,上半年先進入大眾視野的是基于ChatGPT的AIGC應(yīng)用,多是基于智能問答衍生出的各類小軟件,這批項目基本都是產(chǎn)品經(jīng)理主導(dǎo)的,但因為GPT迭代太快,AI訓(xùn)練的難度大幅度降低,這批項目的技術(shù)競爭力越來越?jīng)]壁壘,競品鋪天蓋地的出來,沒跑出來什么好的軟件。我的前幾個項目就是這么“被迫”死掉的。
然后就是技術(shù)主導(dǎo)的“百模大戰(zhàn)”和大量的Agent創(chuàng)業(yè)公司。這一波技術(shù)主導(dǎo)的項目比純AIGC應(yīng)用融資會順利很多,當(dāng)然后期大部分的大模型公司也死了,尤其是GPTs出來以后,大量粗淺的Agent創(chuàng)業(yè)公司也找不到方向,幾百個大模型出來以后,大部分像空中樓閣一樣找不到落地的應(yīng)用場景,慢慢消失了。
到今年,大模型的理解能力和各種多模態(tài)技術(shù)的成熟度越來越高,還有越來越多的垂域大模型出現(xiàn),各類AI應(yīng)用去比多年多了很多。我認(rèn)為今年這種趨勢會更加明顯,有自己產(chǎn)品落地形態(tài)的大模型公司才會活得比較好。對于用戶來說以前看似摸不著頭腦的大模型概念,今年會逐漸落地成AI應(yīng)用不知不覺的走進大家的生活中
自象限:那在大模型時代做產(chǎn)品,與之前會有什么不同?
萬磊:最大的不同自然是技術(shù)。之前我們純做應(yīng)用,不太需要太顧慮技術(shù)的實現(xiàn)瓶頸。無論是游戲還是社交軟件,技術(shù)能做到什么程度我們心里還是比較清楚的,所以在功能設(shè)計上,只要是對用戶有幫助的強需求,基本都能實現(xiàn),強調(diào)從用戶觸發(fā),尋找真實痛點,基本上很難遇到技術(shù)無法實現(xiàn)的訴求。更多時間都是在周旋研發(fā)的優(yōu)先級問題。
自象限:所以技術(shù)穩(wěn)定的時候,是產(chǎn)品主導(dǎo)一切;現(xiàn)在技術(shù)還在發(fā)展,技術(shù)主導(dǎo)產(chǎn)品就會更多,那這會成為當(dāng)前產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)嗎?
萬磊:也不能說誰主導(dǎo)誰的邏輯,更多的是配合方式。做AI產(chǎn)品經(jīng)理會很不一樣,當(dāng)你做一個功能之前首先要和技術(shù)算法充分討論,這個模型訓(xùn)練出這樣內(nèi)容能不能實現(xiàn), 算力成本有多大,目前的文生圖、對嘴型、聲音克隆接口能做到什么程度,分別生成的時間需要多久。
AI技術(shù)的迭代速度太快了,可能今天做不了的東西,明天就會有一個技術(shù)突破點幫你解決了,產(chǎn)品要隨時去獲取新技術(shù)的迭代變化。用戶有時候?qū)I有盲目的幻想,預(yù)期和實際實現(xiàn)往往都有差距。
所以對于產(chǎn)品經(jīng)理來說,要從從技術(shù)實現(xiàn)來反推自己的產(chǎn)品功能應(yīng)該怎么設(shè)計,對AI技術(shù)本身要非常了解。這對傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理來說,會有一些不同需要適應(yīng)。
自象限:那你覺得,現(xiàn)在做大模型產(chǎn)品,產(chǎn)品經(jīng)理最大挑戰(zhàn)會是什么?
萬磊:一個是對前沿技術(shù)的理解和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力,要求會更高,甚至是必要條件。比如像OpenAI每次的技術(shù)發(fā)布會,產(chǎn)品也需要全程看完并消化。其次在一些傳統(tǒng)的垂直領(lǐng)域思考AI落地方案,挑戰(zhàn)會大很多。因為沒有什么可以copy的案例,如何把各種各樣的AI技術(shù)賦能到某個垂類行業(yè),你自己可能就是最早一批去思考這個分支要怎么結(jié)合AI往前走的人。以往我們做社交也好,游戲也好,可以有很多競品分析的環(huán)節(jié),從多種已有的模式選一個最合適的,現(xiàn)在沒有這種流程了,你可能就是第一個產(chǎn)品。
自象限:現(xiàn)在很多人都在探討AI原生應(yīng)用,覺得所有產(chǎn)品都應(yīng)該被AI重構(gòu)一遍,你如何思考這個問題?
萬磊:我覺得“AI原生”快被炒成一個噱頭了,好像不是AI原生就會低人一等一樣。
我記得有個大廠搞了個應(yīng)用商店,號稱有100個原生應(yīng)用。但實際上你去看,它很多都是老應(yīng)用加了一個AI功能,然后就說是AI原生,那肯定是不合理的。但現(xiàn)在市場就愛用這個東西標(biāo)榜自己,覺得蹭上就會很厲害。其實不是,我覺得這有點走極端。
不是說原生應(yīng)用就牛,我甚至覺得都不需要區(qū)分這個概念?,F(xiàn)在的路徑,一定是在傳統(tǒng)的需求里去結(jié)合AI,然后提供更好的服務(wù)和效率。就像蒸汽時代不會一下把馬車顛覆了一樣,我們原來的那些應(yīng)用,它的需求本身是真實存在的,不可能因為AI出現(xiàn)就不存在了。
所以很難說一個什么AI應(yīng)用就把這些都顛覆掉,AI只能在原來非常好的,穩(wěn)定的需求上面去做一些結(jié)合,比如提高服務(wù)質(zhì)量,提高工作效率,提高信息獲取速度等等。
自象限:我理解AI就是老房子翻新,一塊磚一塊磚去替換掉原來的建材,直到它成為一座全新的房子,而不是現(xiàn)在就推到重建。
萬磊:對,它有點像每個人可能需要花七年的時間把自己的細(xì)胞更新一遍,我感覺AI技術(shù)和現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)合也會是這個過程。
自象限:2024年,AI應(yīng)用會呈現(xiàn)什么樣的發(fā)展趨勢?
萬磊:去年真正留下來的產(chǎn)品其實不多,且大部分都是基于單一技術(shù)的應(yīng)用,比如換臉,或者一對一的聲紋復(fù)刻,因為去年的技術(shù)形態(tài)也比較單一。今年隨著多模態(tài)技術(shù)的成熟,綜合性的應(yīng)用可能會更多。
自象限:這種應(yīng)用最有可能出現(xiàn)在哪些場景?
萬磊:最出圈的有可能還是出現(xiàn)在偏社交的領(lǐng)域,比如虛擬陪伴。因為AI大模型最神奇的一點,就是它可以像人一樣跟你交流,甚至跟你進行情感溝通。
我之前做的相親軟件,頭幾句話都是AI生成的,大模型可能會讓未來更夸張一些,什么文生圖、文生視頻、聲紋復(fù)刻都可以塞到同一個產(chǎn)品里面去,會有一些新的東西出來?;旧细餍懈鳂I(yè)的傳統(tǒng)軟件都會有AI介入。
二、如何做好一款A(yù)I產(chǎn)品
自象限:如何才能做出一款好的AI產(chǎn)品?
萬磊:我覺得首先得判斷什么是真需求,什么是偽需求。
前兩年區(qū)塊鏈NFT火的時候,我做了一個算是國內(nèi)比較早的數(shù)字藏品的社交平臺,期望國內(nèi)的數(shù)藏玩家可以在這個平臺上分享自己的藏品、購買經(jīng)驗、或者進行轉(zhuǎn)賣銷售等等。
NFT剛火的時候,我覺得這是一個強需求。但后來才發(fā)現(xiàn),國內(nèi)玩數(shù)藏的人很少需要跨平臺交流,也不需要分享和交換數(shù)藏。他們把數(shù)字藏品當(dāng)金融產(chǎn)品去炒,一群人只盯著一個數(shù)藏品牌。盤子炒熱以后就撤退去主攻另外一個新盤,這樣持續(xù)往復(fù),他們用得最多的就是QQ群或者QQ頻道。QQ已經(jīng)滿足了交流分享的能力了,不需要再新造一個跨平臺的數(shù)藏社交工具。
自象限:產(chǎn)品設(shè)計上會有什么考慮,現(xiàn)在大多數(shù)AI產(chǎn)品都是以對話方式進行的,這是最直接的交互方式,產(chǎn)品在這方面有什么思考空間嗎?
萬磊:以寫作軟件為例,目前常見交互方主要是對話框輸入框,或者從Notion那邊學(xué)過來的交互方式,把對話框放進文檔里,輸出的內(nèi)容直接呈現(xiàn)在編輯區(qū)域,然后做一些快捷按鈕。
這種交互面向?qū)挿旱膬?nèi)容創(chuàng)作沒有問題,但如果面向?qū)I(yè)寫作者就會存在問題。因為AI生成的內(nèi)容并不一定有效,生成的內(nèi)容取決于指令的內(nèi)容,這里變量非常大。內(nèi)容直接侵入到編輯區(qū)域,如果作者不滿意,還要不停的刪除重新提問生成。
所以我在蛙蛙寫作的小說工具上就放棄了常見的這種交互方案,根據(jù)具體的需求寫作場景進行設(shè)計。
比如我給文章單獨開了一個側(cè)邊欄,AI生成的內(nèi)容不會直接出現(xiàn)在文章里,而是先出現(xiàn)在側(cè)邊欄,用戶可以對這些內(nèi)容進行選擇,修改,確定了之后再放到正文區(qū)域。
我們也會做一些按鈕,因為很多人不知道怎么把自己的想法告訴AI,我們會和用戶做深入的溝通交流,把一些高頻的設(shè)定詞做成按鈕,可以進行快捷交互。
比如我們設(shè)計的“劃詞修改”的功能,現(xiàn)在很多AI產(chǎn)品要是對內(nèi)容不滿意,就需要全部重頭再來,但用戶很多時候可能只想要調(diào)整其中某一句話。劃詞功能就可以選中這一句,然后讓AI進行定向修改,比如增加感情描寫,擴寫劇情等等。
自象限:所以寫作類產(chǎn)品的整體邏輯還是定位在工具屬性,采用的副駕駛邏輯。
萬磊:對,我覺得目前AI寫作的核心邏輯還是做好輔助,而不是直接代替你輸出成品。
三、現(xiàn)在是產(chǎn)品經(jīng)理的好時代嗎?
自象限:你覺得現(xiàn)在是產(chǎn)品經(jīng)理最好的時代嗎?
萬磊:我覺得相對來說沒有以前好了。
我的定義是對比的,2015年前后,產(chǎn)品經(jīng)理就是CEO的角色,他會統(tǒng)籌所有的東西,包括產(chǎn)品功能、研發(fā)、運營等等。那個時候產(chǎn)品經(jīng)理也不多,從0到1做項目的機會也非常多。
但是現(xiàn)在不是了,現(xiàn)在大廠產(chǎn)品經(jīng)理的崗位已經(jīng)非常細(xì)分了,一個人可能只做一個很小的功能,比如評論功能,可能會有一個人專門給評論做排序策略,一個人專門給評論做點贊和內(nèi)容引導(dǎo)。
這樣的結(jié)果就是,大家越來越螺絲釘了,對于一個產(chǎn)品經(jīng)理的綜合鍛煉就沒有前幾年那么好了。
其次現(xiàn)在是一個非常重視技術(shù)的年代,以前說“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”,你有一個idea你就能做一個軟件,做一個網(wǎng)站,因為技術(shù)已經(jīng)非常成熟穩(wěn)定他,所以當(dāng)時idea最重要。
但現(xiàn)在不一樣了,尤其是做AI模型,它跟技術(shù)綁定的關(guān)系會非常緊密,技術(shù)直接決定了你能不能這么想,能不能這么做。我們經(jīng)常聽到說AI會取代研發(fā),人人都可以做一個應(yīng)用,目前來看,卡脖子的還是技術(shù)本身。
現(xiàn)在職場環(huán)境也沒以前好了,互聯(lián)網(wǎng)在下行,許多公司都在裁員,同時面臨的競爭也很激烈,每個高校最優(yōu)秀的學(xué)生都會去競爭這個崗位,還有很多跨界轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品經(jīng)理擁有更強的綜合能力,所以對于純產(chǎn)品來說,它競爭力壓力是越來越大的。
自象限:那對于成熟的產(chǎn)品經(jīng)理來說,現(xiàn)在是創(chuàng)業(yè)的好時候嗎?
萬磊:去年不是,今年我覺得也不是。
我其實不太好說這個話,因為我自己就在創(chuàng)業(yè)。但其實從外部環(huán)境來看,包括我接觸過的許多投資人也都和我說,今年(2023)創(chuàng)業(yè)的你們可能是最慘的一年,各方面都不太好。去年身邊很多創(chuàng)業(yè)的朋友都回大廠工作了,節(jié)奏太快,技術(shù)各種爆炸,很多idea或者技術(shù)門檻可能一夜之間就被超越了。
但如果真的要創(chuàng)業(yè)的話,那就要做AI的事情。我覺得AI真正的爆發(fā)可能在明年或者后年的時候,我們現(xiàn)在可以先一只腳踏進來,打打基礎(chǔ)。
訪談:羅輯,編輯:程心
來源公眾號:自象限(ID:zixiangxian),方格之間,自有象限。關(guān)心科技、經(jīng)濟、人文、生活。
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