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企業級的SaaS系統涉及的利益干系人眾多，那么該如何將其做好分類，便于快速獲取相應信息？本文將介紹SaaS架構視圖與視角，便于你了解相關內容，更好展開工作。

把企業級SaaS系統架構描述清楚，是一項極其復雜的工作。

因為企業級SaaS系統涉及的利益干系人眾多，例如：客戶、產品經理、研發、銷售、運營、管理層等等。由于背景不同，認知不同，每個人看待它的角度、方法都各不相同。

為了控制復雜度，我們需要設計一整套架構描述物，并且為它們做好分類和定義，讓每種架構描述物都有自己的側重，讓每個利益干系人都能快速獲取關注的信息。

為了達成這個目標，首先需要理解視圖與視角的概念。

一、架構的視角

什么是視角？大白話就是你站在什么地方看。

我們以城市系統為例，你站在城市的某條馬路上，能看到什么？能看到幾座樓房，幾排樹木，幾條大馬路，熙熙攘攘的一些人。但是你站在飛機上看，能看到什么？能看到一片一片的樓盤，能看到群山，能看到江河湖海。所以，你能看到什么和你站在什么地方看有很大關系，同時也會影響你看事物的粒度。

如果把視角比作一個坐標點，那它需要一套坐標系，坐標系通常有4個維度：廣度、深度、視圖類型、時間。

1. 廣度是指看待事物的寬度，以業務流程為例，根據出發點不同，有時需要看一個部門內的流程，有時需要看多個部門的協作流程，有時需要看端到端跨所有部門的流程。
2. 深度是指看待事物時，要到達哪個細節層次，例如看業務流程，需要看到組織級、部門級、還是某個崗位的具體操作步驟?？窜浖到y，需要看到系統級、模塊級、還是一行行的代碼。廣度和深度一般是相互影響的，如果看待事物的廣度越寬，那么層次就會越抽象，這和組織架構的設計也是相輔相成的，一般高層管理者看問題非常全面，但對細節不關注，一線執行人員，對問題的細節非常了解，但視角卻非常窄。
3. 視圖類型是為利益干系人量身打造的一組關注點的集合，下文中會詳細介紹。
4. 時間維度比較好理解，就是看待事物的時間點，過去、現在、還是未來。

二、架構視圖

什么是視圖？大白話就是你想看到什么。

視圖是為利益干系人量身打造的一組關注點的集合。

同樣以城市系統為例，想要趕早高峰的上班族，他的關注點是哪條路線最快，因此他需要一副地鐵公交路線圖；想要租房的租客，他的關注點是公司附近有哪些小區，租金多少，因此他需要一副出租房源圖；想要疏通下水道的工人，他的關注點是下水道是怎樣排布的，因此他需要一副下水道的排布圖。

同一個城市系統，不同角色的關注點是完全不一樣的，想要獲取的信息也是完全不一樣，如果把所有信息雜糅在一起，不做視圖隔離，導致的結果就是信息太龐雜，每個人都很難獲取想要的信息。

同理，不同干系人看待軟件系統的關注點也是迥然不同的，為了把不同人的關注點區分開，誕生了很多軟件視圖的分類方法，比較著名的有“4+1”視圖，TOGAF的業務架構、應用架構、數據架構、技術架構等視圖分類法。

企業級SaaS系統的視圖可分為：商家業務架構，SaaS業務架構，應用架構，數據架構，技術架構。其中業務架構是靈魂，應用架構，數據架構，技術架構都是支撐業務架構而存在的，這三者也統稱IT架構。

商家的業務架構s：為了實現企業的業務戰略，企業將自身業務結構化表達為全面的、多維度的抽象模型，包括：業務能力、端到端的價值交付、信息和組織結構，它們之間的關系，以及它們與戰略、產品、策略、項目執行、利益干系人之間的關系。

這里多了個“s”，并不是打錯，代表復數的意思，由于SaaS軟件需要服務數量龐大的B端客戶，這些客戶可能有多種業態、不同規模、不同行業，這意味著它不能只分析一家商家的業務架構，而需要分析多種業態下商家的業務架構，這也是SaaS系統設計復雜的原因之一。

SaaS的業務架構：其實SaaS企業與企業客戶的業務架構定義是一樣的，不同的是細節內容，例如：零售企業賣的產品主要是實物商品，而SaaS企業賣的產品是SaaS軟件服務。業務模式上，兩者也有非常大的區別。

• 應用架構：基于業務架構，設計出應用系統的層次結構，包括系統、應用、模塊、組件等構件的劃分規范，它們的定義、邊界、相互間的交互協議，以及它們和業務活動的關系。
• 數據架構：數據架構描述了一系列的模型、策略、規則、標準，它們決定數據如何獲取、如何存儲、如何分布、如何集成，以及數據如何在系統和組織中使用。數據架構是企業架構中非常重要的一塊架構領域，通常包括3個架構過程，概念模型設計（設計業務概念模型）、邏輯模型設計（設計模型間的邏輯關系與自身屬性）、物理模型設計（設計數據的技術實現細節）。
• 技術架構：技術架構描述了一系列的可部署的軟件包、硬件能力，以及它們之間的協作關系，通過它們可以支撐起企業對業務、數據、應用服務的需求，它們包括但不限于IT基礎設施、中間件、網絡、通信設施、運算能力、硬件標準等。

總結

通過視圖與視角，我們可以分離關注點，將復雜問題進行拆解，讓每個局部的復雜度控制在一個可以接受的范圍。

同時，團隊有了統一的認知坐標系，進一步促成了業務標準化，以業務標準化為基礎，通過分離不變點與變化點，提煉出可復用的組件，快速響應業務需求變化。