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在大模型出現(xiàn)之后，不少人都在思考一個問題，即如何將LLM的智能應用到專業(yè)領域，或許在這篇文章里，我們可以找到一些思路。本文便針對DraftWise這個AI驅(qū)動平臺做了一定分析，一起來看。

AI+法律是LLM在 B 端應用里的核心領域之一，法律行業(yè)存在大量的文檔數(shù)據(jù)如合同、起訴書、客戶和交易信息等待被整合挖掘。2023年 12月，Harvey 獲得了8000萬美元的B輪融資，估值達到7.15億美金。同年4月，硅谷頂級風投基金 BVP 以3.5億美金的估值領投了 EvenUp 的B輪融資，且在2023年的一季度，EvenUp的ARR大約在890萬美金，相比于 2022 年170萬美金的 ARR，收入達到 5 倍多的快速增長。

3月14日，由來自頭部律所和Google等工程師構(gòu)成的 DraftWise 宣布完成了2000萬美元A輪融資，Index Ventures 領投，YC 等跟投，旨在通過整合律所各種數(shù)據(jù)，為律師設計的端到端的合同起草和談判 AI 驅(qū)動的平臺。

思考

我們嘗試基于文章內(nèi)容，提出更多發(fā)散性的推演和深思，歡迎交流。

“如何將 llm 的智能應用到專業(yè)領域，從而將智力分發(fā)的邊際降到趨近于0 ”是 llm 出現(xiàn)后的高價值落地場景。對于存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的法律行業(yè)，通過整合律所包含合同、客戶、交易數(shù)據(jù)在內(nèi)的文檔管理系統(tǒng)（DMS）、客戶關系管理（CRM）系統(tǒng)和交易數(shù)據(jù)庫，是構(gòu)建法律智能系統(tǒng)的核心。估值最高的 Harvey旨在為律師構(gòu)建通用Copilot，而 EvenUp從索賠困難的問題出發(fā)解決具體問題。

AI Native 產(chǎn)品分析——Draftwise

1.產(chǎn)品：Draftwise

2. 創(chuàng)立時間：2020年

3. 團隊：

Ozan Yalti, James Ding, Emre Ozen。

Ozan Yalti是DraftWise的聯(lián)合創(chuàng)始人，他于 2008 年在耶魯大學獲得經(jīng)濟學學士學位，并在斯坦福法學院獲得法學博士學位（J.D.，2012 年），畢業(yè)后在全球頂尖律所 Clifford Chance執(zhí)業(yè)。

James Ding 和 Emre Ozen 是來自 Palantir 和 Google 的工程師，他們與 Ozan Yalti 一起創(chuàng)立了 DraftWise ，旨在將先進的分析和數(shù)據(jù)管理帶入法律領域，使律師能夠更多地專注于代表客戶的關鍵任務。

4. 產(chǎn)品簡介：

DraftWise 是一個為律師設計的端到端的合同起草和談判 AI 驅(qū)動的平臺。它通過集成律所現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源，如文檔管理系統(tǒng)( DMS )、客戶關系管理( CRM )系統(tǒng)和交易數(shù)據(jù)庫，直接在 Microsoft Word 中為律師提供一個全面的合同、交易和客戶參與視圖。

5. 融資情況：

2020年，DraftWise 由Ozan Yalti、James Ding和Emre Ozen共同創(chuàng)立。

2020年晚些時候，DraftWise加入了Mishcon de Reya的孵化器項目MDR Lab，探索將生成式AI概念應用于法律工作流程的可能性。

2021年6月，DraftWise宣布完成了由EarlyBird領投、包括全球律所Orrick Herrington & Sutcliffe LLP在內(nèi)的戰(zhàn)略投資者參與的500萬美元種子輪融資。

2024年3月14日，DraftWise宣布完成了由Index Ventures領投，Y Combinator和Earlybird Digital East Ventures等現(xiàn)有投資者支持的2000萬美元A輪融資。

一、Draftwise 是什么

DraftWise 的創(chuàng)始團隊是法律 + AI 浪潮下，資本市場最青睞的 工程能力強的計算機人才 和 經(jīng)驗豐富的律師 的組合。前 Palantir leader James Ding和 Emre Ozen 與從斯坦福大學法學院畢業(yè)，后在在全球頂尖律所 Clifford Chance執(zhí)業(yè)的 Yalti 合作，于2020 年創(chuàng)立了這家公司。

他們認識到，合同本身就包含了豐富的數(shù)據(jù)，而律師事務所坐擁海量數(shù)據(jù)、數(shù)十年的交易歷史、市場趨勢、客戶和交易對手青睞的條款。

1. 有洞見的技術 和 行業(yè) know-how 的結(jié)合

從歷史上看，律師事務所在采用新技術方面一直很保守。他們的技術堆棧主要限于Microsoft Office（特別是Word和Outlook），文檔管理系統(tǒng)以及時間跟蹤和發(fā)票平臺等基本工具。除此之外，律師日常工作中采用的技術非常有限，而消耗交易律師大部分時間的文件起草仍然是一個手動過程。

Draftwise 的團隊深刻的認識到這一點，并以此出發(fā)，它通過集成律所現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源，如文檔管理系統(tǒng)( DMS )、客戶關系管理( CRM )系統(tǒng)和交易數(shù)據(jù)庫，直接在 Microsoft Word 中為律師提供一個全面的合同、交易和客戶參與視圖，設計了一個為律師設計的端到端的合同起草和談判 AI 驅(qū)動的平臺。該平臺被北美、歐洲和澳大利亞的頂級律師事務所公認為必不可少的資產(chǎn)，客戶將其譽為提升合同和談判流程每個部分的關鍵任務工具。

然而目前 Draftwise 的產(chǎn)品尚未開始公開對外發(fā)布其具體的工作界面，因此我們只能對DraftWise 核心工作流程的簡化介紹，以幫助更好地理解 draftwise 在對傳統(tǒng)法律工作者業(yè)務流程改造的思考：

1. 數(shù)據(jù)一體化（Integrating Your Data）：

DraftWise 通過與法律事務所的數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成，包括文檔管理（DMS）、客戶關系管理（CRM）和交易數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了在 Microsoft Word 環(huán)境中直接創(chuàng)建智能統(tǒng)一視圖的功能。這意味著，律師可以無縫訪問和整合關鍵信息，從而提高工作效率。

2. 知識應用：

DraftWise 提供了強大的搜索和推薦工具，使律師能夠快速找到合適的條款和定義，并探索替代方案及其背后的邏輯。這種即時訪問歷史交易資料、市場趨勢和客戶偏好的能力，通過簡化文檔管理系統(tǒng)的訪問流程，DraftWise 顯著減少了搜索先例和比較修改版本的時間。此外，其AI驅(qū)動的搜索和快速比較功能，使得律師能夠輕松識別、理解和應用最有利于客戶的條款。

3. 知識共享：

DraftWise 擁有安全、便捷的內(nèi)容共享功能，其知識管理功能可以結(jié)合生成式AI模型能夠整合合同的所有要素，且無需繁瑣的預訓練。

除了 ai 功能，draftwise 的文檔管理工具讓律師可以將關鍵條款歸檔整理，以便未來的引用和應用。標簽系統(tǒng)和“保存文案”功能，進一步加強了團隊間高效溝通和協(xié)作。

2. 良好的市場化能力

雖然大量資金被注入到 AI +法律的科技初創(chuàng)公司，但服務于現(xiàn)實世界需求的公司的實際數(shù)量已經(jīng)落后于市場上的融資活動。據(jù)報道，在市場上最熱門和廣泛宣傳的公司中，只有少數(shù)真正與真實的客戶接觸，大多數(shù)提供的產(chǎn)品并不符合市場需求。

不過， 與許多其他聲稱為律師提供人工智能能力的初創(chuàng)公司不同，DraftWise 已經(jīng)贏得了一些“大律師”事務所的信任，如Orrick、Mishcon de Reya、Katten、Gunderson Dettmer、Chapman和Womble Bond Dickinson。

“我們已經(jīng)試用了幾種生成式人工智能解決方案，Draftwise非常突出，”奧?？萍际紫瘎?chuàng)新官Wendy Curtis說?！斑@些工具使我們的交易團隊能夠以令人難以置信的速度和準確性挖掘數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)趨勢，從而為他們節(jié)省了數(shù)百個小時。我們的律師對它的價值和易用性給予給予高度評價，它很快成為我們實踐中 Gen AI技術的一個很好的用例。

二、火熱的法律 + AI 領域

除了 DraftWise ，我們看到還有很多 “AI+法律”的企業(yè)受到資本青睞。2023年 12月，Harvey 獲得了8000萬美元的B輪融資，由Elad Gil和Kleiner Perkins共同領導，此次融資還得到了OpenAI Startup Fund和Sequoia Capital 的參與。這項最新投資使 Harvey 的總資金超過1億美元，估值達到7.15億美元。

Harvey 提供的產(chǎn)品來源于在GPT-4 的基礎模型上 使用大量法律專業(yè)數(shù)據(jù)進行微調(diào)的 AI chatbot。這個Chatbot的能力包括，起草法律文件，輔助法律研究，法律合同審核，解釋法律術語。

而在 2023年 4月，硅谷頂級VC BVP 以3.5億美金的估值領投了 EvenUp 的B輪融資，Bain Capital跟投了一部分。2023年 一季度，EvenUp的ARR大約在890萬美金，相比于 2022 年170萬美金的 ARR，其收入在以 5 倍多的速度快速增長。

美國每年有數(shù)百萬起人身傷害案件，但很大一部分都未判決，而是達成了私下和解。而案件的受害者往往得不到合理的賠償。因為通常情況下，處理此類案件的法律機構(gòu)很難為受害者爭取到最高的賠償，并且會收取總賠償金額的33%至40%作為傭金

EvenUp 的具體業(yè)務是為人身傷害律師提供 AI 驅(qū)動的支持。該公司整合了醫(yī)療記錄、賬單和警方報告等原始案件文件等超過25萬個裁決和和解的數(shù)據(jù)，建立了一個龐大的數(shù)據(jù)庫，訓練 AI 根據(jù)案件細節(jié)估算公正賠償金額，幫助律師準備更有說服力的賠償要求，從而平均提高30%的索賠金額。

雖然有大量資金的涌入 “法律 + AI ”領域，但是受到模型文字能力、 模型幻覺等的限制，現(xiàn)有的法律 llm 產(chǎn)品目前沒有直接面向消費者，而是作為法律從業(yè)者的 Copilot 幫助其提效，被運營于合同起草、法律研究等一般性環(huán)節(jié)中，因此大部分產(chǎn)品的目標客戶還是以律師事務所為主，主打效率的提升；

通常而言，律師的工作環(huán)節(jié)主要包括以下方面：案件接收與初步分析（包括準備法律咨詢意見書）、合同和文件的起草與審查、訴狀和答辯狀的撰寫、證據(jù)的整理與分析、法律意見書和法律分析報告的制作，以及其他涉及到法律適用問題的工作。以上每個階段都可能涉及文字處理工作，且要求律師具備扎實的法律知識、良好的寫作能力和細致的分析能力，以確保法律服務的專業(yè)性和有效性。

而在受到資本青睞的公司里，各家企業(yè)針對律師業(yè)務流程的優(yōu)化或者改變各不相同，部分 LLM 創(chuàng)業(yè)公司想成為律師的通用性法律助理，協(xié)助律師的所有日常工作環(huán)節(jié)，比如 harvey；部分專注合同及法律文件的處理這一細分環(huán)節(jié)，比如本文著重介紹的 Draftwise。

就像所有共同符合 價值高 和 需要處理大量文本 這兩個特征 的行業(yè)（比如 金融、醫(yī)療行業(yè)）一樣，LLM 在法律行業(yè)的滲透會是一個伴隨 LLM 能力提升、幻覺、數(shù)據(jù)隱私、構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集問題解決的緩慢而漸進的過程。

參考材料：

https://www.draftwise.com

https://www.linkedin.com/company/draftwise-ai

https://www.chinaventure.com.cn/news/113-20231218-378828.html

https://mp.weixin.qq.com/s/gSTjy730BpEfaODsch80dw