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榮耀標識100種分析思維模型之：批判性思維
本文作者介紹了分析思維模型：批判性思維。批判性思維可以幫助我們識別問題的根本原因，從新的角度來思考問題、產生新想法、找到新解決方案，提升我們的思維水平和認知水平，進而提高工作和生活的質量。
下面介紹 100 種分析思維模型的第 51 種：批判性思維。
一、為什么學習批判性思維？
當你看到一篇標題是「必看！這是未來 3 年你必須知道的秘密」的文章，你會不會忍不住想要打開看看？
我們生活在一個信息爆炸的時代，特別是在 OpenAI 發布的 ChatGPT 橫空出世之后，并快速升級到了 GPT-4，還有微軟的 New Bing，百度的文心一言，谷歌的 Bard ……各種人工智能的應用不斷涌現，如今機器已經能夠利用算法，自動生產大量的信息，甚至讓人真假難辨。
面對這些紛繁復雜的信息，我們該不該選擇相信？我們自己的觀點是什么？理由又是什么？
要想更好地回答這些問題，你需要有批判性思維，它能幫你更好地理解信息，并發現信息中存在的明顯錯誤和矛盾，避免被「標題黨」和虛假信息所欺騙，正確評估和判斷信息的價值和真實性，更加全面、客觀、準確地認識世界，進而做出更加明智的決策。
面對 AI 或專家給出的各種信息，如果你沒有批判性思維，缺乏自己獨立的思考和判斷能力，你就沒有辦法真正理解這些信息，也就難以做出正確的決策。
在現代社會，批判性思維是一種非常重要的能力，在日常工作、生活和學習中都具有重要的作用，它可以幫助我們識別問題的根本原因，從新的角度來思考問題，產生新的想法，找到解決問題的新方案，提升我們的思維水平和認知水平，進而提高工作和生活的質量。
二、什么是批判性思維？
批判性思維是對思考的再思考，是一種能夠獨立思考、正確評估和分析信息的能力，而不是讓你成為「杠精」——抱著批評一切、懷疑一切的態度，抓住別人的一個缺點進行大肆批判。
批判性思維所批判的對象，其實不是某個人，而是一個觀點背后的思考過程，去審視這個思考是否縝密，信息是否可靠，證據是否充分，論證是否嚴密，等等。
一個具有批判性思維的人，不會輕易相信一些沒有證據支持的信息，也不會僅僅停留在問題的表象上，更不會盲目相信一些虛假的謠言。
一個具有批判性思維的人，通常會對信息進行獨立思考、綜合分析和檢驗，以便理解信息背后的原理和本質，并對其進行合理的評價和邏輯推理。
一個具有批判性思維的人，往往會審視解決問題的思路對不對或者好不好，并積極探索問題的新解法，在解決問題的過程中，不斷提升自己。
批判性思維類似于「淘金式思維」，選擇性地相信和吸收對自己有用的東西，最終做出自己的判斷，而不是迷信權威和某些專家的言論。
與批評性思維相對的，是一種「海綿式思維」，就是面對外界的信息，像海綿一樣被動地吸收，缺少評價、判斷和檢驗的環節，長此以往，就有可能成為被操控的「機器」。
有很多人生活過得渾渾噩噩，不知道自己的目標是什么，日復一日、機械式地工作和生活，隨波逐流，過得與機器沒有本質的區別——沒有自主的意識，缺乏獨立思考的能力。
三、怎么應用批判性思維？
正在看這些文字的你，肯定不想讓自己活得像個機器。
那么具體怎么應用批判性思維，讓自己具有獨立思考的能力呢？
參考《學會提問》、《批判性思維》等書中介紹的方法，我總結了應用批判性思維的 6 個步驟。
1. 明確目標
第 ① 步，要應用批判性思維，需要先明確目標。
在《數據化分析》這本書中，我介紹了明確目標的 3 種方法：
- 正確地定義問題；
- 合理地分解問題；
- 抓住關鍵的問題。
通過上面 3 種方法，我們可以更清楚地了解自己到底想要什么，避免分散自己寶貴的注意力，避免浪費時間和精力去做那些無關緊要的事情。
請珍惜你的思考成本，千萬不要為了批判而批判，不要把手段作為目標。
2. 收集信息
第 ② 步，收集信息，包括核心觀點、信息來源和證據等，以便后續進行分析和評估。
我們可以通過閱讀書籍、文獻、雜志、新聞報道、互聯網、采訪專家等方式，收集更加真實、可靠性的信息。
假設你收集的都是垃圾信息，那么最后得出的結論可能也是「垃圾」。
當你看到一些「震驚」體的文章標題時，可以選擇馬上把它關掉。
我們要盡量選擇可靠的信息來源，提升收集信息的質量，減少垃圾信息的比例，避免受到虛假信息的影響。
3. 分析信息
第 ③ 步，對信息進行分析和評估，綜合考慮其來源、證據、邏輯和價值等方面。
我們可以運用數據分析的 9 種思維，對收集到的信息進行分析，確保信息來源可靠、內容準確完整，并嘗試確定信息的主旨、意義和價值。
在分析信息的過程中，要注意價值觀假設和描述性假設，警惕一些常見的謬誤，包括一些含糊不清的詞語和騙人的數據等。
4. 評估證據
第 ④ 步，評估證據的真實性、邏輯性和可靠性，發現證據存在的缺陷、邏輯錯誤或不足之處。
司馬光在《資治通鑒》中寫道：「兼聽則明，偏信則暗?！?/p>
傳說唐太宗李世民問宰相魏征：「我作為一國之君，怎樣才能明辨是非，不受蒙蔽呢？」
魏征回答說：「作為國君，只聽一面之辭，就會糊里糊涂，常常會作出錯誤的判斷。只有廣泛聽取意見，采納正確的主張，您才能不受欺騙，下邊的情況您也就了解得一清二楚了?！?/p>
我們在評估證據的時候，也要多了解實際情況，考慮不同的角度和觀點，分析證據背后的假設，從多個角度考慮問題，通過對比分析不同的證據，找出它們的相同點和不同點。
我們需要盡量保持客觀中立的態度，獲得更全面和準確的理解，避免受到情感、偏見和欲望等因素的干擾，不要輕易相信一家之言，避免片面地看問題，以免做出錯誤的判斷。
5. 演繹推理
第 ⑤ 步，把信息和相關證據結合起來，經過獨立思考和邏輯推理，形成自己的觀點和結論，做出自己的判斷。
我們需要學會舉一反三，把批評性思維應用到實際工作、生活和學習中，用來指導自己的決策和行動，以更好地理解問題、分析問題和解決問題。
在演繹推理的過程中，要以邏輯和證據來支持和證明自己的觀點和結論，確保邏輯嚴謹，證據可靠，結論正確。
6. 歸納總結
第 ⑥ 步，歸納總結我們在處理問題的過程中學到了什么，把經驗沉淀下來，并且不斷改進，以適應不斷變化的環境，幫助自己未來做出更好的判斷、決策和行動。
我們應該經常反思和評估自己的觀點和結論，看看是否存在其他可能性，是否有其他信息支持不同的觀點。
總之，應用批判性思維，需要不斷的思考和實踐，并結合自己的目標，根據具體的情況和問題，對信息進行分析和評估，從而獲得更全面、準確的理解，以做出更好的決策。
四、最后的話
在現實中，我們往往不是不知道批判性思維，而是經常想不起來使用批判性思維。
所以，我們需要建立一種自動啟動批判性思維的習慣，在遇到比較棘手的問題時，讓自己能夠自動觸發這個習慣。
批判性思維一種可以刻意練習的技能，就像游泳一樣，重點在于刻意的練習。
我們不妨試著從覺察自己的情緒開始，當你感到憤怒、沮喪、焦慮等負面情緒時，就問一問自己：是什么原因引起這些情緒反應？
當你開始學會提問之后，就可以調動自己的理性思考，啟動批判性思維，避免陷入到情緒的內耗中。
從大數據，到大模型，AI 正在變得越來越智能，以至于讓很多人面臨失業的風險。但是，目前 AI 還沒有自主的意識，缺乏獨立思考的能力，更多是幫助人類解決問題。
真正讓人面臨失業風險的，其實是那些善于利用 AI 技術的人，而不是 AI 本身。
面對 AI 技術的快速發展，我認為既要積極擁抱 AI，更要學習運用批判性思維，擁有自己獨立的思考和判斷能力，避免盲目相信 AI。否則的話，聽著 AI「一本正經地胡說八道」，就算被 AI「騙」了，自己可能還不知道。
學會正確地提出問題，比解決問題更重要。
有一本書的名字叫《改變提問，改變人生》，我以前寫過一篇學習心得：12 個改善生活與工作的有力工具，運用這些工具，我覺得自己的狀態確實變得更好了。
醫生就算醫術再高明、診斷再精確，也無法代替病人進行康復訓練。
我們只有培養自己獨立思考和自主行動的能力，才能避免陷入到隨波逐流和人云亦云的狀態。
建立批判性思維，重要的不是批判他人，而是反思自己；不是自怨自艾，而是找到方案；不是悔恨過去；而是面向未來。
正如《思辨與立場》中所說：「當我們抱著一種提升自己思維的想法思考自己的思維時，批判性思維就啟動了?！?/p>
以上，就是我對批評性思維的一些思考和總結，你也可以運用批評性思維，自己去思考這些內容背后的邏輯是什么，然后做出自己的判斷。
公眾號：林驥，《數據化分析》作者
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題圖來自Unsplash，基于CC0協議。
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