算法人生(9):從“貝葉斯更新”看“戰勝拖延”(消極預期版)

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我們容易因為“對事物的發展抱有消極的預期”而產生拖延的情緒,這篇文章里,作者便結合“貝葉斯更新”這一方法,嘗試找到相應的應對思路,一起來看。

現代人拖延產生的原因有很多,比如因為害怕失敗而拖延,因為完美主義傾向而拖延,不想走出“舒適區”而拖延等等, 今天我們要針對一個常見的原因“對事物的發展抱有消極的預期”而產生的拖延來看,如何從“貝葉斯更新”的思路中找到些啟發。

一、貝葉斯更新簡介

貝葉斯更新:貝葉斯更新是一種統計方法,它基于貝葉斯定理,用于在已有先驗知識的基礎上,隨著新證據的出現逐步更新對某個事件的概率估計,即更新我們的信念。

在機器學習和人工智能領域,當模型接收到新的數據時,會依據這些數據調整其內在的概率分布,也就是更新模型對各種假設或參數的信念?!柏惾~斯更新”背后的“更新信念”思想,實質上是對不確定的理性認知和靈活應對的哲學理念,更適合現實中的不確定的環境。

貝葉斯更新的大致步驟包括(以紅白球概率為例)

假設我們在猜測一個裝有紅球和白球的袋子中到底有多少個紅球?

  1. 開始時有個初步猜測(先驗概率):在你摸球之前,你對袋子里紅球的比例有一個初始的猜測。比如,你可能聽說袋子中大約一半的球是紅色的,這就是你的“先驗概率”,它是你根據現有的信息做出的猜測。
  2. 收集新信息(觀測數據):你從袋子里開始摸球,每次摸球的動作就像是收集新證據。比如說,你第一次摸到了一個紅球,記錄其顏色,并放回袋子中。
  3. 用新信息計算它對原有猜測的影響程度(似然函數):假設我們進行了10次抽取,得到了6次紅球和4次白球。對于不同的紅球數量假設(比如紅球數量占總球數的20%、50%、80%),我們可以計算這些假設下得到6次紅球和4次白球的概率,即似然函數的值。似然函數描述了觀測到的數據在不同參數值下的概率。在這個例子中,參數就是袋子中紅球的數量。
  4. 貝葉斯定理結合舊猜測和新信息生成新的猜測(后驗概率):后驗概率是在觀察到新數據后,對袋子中紅球數量的更新估計。貝葉斯定理的公式是:后驗概率 = (似然函數 × 先驗概率) / 證據概率。其中,證據概率是觀測到的新數據的總概率,它通常是一個歸一化因子,確保后驗概率之和為1。在這個例子中,我們會計算每個紅球數量假設下的后驗概率。后驗概率越高,說明這個假設越接近真實情況。
  5. 迭代更新:有更多數據時,繼續用新的猜測代替舊的猜測,循環更新。如果你繼續摸球,每次都依據最新的后驗概率作為下一次的先驗概率,不斷重復以上步驟。這樣,隨著越來越多的數據(摸球結果)積累,你對紅球比例的估計會越來越準確。

貝葉斯更新的理念在于,我們對事物的認識應該是動態變化的,隨著新信息的到來,我們需要不斷地修正和完善自己的認知。

二、貝葉斯更新思想對“走出拖延”的啟發

  1. 證據導向:當新的數據或證據出現時,它會利用這些信息去調整對原有信念的估計。這體現了實證精神,即通過事實和數據來檢驗和修正我們的認知,而不是固守某一個成見。
  2. 動態適應:貝葉斯更新不是一個靜態的過程,而是隨著新證據的積累不斷迭代和演化。這教導我們在面對復雜世界時,應該具備一種靈活適應、不斷學習和自我更新的認知態度。
  3. 概率視角下的決策:在決策過程中,貝葉斯更新不僅讓我們了解到當前最有可能的真相,而且給出了所有可能性的概率分布,從而支持在不確定性條件下進行最優決策。

總的來說,貝葉斯更新鼓勵我們在面對不確定性和新信息時,保持開放心態,以數據為驅動,根據證據逐步調整和優化對環境的理解和信念,而不是死板地堅守最初的假設。

生活中“對事物的發展消極預期,還沒發生就預言結果”也是導致許多人陷入拖延的心理狀態。這種預設的消極預期,使得個體在行動之前就已經設想了可能不成功或者發展不如意的場景,這種消極的預期往往伴隨著對自身能力的懷疑和對未來發展的悲觀想法。這樣的心態不僅消磨了他們行動的動力,也成為了他們實現目標路上的一大障礙。

結合上述的貝葉斯更新的思想,我們可以把戰勝“因為消極預期而拖延”的問題看作是一個動態調整認知信念的過程,就像貝葉斯更新利用新證據更新先驗概率來獲取更準確的后驗概率一樣。下面拋磚引玉來介紹些思路,大家也可自行調整。

  • 識別并量化消極預期:就像對待未知的紅球比例那樣,首先要認知到自己對某個任務或挑戰持有的消極預期,只是一種主觀概率的估計,即“先驗概率”,先驗概率只是一個初始概率,并不是后驗概率。
  • 接納不確定性并采取行動:面對不確定性的環境時,也可以像接受摸球實驗那樣去接觸和嘗試新任務。將每一次的行動視為一次收集新信息的機會,只有足夠的信息才能證實先驗概率到底有多準,又或者它只是自己的消極預期。
  • 拆解任務,更新心理模型:將大任務拆解成一系列具有明確可度量結果的小目標,就像一個個獨立的摸球事件,每一次成功完成小目標后,都將此作為新證據納入心理模型中,更新對整個任務的預期。隨著小目標逐一被實踐,你對任務的難度和自身能力的評估也將更加貼近真實情況,而不是在腦海中浮現的預期,從而削弱后續拖延行為的發生。

總之,通過應用貝葉斯更新的思維方式,我們可以學會以開放和適應性的視角審視自身的期望與現實之間的差距,通過認識和克服這種對事物發展的消極預言,我們可以找回行動的動力,減少拖延,更加自信地面對生活和工作中的挑戰。

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