100種分析思維模型之:概率思維
本文作者介紹了分析思維模型:概率思維。生活中充滿了不確定性,但每個(gè)選擇都有一定的概率,學(xué)習(xí)運(yùn)用概率思維,可以幫助我們更好地理解現(xiàn)狀、分析原因和預(yù)測未來,進(jìn)而做出更加明智的決策,選擇去做大概率正確的事情。讓我們來學(xué)習(xí)一些概率思維吧~
你好,我是林驥。
下面介紹 100 種分析思維模型的第 53 種:概率思維。
一、為什么學(xué)習(xí)概率思維?
在我們的日常工作、生活和學(xué)習(xí)中,充滿了各種不確定性,并且需要做出各種各樣的決策。
比如,選擇做什么事,和誰結(jié)婚,看哪本書 ……
而決策的質(zhì)量,影響著工作是否順利、生活是否幸福、學(xué)習(xí)是否進(jìn)步 ……
另外,當(dāng)今的科技前沿,包括大數(shù)據(jù)、GPT以及背后的人工智能等技術(shù),都與概率有著密切的關(guān)系。
學(xué)會(huì)運(yùn)用概率思維,可以幫助我們更好地理解現(xiàn)狀、分析原因和預(yù)測未來,進(jìn)而做出更加明智的決策,選擇去做大概率正確的事情,比如深度學(xué)習(xí)、用心寫作等。
二、什么是概率思維?
概率思維的本質(zhì),是通過觀察和分析歷史的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)事物背后發(fā)展的規(guī)律,從不確定性中找到確定性,把局部的隨機(jī)性轉(zhuǎn)變?yōu)檎w上的確定性,以提升未來成功的概率。
在劉潤寫的《底層邏輯 2》這本書中,介紹了 6 種不同的思維視角:戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)略、模式、創(chuàng)新、時(shí)間和概率,其中概率屬于最高的維度。
站在不同的高度看世界,看到的景象會(huì)有很大的差異。站在 100 層的人,可以俯瞰世界的氣概,感覺風(fēng)景盡收眼底;站在 20 層的人,可以看到整體的輪廓,看到的幾乎全是美景;站在 1 層的人,只能看到眼前的細(xì)節(jié),可能是市井吵架、違章停車;而站在負(fù) 18 層的人,看到的都是問題,周圍垃圾成堆。
一個(gè)人站在 100 層看到的風(fēng)景,站在負(fù) 18 層是無論如何都看不到的,這不是視力好壞的問題,而是高度和角度的問題。
我們不妨從當(dāng)前的一個(gè)「點(diǎn)」出發(fā),把當(dāng)下做到極致,然后在心中有一條通往目標(biāo)的「線」,朝著這條線的方向前進(jìn),避免用戰(zhàn)術(shù)的勤奮,掩蓋戰(zhàn)略的懶惰,就能成功到達(dá)目的地。
有些人心中沒有目標(biāo),盲目地追逐熱點(diǎn),最終把自己活成了一個(gè)漂泊的「點(diǎn)」,腳下的「線」指向了錯(cuò)誤的方向,即使再努力,最后也很難抵達(dá)終點(diǎn)。
如果你能把所有的線路都看清楚,就像拿著一張二維的平面地圖,這張地圖相當(dāng)于真實(shí)世界對(duì)應(yīng)的模型,你可以根據(jù)目的地和個(gè)人偏好來選擇最優(yōu)的線路,這樣就更容易到達(dá)目的地。
但二維的平面地圖存在一個(gè)缺陷,就是不能分辨高架橋和地面的道路。要想解決三維立體的問題,我們還需要有創(chuàng)新思維。有些智能地圖導(dǎo)航軟件,可以讓你選擇是在高架橋還是在路面,并自動(dòng)幫你切換到正確的線路上來。
如果你的戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)略、模型和創(chuàng)新都做對(duì)了,那么剩下的就交給時(shí)間和概率,它們會(huì)給你結(jié)果。最終結(jié)果的好壞,還是要看概率,也就是人們常說的運(yùn)氣。很多成功的人,都會(huì)說自己是運(yùn)氣好。但一個(gè)人只要堅(jiān)持去做大概率正確的事情,運(yùn)氣通常都不會(huì)太差。
當(dāng)我們?cè)谟^察事物的時(shí)候,加上時(shí)間和概率的維度之后,就能看到隱藏在事物背后各種周期性的規(guī)律。比如,客戶生命周期、產(chǎn)品生命周期、企業(yè)生命周期、技術(shù)發(fā)展周期,等等。
三、怎么運(yùn)用概率思維?
運(yùn)用概率思維,就是預(yù)估不同結(jié)果發(fā)生的概率,進(jìn)而更好地應(yīng)對(duì)未來的不確定性。
比如,一家服裝店的衣服,有不同顏色和尺碼,應(yīng)該如何適當(dāng)配貨?
假如平均分配,可能會(huì)導(dǎo)致有些顏色和尺碼供不應(yīng)求,另外一些顏色和尺碼庫存積壓,怎么辦?
如果你能對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)出不同顏色和尺碼的銷售比例,結(jié)合客戶特征、市場行情等情況,就能大致預(yù)測未來的銷量,進(jìn)而優(yōu)化商品的配比,減少庫存的積壓,提升盈利的概率。
面對(duì)五花八門的數(shù)據(jù),我們要注意避免產(chǎn)生「認(rèn)知偏差」,特別是要注意「幸存者偏差」。
比如,在分析影響公司發(fā)展的因素時(shí),我們可能只關(guān)注那些存活下來的公司做對(duì)了什么,而忽視了那些已經(jīng)倒閉的公司做錯(cuò)了什么。
要想避免產(chǎn)生認(rèn)知偏差,我們收集的歷史數(shù)據(jù)就要能客觀反映事物的全貌,而不能以偏概全,以免對(duì)未來作出錯(cuò)誤的判斷。
在概率論中,有一個(gè)「大數(shù)定律」,也就是在試驗(yàn)條件不變的情況下,重復(fù)試驗(yàn)多次,隨機(jī)事件發(fā)生的頻率會(huì)接近于它的概率。
比如,在擲硬幣的游戲中,出現(xiàn)正面的概率是 50%,在擲了很多次之后,正面朝上的次數(shù)就會(huì)接近一半。
歷史上,有很多數(shù)學(xué)家本著求真務(wù)實(shí)、探索真理的精神,真的擲了很多次硬幣,并把結(jié)果記錄了下來,這個(gè)小心求證的過程雖然枯燥乏味,但看到實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理論相符,可以讓我們對(duì)理論多一份信心。
上述驗(yàn)證的方法是運(yùn)用歸納思維,無法保證適用于所有的情況,要想排除例外情況,我們還需要運(yùn)用演繹思維,基于邏輯推理進(jìn)行嚴(yán)格證明。在數(shù)學(xué)家的努力下,從理論上成功證明了「大數(shù)定律」,因此也叫「大數(shù)定理」。
有了「大數(shù)定理」作為支撐,我們就有了理論的基礎(chǔ),因此可以放心地用大數(shù)據(jù)去解決問題,學(xué)會(huì)把目光看得更長遠(yuǎn),重復(fù)去做那些大概率正確的事情,只要持續(xù)的時(shí)間足夠長,未來大概率就能取得更大的成就。
假設(shè)做一件事成功的概率是 20%,重復(fù)做 5 次之后,至少成功一次的概率是多少呢?
我們可以運(yùn)用《數(shù)據(jù)化分析》中介紹的逆向思維,反過來想一想,假設(shè)每次失敗的概率都是 80%,在不考慮重復(fù)做事可以積累經(jīng)驗(yàn)并提高概率的情況下,重復(fù)做 5 次之后,每次都失敗的概率是 80% 的 5 次方,約等于 32.8%,也就是說,至少成功一次的概率約為 67.2%。
按照同樣的方法,我們可以計(jì)算出:重復(fù)做 10 次之后,至少成功一次的概率是 89.3%;重復(fù)做 20 次之后,至少成功一次的概率是 98.8%。為了更加直觀地展現(xiàn)上面概率的變化,我們可以用 GPT 來生成一段畫圖的 Python 代碼,給 ChatGPT 發(fā)送以下指令:
假設(shè)你是一名資深數(shù)據(jù)分析師,需要用 Python 畫一張圖,展現(xiàn)做一件事的重復(fù)次數(shù)與成功概率的變化,假設(shè)做一件事成功的概率是 20%,隨著重復(fù)次數(shù)的增加,成功的概率也在不斷增加,請(qǐng)給出具體的 Python 代碼。
ChatGPT 的回復(fù)如下:
把上面的代碼復(fù)制到 Jupyter Notebook 中,設(shè)置重復(fù)次數(shù)的范圍從 1 到 20,運(yùn)行就能得到下面的圖片:
從圖中可以直觀地看出,隨著重復(fù)次數(shù)的增加,成功的概率會(huì)逐漸接近于 100%。
假設(shè)做一件事成功的概率是 1%,重復(fù)做 100 次之后,至少成功一次的概率是多少呢?
答案是 63.4%。
可以看出,當(dāng)一件事成功的概率降低時(shí),需要重復(fù)的次數(shù)將會(huì)明顯增加。但一個(gè)人的時(shí)間總是有限的,我們不可能無限次地重復(fù)下去。
所以,我們應(yīng)該在一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)深耕,積累足夠長的時(shí)間,并重復(fù)足夠多的次數(shù),再加上經(jīng)驗(yàn)的積累,就能提高成功的概率,這就是概率思維帶給我們的啟發(fā)。
另外,需要特別注意的是,概率往往也是有條件的。當(dāng)條件具備的時(shí)候,小概率事件也可能變成大概率事件;反之,當(dāng)條件不具備的時(shí)候,大概率事件也會(huì)變成小概率事件。
很多人生搬硬套別人的成功經(jīng)驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)自己卻失敗了,可能就是因?yàn)闂l件不一樣。
四、最后的話
每種思維和工具都有其局限性和適用的邊界。嚴(yán)格來說,所有模型都是錯(cuò)的,但其中有些是有用的。
我們不妨大膽進(jìn)行嘗試,用不同的思維模型去解決一些實(shí)際的問題,并在實(shí)踐中小心檢驗(yàn),記錄和總結(jié)一些行之有效的方法,不斷豐富自己的「武器庫」。查理·芒格說:
手拿鐵錘的人,看什么都像釘子。
很多人不思進(jìn)取,容易陷入思維僵化的怪圈,手里拿著一把錘子,到處去碰釘子,試圖用一種方法去解決所有的問題。
他們的專業(yè)能力也許很強(qiáng),但是卻容易鉆牛角尖,不知道這個(gè)世界還有很多其他的工具,比如斧頭、鉗子、鋸子、尺子、鐮刀 ……
準(zhǔn)確地定義問題,是采取行動(dòng)的起點(diǎn),也是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的關(guān)鍵。
當(dāng)我們遇到問題的時(shí)候,用更適合它的思維和工具去解決,這樣才能起到事半功倍的效果。
與其靠經(jīng)驗(yàn)和直覺做出判斷,不如運(yùn)用概率思維,在一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域持續(xù)深耕,并適當(dāng)嘗試一些新的事物,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些有用的規(guī)律,去發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和接近問題,逐漸接近事實(shí)的真相。
公眾號(hào):林驥,《數(shù)據(jù)化分析》作者
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說的真對(duì),可是有的人生來就站在100層,而有的人生來就在最底層,甚至是負(fù)的。我不排除能夠通過自己努力而成功的人,但是多少人一生中都在平凡度過,被現(xiàn)實(shí)磨平了棱角,思維也被上層禁錮,否則誰給他們賺錢呢
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