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電商行業的格局正在不斷被重塑，AI的加入，也為電商行業帶來了更多可能性。這篇文章里，作者就針對AI電商的發展做了分析，一起來看一下。

隨著AI技術日漸成熟，大模型在各個領域的應用也越來越深入，國內互聯網行業也隨之進入了大模型競賽的后半場，開始從“百模大戰”轉向了實際應用。大模型從通用到細分垂直領域的跨越，也讓更多行業迎來了新的商機。

作為AI大模型最重要的落地場景之一，電商行業的格局也正在被重塑。當“AI+電商”被更多電商玩家視為重要的戰略，國內一眾電商巨頭自然也就成為了AI大模型應用最大的試驗場。于是，同賽道下的淘寶、京東等也都紛紛按下了AI電商布局的加速鍵。

一、條條大路通“羅馬”

近年來，淘寶、百度、京東這三個平臺相互之間的競爭早已屢見不鮮，如今，在AI大模型的推動下，這三大巨頭又再次被拉到電商領域的同一個競爭舞臺上。只不過，作為國內最早一批搭上AI大模型快車的互聯網大廠，淘寶、百度、京東在布局大模型上則有些大同小異。

淘寶自研了“星辰”大模型，進一步豐富了淘天集團在電商及生活服務場景的應用。前不久，淘天集團自研了大模型“淘寶星辰”。據介紹，星辰大模型能夠從淘寶、天貓等電商消費數據和公開數據中學習，從而給用戶提供電商和生活服務場景下的文案生成、多輪會話、知識問答、智能決策等能力，并可以通過對用戶行為、消費習慣等方面的深入分析，為商家提供更為精準的營銷策略，同時也有利于給用戶帶來更好的體驗。

百度升級了導購助手和數字人，有效提升了用戶的購物體驗，實現了商家的銷量增長。在百度前不久的“AI重構新電商”生態大會上，作為“業界首個AI全棧式數字人直播解決方案”的慧播星在形象生成、語音生成、互動問答等五大能力上進行了升級；智能導購助手也在進行了改進后通過三步即可有效激發用戶購物興趣，挖掘用戶潛在需求。而這無疑不是在幫助百度電商重構和改變用戶的網購行為，讓其商家更好地得到降本增效。

京東推進了言犀大模型的應用，深入解決了大模型與實體結合、場景需求落地等難題。言犀大模型一經推出，就打出了“融合70%通用數據與30%數智供應鏈原生數據”的旗號，為京東零售、京東物流等京東自家業務的應用做鋪墊。京東現在很多場景都已經用上了大模型，比如在智能客服和營銷場景下，或是在最近火熱的直播數字人領域，京東都在盡可能地把大模型與實體產業的碎片化以及場景化需求相結合，以期望解決電商運營的痛點問題。

二、仁者見仁，智者見智

事實上，無論對哪個行業來說，披上AI的“新衣”，都能為行業帶來更多的可能性。這也就意味著，大模型可能會催生出一些電商新物種，在這種情況下，淘寶、百度、京東紛紛爭相加碼電商大模型的原因也就不言而喻了。

淘寶，填補內容生態。

隨著互聯網流量紅利消退，用戶留存時間、活躍用戶數量等就成了各電商平臺追求的重要目標。于是，自從抖音、小紅書在電商領域展現出短視頻和圖文的優勢，難掩內容化焦慮的淘寶也不得不借助AI來突破內容壁壘，以提升用戶在App內的停留時間。而不管是淘寶逛逛還是淘寶問問，二者都承載著淘寶對平臺內部內容化發展的想象。此次，淘寶自研星辰大模型，也是希望能通過新的產品形態吸引用戶，給平臺帶來新的用戶增量。

百度，離“錢”更近一些。

與渴望流量的淘寶恰恰相反，百度則更在意GMV的增量。據悉，2023Q2百度App MAU達到6.77億。過去一年，百度App視頻用戶數增長了38%，直播用戶的增幅更是超過2倍，但是充沛的流量并沒有電商變現來形成閉環。作為對比，擁有8億和6億用戶的抖音、快手，2022年GMV就雙雙突破萬億大關。而百度以“對話式AI導購”重啟新電商業務，也是為了跑通以大模型為核心的智能云發展路徑，以提升收入和利潤空間。

京東，一切圍繞產業。

在通用大模型和產業大模型中，京東更關注產業大模型的價值。面向產業，是京東大模型區別于市面絕大多數競品的特色選項。眾所周知，“單兵作戰”并不能給企業帶來降本增效，而從需求側到供給側的供應鏈全鏈路數智化，才有望實現企業效益最大化。京東推出源于產業需求的言犀大模型，并且在消費導購、商家經營、客服售后、醫療問診等多個供應鏈場景中試點接入，就是為企業和行業創造出了更大的價值和意義。

三、寸有所長，各取其長

大模型爆發接近一年里不斷改造著人們的工作和線上娛樂方式，大模型的成熟也將不斷促使這些傳統的電商巨頭改變商業模式、提升智能化水平。只不過，大模型滲透進電商購物并不容易，而淘寶、百度、京東之所以能通過加碼大模型給用戶帶來AI 購物的新體驗，其背后的能力還是不容小覷。

淘寶豐富的移動生態，對其星辰大模型的定制化和專業性進行了強化。

淘天集團不僅手握淘寶與天貓這兩大品牌定位極為互補的電商旗艦平臺，還包括淘特、淘菜菜、1688、天貓國際、天貓超市與天貓奢品等頗具規模的子品牌矩陣，甚至還擁有全行業最多元的商家與最豐富的商品庫，這都讓淘天集團具備了最廣泛的用戶畫像，而這些用戶數據也為星辰大模型精準聚焦場景、實現深度定制提供了一定助力。

百度長期的AI積累，為其智能導購和數字人的改進提供了技術支撐。

有數據顯示，在過去十年，百度研發費用增長超25倍?？梢哉f，當AI還處于星星之火階段，百度就已堅持投入超10年之久。正因如此，百度于2019年3月發布預訓練模型ERNIE 1.0，然后經歷了文心2.0、3.0版本的迭代，最終有了文心一言的橫空出世也就不足為奇了。而數十億搜索和圖片等訓練數據，以及高強度AI技術創新自然也驅動了導購助手和數字人直播的進一步發展。

京東較長的供應鏈鏈條，對言犀大模型的訓練和落地起到了關鍵作用。

京東的業務場景十分豐富，零售、物流、健康、金融、工業品，已經形成了完整的產業鏈條。然而，京東訓練產業大模型的數據，雖有70%是通用數據，但還有30%是來自京東數智供應鏈原生數據，這些場景數據需要在應用中產生。也就是說，京東的零售和客服等自營自建業務，能夠積累大量產業鏈上下游的一手數據，而這些數據優勢就是京東積極將AI大模型落地產業的關鍵所在。

四、電商還有新故事

如今，AI電商已經被寄予厚望，成為了行業發展趨勢之一。而借助大模型，淘寶、百度、京東又有了新的故事可以講，此次淘天、百度、京東大模型的落地、升級無疑就是一次重大邁進。在電商玩家對AI探索的逐漸深入下，AI大模型將帶給電商領域的變化也遠不止于此。

首先，AI大模型將會創新和改進商家的工作方式和生產效率，給用戶帶來更好的購物體驗。

以往電商平臺對用戶和商家的服務并不那么深入，不僅在了解用戶需求上有所欠缺，在對商家的服務上也并不完善。而有了AI的加持，電商平臺能夠深入洞察每位用戶的需求和興趣，進一步提高用戶忠誠度，推動銷售增長。不僅如此，AI的應用還可以優化商家庫存管理、物流路線規劃和交付預測，從而降低運輸成本，提高交付速度，改善用戶體驗。

其次，在AI的加持下，個性化推薦和定制化服務將有可能成為電商玩家主要的競爭優勢。

電商平臺引入AI技術之后，大量AI交互能夠使其擁有完整的電商數據和行業經驗。而這些海量的反饋數據能夠幫助電商平臺更加深入地洞察用戶需求，并能夠為其提供高度定制化和個性化的產品和服務推薦。比如，淘寶最新自研星辰大模型的優勢就在于深度定制化和場景聚焦,尤其是在電商領域的專業性和針對性上。

最后，新的商業模式涌現，在帶來新機遇的同時，也將會給現有電商格局帶來一些挑戰。

不得不說，AI技術創新拓展了電商的邊界，增加了電商行業的可能性。然而，AI技術的傳播也將促使電商行業的競爭變得更加激烈。比如，不光淘寶、百度和京東，拼多多、抖音、快手、小紅書等入局電商賽道的玩家，也都先后在電商大模型領域有所布局并持續加碼。而隨著采用AI大模型技術的電商企業日趨增多，行業的競爭程度也就可想而知了。

綜合來看，AI大模型與電商的融合雖然將推動電商行業向前邁出一大步，但如今AI大模型技術對電商行業的影響仍然還有待提升，而想要真正意義上實現AI電商的全面推廣，也還還需要做出很多努力。而對于當下所有電商平臺而言，能夠靈活適應并積極采用AI大模型技術的電商企業，才有望在未來競爭中占據優勢地位，只不過就目前情況來看，AI電商這條路任重而道遠。