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本文中作者用數據分析的方式分析兩種生活模式下收入更多，從了解分析背景、明確分析目標開始，建立數據模型，進行數據采集、清洗、計算，最后得出結論。

很驚訝，有人直接喊我名字加微信。

腦海里快速閃了一遍老家親戚，生怕是哪個七大姑八大姨加我，忐忑的同意后，進行了一段有趣的聊天。

大部分是帶有家鄉話的語音，就不截圖了。

大體意思如下，小磊在北京工作，壓力大，薪資低（13k）。

想離職在園區租個攤位賣煎餅果子，小磊媽媽繞了好幾層關系加我，讓我有空去勸勸他，別離職，找個工作不容易。（她媽是我某個嬸本家弟弟媳婦的姐姐）

出生在小地方，十里八村的也沒幾個在外面混的，剛好我在，剛好能繞上關系。

我理解他媽媽很焦急，我也理解他兒子很焦慮，出發點不同，但目標一樣就是多賺錢。

雖然大家同樣用的都是RMB，但是北京RMB和老家RMB是存在匯率的。

我和小磊素不相識，也不可能因為我一句話就不離職了。

最近剛好在做數據相關的分析，那我能不能用數據去證明一下那個更能賺錢呢。

首先，

一、了解分析背景

上段的描述等于當下的背景。

二、明確分析目標

數據+標準=結論，只有數據或者只有標準都構不成結論。

三、建立分析模型

小磊比較簡單，22天班13000（有年假和調休可以cover），在一家A輪階段的硬件公司，做結構助理工程師。

煎餅果子相對復雜，收入-成本=利潤。

收入是指在攤位經營過程中，貨物產生的貨幣價值。

成本是指攤位經營產生貨幣價值中，消耗的基本元素和消耗品。

周五特意跟園區門口的哥們聊了個天，大體摸了一下攤位的收入來源和利潤產品。

• 收入：賣熟雞蛋、粥、果子、烤腸、飲料、雞柳….
• 利潤產品：煎餅果子、烤腸、雞柳、熟雞蛋
• 成本：攤位費、小推車、爐子、煤氣罐、佐料、配菜….

根據上面的信息，簡單梳理一個邏輯圖和數據表：

這就是一個簡單的分析模型。

四、數據采集、清洗、計算

為了數據的更準確性，我從我們園區附近的煎餅果子檔口，花100RMB買了他的支付寶、微信以及成本投入費用。（現金收入基本為0，不在統計在內）。

在數據的采集過程中，要把除攤位之外的費用清洗，例如給王者充錢、外出就餐等等。

采集到細節數據后，可以計算每日的收支情況，這個過程叫：數據計算，取數的復雜程度，和數據計算的復雜度有直接關系。

我把他二月份的收入進行了天數拆解，（大概的羅列）

看到數據后，你會好奇：為啥收入這么不穩定？一天高一天低。

我又單獨跟攤主聊了會天，再結合數據發現：

• 休息日，園區上班人數減少收入下降（外部因素）
• 心情不好，收入下降（內部因素）
• 生病不舒服，早早收攤，收入下降（內部因素）

如果不記錄這些原因，是沒法深入分析的，對所影響的環節（內部、外部因素進行分析），也就是增加分析維度，這就是數據分析中的第五部分增加分析維度。

整體看起來，在數據統計月份，煎餅果子要比工資高。

但是經過細致的分析，對煎餅果子的收入波動的影響因素，可能會增加新的判斷維度，如：

• 能不能堅持一個月出攤30天
• 能不能生病也能堅持到夜里10點才撤
• 能不能心情不好的情況下也能笑臉相迎
• 能不能保持常年的這種工作模式

這個過程也是第五部分的另一個內容增加評估標準。

最后，你得出結論：雖然擺攤收入高，但太耗體力，且穩定性差。

工作雖然短期收入低，但會有成長復利，熬過助理階段會有不錯的收入。

以上其實也是我們在公司中常用的數據分析的完整流程。