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榮耀標識AI 正在殺死我們的思考力！
最近爆火的AI產品，莫過于kimi莫屬了。用戶量激增，概念股出現，甚至看起來有種“下一個今日頭條”的感覺。那么，大家是怎么看的呢？我們來看看作者分享的自己的思考，供大家參考。
最近一段時間，國內 AI 圈最明星的產品不外乎就是 Kimi。
從最初的15.6萬訪問量，到2024年2月的297萬，這一躍升展示了Kimi Chat在長文本處理技術上的突破。
從20萬字提升至200萬字的處理能力，有效解決了用戶的信息整合問題。
我想探索兩個問題：
- Kimi 高速增長的因素有哪些，對于我們有什么啟發？
- Kimi 的發展，好處不言而喻，沒有壞處嗎？
首先第一個問題，我觀察到，除了強悍的技術實力（當然這是最根本的原因），讓Kimi 在讀論文、播客和萬字長文等多個應用場景下的表現優于其他產品，技術上的優勢使得Kimi Chat在信息整理領域迅速占據領先地位，吸引了大量用戶的關注和使用。
另外，Kimi 的市場推廣策略上？對我們AiPPT有什么啟發呢？
推廣策略：
- 拓寬上下游產業鏈公司合作。掌閱科技、華策影視已經接入Kimi，Kimi在借助內容渠道方的力量推廣；
- 拓寬應用場景。針對研究人員文獻資料分析的痛點、針對 HR 大面積簡歷篩選的痛點，Kimi獨一無二走在前面，背后是對市場、用戶需求的精準洞察；
- 口碑傳播效應。用戶的分享行為不僅拉新，也為數據模型提供了用戶反饋，有效推動了產品的增長。
目前這三點我們都有在做和正在嘗試做，從Kimi 的經驗來看，是可行的，甚至我們的思路要更好更多一些，我們在渠道伙伴拓展、協作功能“逼迫”更多人加入“組織”、硬件產品等方面跑在了前面。
第二個問題：Kimi 的發展，沒有壞處嗎？
我驚訝于Kimi 基于技術優勢帶來的高速增長，很明顯，這是一款可以媲美甚至在中文領域暫時超越 ChatGPT 的 AI 產品。
它可以利用用戶上傳的資料、利用用戶提出的問題，進行訓練，上傳的資料越多，訓練模型越成熟，對于用戶的使用體驗和感受來說，也是越好，但是我會擔心，AI 所帶來的數據反噬？
這個問題的思考是源于另一款基于算法的現象級產品——抖音。
抖音的算法讓用戶沉溺于自己喜歡的領域，用戶所有的搜索、點擊、點贊、收藏、評論行為都變成算法的數據養料，算法在不斷地匹配用戶的需求，用戶永遠像一只蜜罐里的小白鼠，沉浸在自己的那一瓶蜜罐里。
那么 AI、Kimi 會不會成為新一代的“奶頭樂”產品呢，會不會成為文本領域的抖音？
我認為大概率是會的。
現在，在日常工作中，我利用 AI 幫我寫文案、利用AI 幫我整理資料、利用 AI 幫我做會議紀要，雖然現在的 AI 給到的答案或許只能達到我40%的要求，但是一方面，隨著更多內容數據的供養，隨著更多用戶的提問，AI 一定會越來越成熟，Kimi 給到的答案也將越來越符合我的要求，那么一個人的思考能力可能就會被弱化。
可怕的是，我發現AI 在閹割我們的思考能力，一旦被 AI 閹割思考能力，日常工作中就會過度依賴 AI 的力量，甚至成癮。
所以說，做產品的人要思考利用 AI 讓用戶上癮，但是普通人要警惕 AI 對思考力的閹割。
以上，就是我的本周觀察和思考，歡迎討論。
專欄作家
黃河懂運營，微信公眾號：黃河懂運營，人人都是產品經理專欄作家。5年+運營實操經驗，甲乙方市場/營銷/運營經驗，擅長從0到1幫助企業搭建運營增長體系，在項目管理、市場調研、消費者心理研究、社媒營銷等方面有較為豐富的實戰經驗。
本文原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Kimi官網截圖
該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
看怎么用吧，我用AI寫文章，感覺也挺費腦子的，要按照自己的邏輯重新梳理一遍，其實也在釋放自己的思考能力
ai真的很好用，省時省力，只能說工具只能是工具，不能真正替代我們的大腦，讓我們失去思考能力。有些抽象問題ai還無法理解。