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前段時間Suno發(fā)布之后，整個音樂行業(yè)都被震動。AI能直接生成專業(yè)作品，而且受到大多數(shù)聽眾的喜愛，是不是意味著AI將改變音樂界的專業(yè)分工甚至促使整個音樂行業(yè)革新呢？

當前，在音樂的世界里，一首由AI生成的歌曲火了。

這首名為《We Go!》的歌曲，由音樂大模型Suno生成，其播放量已經(jīng)超過十幾萬，甚至一度沖上熱度榜首位，引發(fā)了網(wǎng)友們的廣泛熱議。

有網(wǎng)友評論表示：“《We Go!》有點像專業(yè)的作品了”，也有其他網(wǎng)友說：“《We Go!》聽上去好像沒有感情”。

雖然對于AI音樂，網(wǎng)友們褒貶不一，但如果AI能直接生成專業(yè)作品，而且受到大多數(shù)聽眾的喜愛，是不是意味著AI將改變音樂界的專業(yè)分工甚至促使整個音樂行業(yè)革新呢?

一、視頻大模型后，音樂大模型來了

日前，音樂大模型Suno發(fā)布V3，并且開放給個人用戶，隨即便引爆了互聯(lián)網(wǎng)。

其實，Suno已經(jīng)發(fā)布了一段時間，但這一次將免費用戶的音樂生成時長增加到2分鐘，并且有更豐富的定制選項，比如可以定制純器樂作品。這一舉動激發(fā)了網(wǎng)友們的使用熱情，大量AI生成歌曲蜂擁而至。

此次，更新的Suno V3模型的亮點之一是其對用戶提供的歌詞的高效處理能力。用戶僅提供歌詞，V3便能生成符合多種曲風、流派的歌曲，甚至可定制AI歌手的音色。這種高度定制化和個性化，不僅滿足用戶基本需求，還激發(fā)創(chuàng)作靈感，推動音樂創(chuàng)作的邊界。

其中，有一首名為《We Go!》的中文歌在3月24日發(fā)布之后，很快就沖上了熱度榜第一。我們聽到《We Go!》總體感受是，這首歌有著典型的重金屬音樂特征和結(jié)構(gòu)，且完整度相當高，因此被不少國外網(wǎng)友分享并熱議。

而且，有國內(nèi)用戶用很多耳熟能詳?shù)母柙~作為基礎(chǔ)，讓Suno重新生成曲調(diào)，“重制”了《讓我們蕩起雙槳》《聲聲慢》《以父之名》《夜曲》《七里香》等經(jīng)典曲目，生成效果令人驚艷。

過去一年，我們看到，生成式AI在產(chǎn)生文本、圖像甚至視頻方面取得了重大進展，特別是OpenAI的新Sora工具，帶起了全民文生視頻的熱潮。但是音頻，尤其是音樂方面卻一直落后。

除了Suno， 2023年以來，越來越多的AI生成音樂類產(chǎn)品出現(xiàn)。去年8月，Meta以AudioCraft名義發(fā)布了三款AI音樂生成研究工具;谷歌子公司DeepMind也與Youtube聯(lián)合推出了人工智能音樂生成模型Lyria、23年11月推出了Dream Track，它可以按照選定的著名歌手的風格創(chuàng)作原創(chuàng)歌曲，12月14日，谷歌又推出AI音樂創(chuàng)作工具“MusicFX”，僅需幾句話用戶即可生成原創(chuàng)的音樂作品。

但這些看似更大廠商推出的軟件都是不溫不火，其實是有理由的。

有業(yè)內(nèi)人士分析認為，相比圖文和視頻，音樂的機器學習要復雜得多，AI需要理解和模擬復雜的音樂結(jié)構(gòu)、和聲、旋律以及節(jié)奏等元素，這在技術(shù)上是非常復雜的。

音樂不僅僅是技術(shù)的堆砌，它還包含了深厚的文化背景和個人情感的表達。而且，人聲和音樂的結(jié)合，也是一個難點。

值得注意的是：Suno V3對于著作權(quán)的歸屬問題在官網(wǎng)做了詳盡的描述與規(guī)定，同時為了防止模型作品被濫用，還開發(fā)了專有的無聲水印技術(shù)，用以檢測歌曲是否是使用Suno創(chuàng)作。

Suno官方稱，V4已經(jīng)在開發(fā)中，并將在未來推出一些全新的功能。

那么，很多人都在好奇，到底是一個什么樣的團隊創(chuàng)造出這個爆款的軟件呢?其實，這又是一個天才團隊成立的故事。

二、12人團隊給音樂圈的驚喜

Suno AI成立于2022年，其創(chuàng)始團隊位于麻省劍橋市。在創(chuàng)立Suno之前，他們一起在劍橋的一家公司名叫Kensho Technologies的公司工作，據(jù)了解，Suno創(chuàng)業(yè)團隊目前僅12人。

創(chuàng)始人是Mikey Shulman，博士畢業(yè)于哈佛大學物理學專業(yè)。他是創(chuàng)始團隊在Kensho時的機器學習團隊主管，在創(chuàng)立Suno之前，他還是一名MIT斯隆管理學院的兼職講師。

其他3位創(chuàng)始人分別是Shulman、Freyberg、Georg Kucsko和Martin Camacho，他們都是機器學習專家，還有在 Tiktok、Meta 等互聯(lián)網(wǎng)公司的從業(yè)經(jīng)驗。

在Kensho工作期間，四人的主要任務(wù)是開發(fā)一種AI語音轉(zhuǎn)錄技術(shù)，用來轉(zhuǎn)錄上市公司的財報電話會議。后來他們發(fā)現(xiàn)，AI音頻領(lǐng)域好像還沒有現(xiàn)象級的產(chǎn)品出現(xiàn)，于是他們開始創(chuàng)業(yè)。他們先做了個文本轉(zhuǎn)語音程序Bark。但當他們對早期Bark用戶進行調(diào)查時，發(fā)現(xiàn)用戶真正想要的是音樂生成工具。于是他們才找到了真正適合自己的方向。

2023年7月他們推出了音頻生成模型增加人聲音樂功能；9月，更新后的模型，可以讓用戶可以在Suno的Discord頻道體驗文字生成音樂;12月20日推出了Suno網(wǎng)頁版本應(yīng)用。

這次推出的第一款可制作廣播級的音樂生成模型V3，一經(jīng)發(fā)布就在網(wǎng)上爆火。

三、別讓AI替代的創(chuàng)作

元宇宙新聲也聽到很多關(guān)于AI用途的聲音，有人質(zhì)疑AI的方向問題，他們希望機器人幫人類掃地、洗碗，是因為人類要去寫詩、畫畫;現(xiàn)在是AI都去寫詩和畫畫了，而人類還在掃地、洗碗。那么，研究AI寫詩、畫畫、做音樂的意義是什么?

我們認為，現(xiàn)在也已經(jīng)有掃地機器人、洗碗機等工具，機械類的工作早就有機器可以替代。而現(xiàn)在AI應(yīng)該深入各個領(lǐng)域去擴散思維，替代或者輔助人們來做更多的工作，如果，AI連藝術(shù)都能做，做那些機械類的工作豈不是更容易?

有業(yè)內(nèi)人士認為，隨著數(shù)據(jù)庫的更新、技術(shù)的迭代，AI將在未來10年內(nèi)’干掉’作曲人。

其實，AI顯然為業(yè)內(nèi)人士敲響了警鐘，但即便AI技術(shù)再升級，永遠有1%是無法被替代的，這1%的來源也正是音樂行業(yè)的核心部分，那就是創(chuàng)造力。

而且，AI合成音樂可能會將音樂創(chuàng)作過度商業(yè)化，這完全本末倒置了。他認為音樂創(chuàng)作很多時候是主觀的、能動的、感性的，是自己的生活記錄和情感抒發(fā)。

元宇宙新聲認為，機器與人之間的最大區(qū)別往往就在于人文情懷，再好的詞曲也比不上“周杰倫”“林俊杰”三個字在聽眾心中的存在意義，再無瑕的人聲演繹也難以與明星演唱會現(xiàn)場的萬人大合唱相比較。

四、寫在最后

我們看到，Suno沖擊的不僅是行業(yè)分工，還有音樂流媒體。在早前發(fā)布的宣傳片里，Suno勾勒了這樣一個未來的音樂場景：用戶不再使用流媒體，而是想聽歌的時候，直接用Suno生成。

但我們擔心的是，隨著AI的發(fā)展，AI音樂泛濫，用戶還能不能在更多的歌曲中找到符合自己審美的音樂和聽音樂的初心。如果，可以克服這樣的困難，大模型與音樂內(nèi)容、創(chuàng)作者的結(jié)合或許將成就新一代音樂，同時帶來行業(yè)的變革。