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隨著數據資產的入表政策發表，數據資產又成了一個熱門話題。當隨著時間的推移，我們會發現數據資產概念模糊，資產價值更無從確定，不禁思考：數據資產可能是個偽命題？

隨著數據資產入表的政策發布，數據資產這一話題又成了很火的一個話題，很多企業都在考慮如何來組建自己企業的數據資產，市面上也已經誕生了很多數據資產管理平臺，然而，隨著時間的推移，很多企業會在某個時刻發現數據資產這個概念變得模糊且難以確定，資產價值更無從談起。

一、數據資產的定義與特點

首先數據資產通常指的是企業在運營過程中產生、收集、管理和分析的各種數據資源。這些資源包括客戶信息、交易記錄、市場調研等，它們可以是結構化的，如數據庫中的數字，也可以是非結構化的，如文本、圖片和視頻等。與傳統的企業資產，如機器、設備和金融資產相比，數據資產的特點是無形、易復制且難以直接量化其價值。

二、數據資產與傳統企業資產的區別

傳統企業資產通常具有明確的物理形態和經濟價值，可以直接用于生產或交易，為企業帶來現金流和利潤，比較直觀的就是計算機設備、服務器設備，計算機可供辦公人員提高工作效率，服務器是提供企業系統運行的必需載體。

而數據資產則不同，絕多數人思索良久也未必能夠很形象指出它的實在落地價值，我們一直說數據價值在于其潛在的分析和應用能力，但是據大多數企業反饋他們的數據應用其實懸浮空中，并未見實型。

如果數據無法直觀將價值、利潤體現在財務報表，而潛在的應用價值又未很好落地，那么它被稱為“數據資產”就不是很貼切，企業數據積攢多了，更貼切的稱呼是企業的靜態消耗資源，稱之為“消耗資源”是因為積累數據是要投入系統、服務器的，存儲數據還要占用設備內存空間，隨著時間的推移越攢越多，很多數據內容反而會過時，最終數據資產成為耗材。

三、數據資產未能成為資產的原因

數據資產未能給企業帶來價值的原因是多方面的，因為數據從生產到變現是需要經過一個完整的實現路徑的，任何環節出現問題都是牽一發而動全身，容易引發蝴蝶效應。

那會有哪些原因呢？

一方面，數據的收集和存儲成本高昂，需要企業進行大量的硬件和軟件投入；另一方面，數據的有效分析和應用需要專業的技術和人才支持。其次企業要有數據文化，如果企業員工都不具備數據文化，就算拿出了很直觀的報告他們也未必想去看。

在這些原因中，第一個問題很重要但是硬件和軟件的投入變得相對簡單，盡管花錢采購就可以，最難的是第二和第三，了解數據應用，能夠將數據與業務結合起來的人少之又少，很多企業都是螺絲釘崗位，懂數據治理不懂分析，懂分析又不懂數據加工，這些問題直接造就企業招聘專業的數字化人才成為一大壁壘。

四、培養數字化人才

要讓數據資產真正成為一項資產，而不是耗材，目前看來最重要的是數據應用能力，因為數字化的核心就是通過數據來幫助企業提本增效，數據是企業內部各業務流通的基礎，也是決策者更加了解市場的基石。

當然最基礎的是數據思維認知，它是企業數字化轉型的基礎，企業需要培養員工的數據意識，讓他們習慣于用數據說話，用數據決策，這需要從企業高層做起，可以通過培訓和實踐，逐步建立起全員的數據思維，最終讓企業員工有效提升業務理解和商業應用能力。

五、企業數據文化塑造

企業文化對于數據資產的有效利用至關重要。一個以數據驅動為核心的企業文化，能夠鼓勵員工基于數據做出決策，促進團隊協作和知識共享。企業需要建立一種開放、鼓勵嘗試和容錯的文化氛圍，讓員工敢于利用數據進行創新和嘗試，實現這個過程需要企業高層重視數據，提高數據認知，應該對企業全員工進行數據應用能力培訓，因為企業每個員工都應該對自己的業務非常了解。

結語

數據資產的價值并非自然而然地產生，而是需要企業通過有效的管理和應用來實現。企業要想讓數據資產真正成為資產，就必須重視數字化人才的培養、企業文化的塑造。

最簡單的方式就是引進較為完備的數字化培訓體系，讓整個公司員工都一同參與，有效提升企業員工的數據應用能力，實現數據作為生產要素參與企業經營，那么數據資產就不會是一個高掛墻上的“偽命題”。