抱歉,70%的音樂人真要被AI替代了
自從ChatGPT等大模型發布后,對各個行業形成了強烈的沖擊。而看起來關聯性的音樂行業也是如此,AI不只局限在“演唱”環節,而是幾乎貫穿音樂創作的各個流程。
“這個AI太厲害了,它的創作水平已經超越了我們公司十多年的專業作曲水平?!?/strong>小旭音樂創始人盧小旭在使用完Suno V3后感慨道。
雖然“AI顛覆影視”“AI顛覆音樂”等論斷早已層出不窮,但當這一刻真正到來的時候,從業者仍然感到驚訝。
就在最近,音樂人楊樾用Suno V3創作了一首歌《Digital Dawn》,做完的那刻他百感交集,興奮于AI真的可以替代人做音樂了,但又有些難過,腦海中浮現了很多熟悉的老音樂人身影,瞬間感覺“他們完了”——音樂的創作和表達手藝可能被顛覆,音樂行業也將要變天了。
在《Digital Dawn》引發音樂圈AI激辯的同時,更多音樂人開始思考,AI的到來給音樂人帶來的是沖擊還是機會?技術變革不可逆,那音樂人能用AI做什么?
盧小旭向「深響」透露,配音和低端作曲類的工作需求量正在迅速減少,過去需要幾十人分工合作才能完成的內容創作,可能一個人就能完成,未來“小而精”的工作模式可能成為行業主流。而AI的出現會加劇優勝劣汰,那些短視頻平臺上的洗歌團隊應該盡早解散。
事實上,小旭音樂的工作流已經完全整合了AI技術,各種工具的結合使用大幅提升了工作效率。
按照正常的流程,創作一首歌先要找音樂負責人作曲和創作伴奏,當歌曲小樣制作完成,再根據旋律與詞格填詞,接下來找到合適聲線的歌手錄音,最后交給錄音師修音和混音。即使是專業分工明確的音樂團隊,最快也需要一個星期。
而到了AI時代,創作一首歌的時間被縮短到半天甚至更少——作詞用ChatGPT和網易天音;作曲編曲用Suno生成伴奏和旋律;演唱可以選用ACE進行人聲替換,選擇更合適、音質更佳的音色;如果還想更復雜一些生成一支MV,可以用Kaiber,想要動畫風格就用Runway和Pika。
這是一場完全解放雙手的“革命”——音樂創作的效率至少提高70%以上,而且已經有人走在了前面。
ChatGPT寫詞
一、音樂人如何用AI
音樂向來是受新技術與新媒介影響最大的藝術載體,留聲機、收音機、電視、互聯網的降臨都先后改變過這個行業,這也就使得音樂行業對新技術的接納程度更高。對于AI,不少音樂從業者都是“積極擁抱”的姿態。
比如,音樂圈早早有了“AI成品”。去年3月,歌手陳珊妮發行的新作《教我如何做你的愛人》就是“AI陳珊妮”演唱。陳珊妮在微博長文里分享道,音樂制作人和演算工程師在前期調教了一年之久,后來在整個新年長假,她又與AI不眠不休地相處,持續“喂養”自己吐氣、斷句的風格,這首歌發布后幾乎騙過了所有樂迷。
陳珊妮微博長文
當然,AI不只局限在“演唱”環節,在大家不知道的行業幕后,AI被廣泛應用,幾乎貫穿音樂創作的各個流程。
火花音悅創始人陳鑫從2019年開始接觸AI,主要用AI來做游戲內容營銷。最近短視頻平臺流行用AI演唱的方式解說游戲玩法,玩家將游戲內容被寫成歌詞,配上耳熟能詳的BGM生成作品,效果比單純的配音解說更有趣。亦或是用Suno,填詞,選風格,生成作品,配上游戲畫面給大家耳目一新的感覺,還能批量生產。陳鑫認為,這樣UGC的內容場景,AI大有可為。
從事游戲音樂18年之久的小旭音樂則是全面擁抱AI的代表,2024年布局AIGC領域,把AI技術融入到了日常工作。
據盧小旭介紹,在游戲配音方面,小旭音樂使用了開源的GPT-Sovtis人聲語音訓練模型,滿足了工作一半以上的配音需求。
唱歌部分,主要采用ACE Studio和Synthesizer V兩款頂尖的虛擬人聲軟件,之前創作一首歌曲需要找歌手試音、預約錄音棚、后期混音等,有了AI后,效率至少提高了80%。作曲便是使用最近大火的Suno。
小旭音樂全AI制作MV
作詞方面,去年年中,小旭音樂就在歌曲創作中使用AI工具ChatGPT和網易天音,ChatGPT擅長提供創意靈感,網易天音則能自動匹配韻腳和調整詞格,而且AI模仿能力極強,可以仿照知名詞人的風格進行創作。
相對來說音效技術使用AI情況不多,目前現有的工具如Pika、Optimizer存在音質一般、僅支持單聲道、音效時長短且效率不高的問題。
除了音頻領域的AI工具之外,目前小旭音樂在辦公自動化、視頻制作、圖像生成、文案編寫等方面實現了AI的全面化。盧小旭就透露會用AI輔助寫作、做PPT、繪圖、視頻MV制作、長文件閱讀等,甚至還把AI應用的海報掛到了公司門口,全方位擁抱AI的到來。
小旭公司進門懸掛的音樂海報,圖源受訪者
從以上從業者的使用感受來看,AI工具的確能降低門檻、提升效率。但隨之而來的問題是,AI產出的音樂能應用到哪里?過往的商業模式會被改變嗎?
據「深響」了解,當前AI音樂主要應用在ToC的UGC場景,比如短視頻平臺、流媒體播放器等,像QQ音樂最近新上線了Suno AI專欄,精選AI熱歌,音樂人也能注冊,自建AI音樂專輯,發布自己生成的AIGC音樂;還有音樂愛好者把自己與AI共創的歌曲發布到了TikTok,獲得了不少應用點擊量。
在發布之后,如果數據表現不錯,平臺會相應給予分賬或廣告分成。楊樾在采訪中透露,AI創作的《Digital Dawn》“掙了幾塊錢”,并有好多唱片公司過來咨詢業務。
QQ音樂Suno AI專欄
另一種場景是To B端,AI作為輔助工具提供靈感,商用情況不多,但前景可期。盧小旭告訴「深響」:我現在給團隊設定的一年內的目標是,當接到客戶的歌曲制作需求后,當天內,需要借助AI創作出至少5首符合客戶要求的歌曲Demo(包含詞、曲、編、混、錄、唱),直接提交給客戶審核。用AI+人工的方式提供更優質的服務。
二、價值與隱患共存
對音樂從業者來說,AI被喂養大量數據語料后,能根據訴求,批量產出完成度又高、質量又不錯的產品。但不得不承認,AI介入得越多,部分音樂人的事業可能會被AI“殺死”,音樂行業將會展開一場優勝劣汰。
在楊樾看來,70%的音樂人都可以被替代,前30%還不會。
按照這樣的沖擊順序來看,行業里那些靠快餐類音樂、算法神曲過活的人,很容易被AI取代。盧小旭預判:“不久的將來,抖音上將會出現由AI創作的神曲,而像在短視頻平臺上的很多洗歌團隊,我認為應該盡早解散?!?/strong>
如果放在音樂公司的組織結構中,簡單重復的“工種”會被第一個替代。
比如錄音部門、配音部門的存在價值被“削弱”。小旭音樂過去兩個月的業務顯示,配音和低端作曲類的工作需求量正在迅速減少,下降的速度甚至超過了前兩年。“AI的廣泛應用迅速縮減了我們在配音、作曲等方面的需求,導致收入顯著減少,我們不得不通過裁減員工來應對這一變化?!北R小旭說道,而留下來的員工工作重點也不再是簡單的錄音,而是需要研究如何使用各種AI演唱工具,同時提升自己對演唱的審美,對各類歌曲迅速準確地選用合適的人聲音色。
當簡單重復的工種被替代后,省去了人工和設備的投入,成本大幅降低。同時在AI技術的幫助下,過去需要幾十人分工合作才能完成的內容創作,可能一個人就能完成,未來“小而精”的工作模式可能成為行業主流。
我們在看到AI有價值的一面時,也不應該忽略背后的隱患。
音樂創作的本質是表達自我、傳遞情感,創作者某個時刻的靈光乍現、某些時候的激情狀態成就了這首歌,最終與聽眾達成了一瞬間的靈魂共振,例如《滄海一聲笑》是黃霑、羅大佑、徐克醉酒后成就的經典,而AI很難達成這樣的成就,更多是大數據直給喂養出來的結果。
而且,部分AI工具在“精細化”化上還有不足之處。有從業者指出,被熱捧的Suno V3版本也存在著些許問題,一方面是音質,生成的音樂明顯含有雜音;另一方面,生成音樂的過程無法精確控制,不能指定段落修改速度、調性、段落結構、主歌與副歌等,顯示出較強的隨機性。
版權歸屬也是AIGC老生常談的問題——我用AI創作出來的內容,是歸我還是歸AI?
火花音悅陳鑫解釋道,版權歸屬需要具體分析,比如 ACE虛擬歌姬,用音源+指定編曲+自己改編的詞,曲的部分需要得到授權,詞要確保原創性。還有一種情況是,AI音樂工具在訓練時需要保持原創性,例如AI模型在未經允許的情況下生成了有版權保護的作品,會面臨侵權風險,而用戶生成的作品也有同樣的風險。
去年十月份就出現過一例起訴案例,三大音樂出版商環球音樂(Universal Music)、ABKCO和Concord Publishing在田納西州聯邦法院起訴AI初創公司Anthropic,認為其在數據訓練時使用了至少500首歌曲的歌詞,侵犯了出版商權利,要求賠償經濟損失。
技術正在深入工作與生活。前兩天ChatGPT放開了注冊,用戶可以跳過注冊賬號的環節直接使用,與AI進行對話。未來AI音樂工具的發展也會依照此方向:降低門檻、擴張用戶規模,讓越來越多人都能擁抱AI、應用AI。
但不管是主動選擇還是被迫接受,需要記住AI技術都有兩面性,我們不必過度悲觀,起碼目前來看,AI帶來了機會、解放了雙手;但也不要盲目樂觀:如果AI搶走音樂人的飯碗,聽眾還能否聽到“共鳴”的歌曲?音樂市場還能不能創新?
真正的洪流到來之前,我們有必要做好不同的心理準備以做萬全應對。
作者:祖楊
來源公眾號:深響(ID:deep-echo),全球視野,價值視角
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