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隨著數據在企業的重要性越來越高，數據賦予的價值和意義在企業內部也深入人心，不僅納入到了企業戰略中去，在日常的工作中，各個業務部門也會不斷的提出五花八門的數據需求（數據分析、數據治理、數據應用等等）。企業開始講數據能力產品化，層出不窮的數據產品應運而生，但是如何去評價這些數據產品實際產生了多大的價值，到底產品運營的情況如何，是否需要投入更多的資源亦或是下架，都需要建立一套常規的數據產品價值評估體系。

在過去，把數據產品的價值評估簡單粗暴的認為日活月活越高越好，但是忽略了數據產品與其他產品不同的是，數據的可復制性和傳播性并不影響其日活月活，只要它能為領導決策分析產生價值，哪怕只有一個人去使用，其價值也是值得推廣的。所以，數據產品價值評估需要從三個不同的維度進行分析。

一、數據應用價值

覆蓋數據處理和應用流程。

• 效率提升方面，體現在整個數據加工服務鏈條上，包括數據檢索探查、數據開發運維、數據分析洞察和數據服務支持，例如過去需要業務方提分析需求，等待技術團隊完成，而通過數據產品，業務方可以自助查詢和分析；
• 成本優化方面，一方面效率提升、數據驅動業務增長，可以折合為成本優化，一方面通過數據治理工具和推進，可直接減少計算和存儲資源浪費，減少重復性的開發，直接節省成本；
• 質量提升方面，一方面是數據開發程序的正確率和時效性，另一方面就是數據規范及數據口徑的統一。

二、業務價值

廣義的業務，數據產品應盡可能覆蓋到企業商業模式的各個業務環節中，包括客戶關系維護。

• 業務增長方面，首先是業務和業務策略效果的評估與沉淀，輔助業務部門了解業務現狀，制定有效的增長策略；另外，可以通過數據和算法直接影響業務流程，提升業務效率效果，或是提供一些預測，業務策略建議；
• 成本優化方面，基于實際業務類型，可提供各類成本優化建議，例如可建設數據產品直觀體現庫存周轉情況，提供優化建議；可通過分析各獲客渠道的質量，提升 ROI；可以預測未來業務所需人力，提前做好儲備計劃；
• 效能提升方面，可基于業務部門需要，實現數據分析自動化、運營自動化、自動監控和預警，降低業務方使用數據的門檻，減少他們在獲取和使用數據上花費的時間精力。

三、管理價值

包括企業內部管理、決策支持，但相對來說較難量化。

• 管理規范方面，可輔助企業目標管理，利用數據產品將目標拆解體系化呈現，直觀體現目標完成情況；也可設置獎懲等管理規則，并實現規則自動化落地和追蹤；
• 決策支持方面，通過數據分析產品輔助管理決策或者發現商業機會，例如通過分析業務上下游供銷關系，直觀體現公司所處位置和可能的機會；
• 價值沉淀方面，可以進行知識管理，沉淀業務經驗、運營策略等，方便新人快速學習和融入，對于企業來說存在中長期價值。

接下來，我們可以將以上三個部分的價值評估進行量化，設置不同的權重，形成對數據產品的評估體系。例如A企業擁有報表、平臺、系統等大大小小幾百個數據產品，而進行分類分級，可以將這幾百個數據產品分為對內產品，和對外產品。

對內產品： 對內數據應用是指以數據價值發現為目標，根據特定的業務需求和場景，對數據按照一定的邏輯進行加工處理，最終形成的多種形式的程序、結果數據。

對外產品： 對外數據產品是以企業外部用戶需求為導向，以自身數據為核心要素，通過整合內外部數據，采用數字技術加工轉換形成的面向政府、企業、居民等外部客戶所提供服務的高附加值產品。

針對對內產品，我們可以主要考量其實用性、穩定性以及對內產生的管理價值等。而對外產品我們主要考量市場推廣、以及經濟效益等因素。這樣我們通過一個完整的價值評估體系，并針對性的對數據產品分類分級，就能清晰的盤點出數據產品的價值大小，從而指導內部數據產品管理，上下架管理等。