廣告主積極擁抱AI以降本增效，但供應商面臨價格戰挑戰。廣告主更看重內容準確性和數量，而非創意性，這對廣告公司的跨專業能力提出高要求。來看看這篇文章了解一下吧。

距離上一次Sora的驚艷亮相，剛剛過去40天。

3月26日早上，OpenAI再次展示了強大的視頻生成能力。不同于“炸裂眾人”的現實主義視頻場景，這次OpenAI將創意發揮到極致，通過聯手各大視覺藝術家們，生成了天馬行空且制作難度更高的視頻。

在這些視頻中，有“黃色氣球人”符號貫穿始終的Vlog，有栩栩如生的跨物種生物“偽紀錄片”，還有“海底貝母時裝加身”的時尚短片……可謂百花齊放，讓人目不暇接。

活久見！豬真的可以飛上天

同樣引爆朋友圈的還有Suno。它能夠快速憑借一段任意文本和參數設置，創作一段不讓人討厭的音樂?！叭巳硕寄艹蔀閷а荨钡臅r代剛剛來臨，“人人都能成為音樂家”的時代也不遠了。

另一邊，則是滿足國內“AI落后焦慮癥”的AI智能助手KIMI，出來秀了一把“200萬字長文本處理”的肌肉，同時引發了二級市場概念股的狂歡。

在短短2個月內，作為一位廣告與AIGC跨界從業者，我已經深切體會到國內外各大AIGC應用方向的迅猛發展，以及對廣告人和內容創作者的巨大沖擊。

但是，不吹不黑，在實際商業應用層面，當下AIGC仍然存在需要突破的諸多難點。下面，我就結合廣告營銷領域的具體客戶需求，來聊聊現在的市場挑戰與機遇。

一、廣告主積極擁抱AI，但出發點是想省錢，導致供應商會陷入價格戰

如果說AIGC的技術發展，能為很多廣告公司帶來生產力的突破，那么對于廣告主來說，他們其實關心的并不是你作為服務商是否降本增效，而是他們自己是否降本增效。

所以，發現沒有？廣告主才不關心你是用人工還是AI來做內容營銷，他只關心在質量標準差不多的前提下，哪家供應商的成本更低，因為這直接決定他到底能節省多少營銷成本。因此，在這一出發點下，避免不了會讓供應商卷入成本戰和價格戰。

殘酷的市場競爭一直存在，不會因為AI來了就發生什么改變。

二、廣告主對AIGC技術的評估會更嚴格，但這未必是廣告公司擅長的

艾瑞咨詢在2023年12月的網絡調研數據顯示：已經有超過93%的廣告主運用了AIGC技術輔助創意內容生產，其次是一些事務性和策略性的營銷工作。

也就是說，客戶普遍接受了使用AIGC來輔助制作廣告內容，尤其在經過去年一整年的“AI工具調教“下，甲乙方對AIGC的技術認知已經逐步拉齊，可能也對主流供應商的實力和應用方向了解了個大概。

這里面一定有做TO C應用產品的明星融資企業。因為TO C只是個市場造勢、擊穿心智的外衣，可能別人真正的盈利模式還是TO B。而且，做AI應用的供應商確實多如牛毛，大到獨角獸，小到個體戶可能都有。

甚至我覺得靈活一點的甲方，可能已經在研究制定AIGC降本增效和內容質量評估體系了，包括在競標和講標的環節，會非?？陀^地看待每家供應商的技術實力。

而這對以往擅長創意、策略或媒介資源的廣告公司，其實都是一種挑戰。

說白了，目前整個行業的AI人才缺口非常大。不是所有設計師都能學會編程并實現轉型升級，而AIGC工程師又未必接受過系統的美學訓練。所以，這個行業對人的跨專業復合能力要求很高。

三、廣告主對內容準確性和數量的剛需> 對內容創意性的渴求

我們都知道，現在是社交電商、直播電商崛起的時代，廣告主越來越傾向于做“有效果的營銷”。所以客戶恨不得所有乙、丙、丁方都去給他“賣貨”，而不要搞什么虛頭巴腦的“品牌廣告”。這尤其反映在很多新銳品牌上。

同時，這也能從側面解釋為什么電商廣告一直占據廣告市場的大頭。

因為銷售做不得假，用戶買東西也不需要聽“廢話”。所以廣告主對內容準確性、內容生產數量的需求更迫切，反而創意性是后排考慮的問題。

這要求我們作為服務商，要把優勢聚焦在：如何“平臺算法機制”下，通過“飽和內容”+“矩陣軍團”去高頻次地觸達消費者，進而影響購買。

99%的客戶都會要求廣告圖片精準展現產品原貌，錯一點點他們都會很在意。

而從模型訓練的成本來說，至少需要100-200張產品實拍素材，才能練出90%相似度的AIGC圖，由此產生的訓練周期和成本都不低，一個SKU就得重來一遍。

站在廣告主角度來說：如果我都能一次性給到你這么多實拍圖，我還需要你生產這么多AIGC圖做什么？——除非客戶的需求場景是大量的圖，多到需要幾萬、幾十萬張。而這樣的客戶不是所有行業都有。

美團算一種典型吧，他家自己練的AI人物庫確實不錯。我總結為以下兩點原因：

1. 第一，是因為美團旗下類目眾多、營銷活動也很多，需求量大。訓練一個人物庫的內容中臺，各業務線都可以調取素材自由使用，滿足一次訓練可無限使用的場景，從而達到內部設計師降本增效的目的；
2. 第二，他們的解決方案更符合當下技術的實際能力：只訓練出現在畫面中的人物，產品還是用商家素材，因此可以有效避開Lora模型訓練后產品還原度低的問題。

四、AIGC文本+全員營銷+新媒體，是一道極具效果的營銷組合拳

目前，基于媒體特點、行業屬性、品牌數據和產品賣點，來完成營銷文本模型的訓練，在技術上已經非常成熟了。

就以我所在的公司為例，目前內部平臺已經在多個行業實現了場景應用。尤其是在全員營銷+新媒體的場景。因為服務的是長尾營銷鏈人群，所以在服務模式上更輕，比如開放API接口、模型訓練、產品定制、培訓指導和運營服務等。這也是有別于傳統廣告公司交付模式之處。

比如，經銷商員工可以用我們的平臺去快速生成新媒體推文、短視頻腳本等內容；餐飲店員工可以生產朋友圈內容和創意圖來維護私域老客等等。

而站在品牌主角度來說，他們可以通過后臺實現從內部員工、經銷商員工、KOC、KOL甚至到用戶層的全員營銷管理和數據監控，這對于百萬乃至千萬級大型營銷戰役來說，非常有必要。

全員營銷的價值就不用我多說了：比如，五菱汽車品牌的年輕化和直播獲客，大部分靠的就是改裝車主的種草和經銷商的自播。

這也是現在的品牌，越來越偏愛做全員營銷的原因。全員營銷是對廣告戰役的最大資源整合，而AIGC工具則是最大程度降低了這些人的內容創作成本。

企業員工不愛動腦，我們就幫他們設定好框架，交給AI來解決能力的問題。

有需要“AIGC文本+全員營銷+新媒體”營銷解決方案的廣告主，可以關注微信公眾號“一個符號工作室”，咨詢詳情。

五、如果真的要比創意，AIGC用戶共創可能更符合營銷潮流

就拿最近很火的農夫山泉和娃哈哈包裝來說吧。

也是非常慚愧，蹭了農夫山泉的熱點，小火了一把，很偶然。在這點上我要向娃哈哈的AI包裝設計師學習，右邊這套效果確實很驚艷，很多自媒體都在轉發，口碑反響也很好。

左圖是農夫山泉，右圖是娃哈哈

我同事李奕辰（視頻號@電子酒）就更牛逼了，他是首屆AI村晚導演，因為春節期間的藝術家共創視頻得到廣泛傳播，給他帶來了更多的資源。在視頻制作的專業領域，他也獲得過阿里設計部頒發的優秀創作者獎。

其實，無論是產品包裝領域，還是視頻制作領域，在品牌主看來，這些都還停留在“術”的層面，都屬于營銷的單點抓手。

而抓手可以有很多種：比如，每年站酷網都會有很多專題活動，通過鏈接品牌與設計師，舉辦各類共創設計大賽，來實現品牌和用戶的互動與雙贏。

小米 x 站酷網的設計師共創活動

至于“道”的層面，我始終認為“大道至簡”，考驗的永遠不是抓手做得有多好，而是品牌主是不是真的懂營銷，懂怎么整合資源去實現最佳的營銷效果。

那么換到AIGC領域，如果你想真正找到有價值的創意，單靠廣告公司比稿是遠遠不夠的。

你需要真正去鏈接這個圈子和社群，通過獎金激勵讓更多的AI設計師、創意人和超級個體參與到共創中來。

這樣既能征集到最優質的作品，又能建立自己的私域用戶池，還能激發廣大網友的傳播勢能，去讓你的品牌得到更多自然話題的曝光。

我想，這是“里子”和“面子”的雙贏。