當下的AIGC為我的工作帶來了多少賦能?

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AIGC助職場人彌補短板,文本創作省時,創意構思展現空間,但品牌運營需審慎應用。AIGC為我的工作帶來了多少賦能?本文進行分享。

最近,我一直在試用各類AIGC工具,在一個個實際的工作場景中,去逐漸習慣TA的存在。

下面,就復盤一下AIGC是如何賦能具體的廣告營銷工作的:

一、彌補自己的非專業領域

沒錯,這是我思考很久得到的頓悟。如果說現在的AIGC還不夠成熟,還無法超越自己的專業領域,那么首先它能提升的就是自己的非專業領域。

它消除了每個人的短板。你不擅長做的,AIGC幫你做到個60分也就夠了。

比如你是一位小企業老板,你的專業領域是管理和經營,那么AIGC技術可以幫助你解決很多沒時間或沒錢請人做的事情。又比如,你想做個新品牌,現在有一些可以自動創建logo的AI平臺,你就可以快速把品牌的VI體系做出來,而不用專門找個外包團隊來做;

同樣的,假設你是一個專業寫文案的人,現在也可以不用麻煩設計師來配合做物料DEMO了,自己用AIGC畫圖來驗證文案,反饋更快;

當下的AIGC為我的工作帶來了多少賦能?

如果是行政或HR的職能人,有了AIGC,就可以獨立完成一些向業務部門求配合的活兒了,你的時間可以放在更有價值的地方;

同理,還有你家門口4S店的銷售員。原來,他可能一見到你就可以滔滔不絕,但寫文案對他來說難度稍高?,F在AIGC就完全把他的生產力解放出來了,什么直播腳本、新媒體內容都可以交給AIGC,他自己就可以轉型或兼職去做一個汽車博主了,從“被動等待顧客到店”轉變成“利用一切線上渠道去獲客”

……所以,AIGC可以算是極大幫助了很多不具有可支配資源的職場人,你可以把TA當作你的同事或下屬來用,這樣能節省很多跨部門協作的時間。

二、文本創作:思路對就很省時,思路不對幫你驗證

文本是所有的廣告內容創作的起點,好比一件你穿了很多次的基本款,雖然樸素但勝在百搭。文本對了,就代表方向對了,什么問題都好解決了。最怕沒想清楚就寫,那就要反復去糾正自己的表達。

畢竟,我們上手就是要干活的,不是來和AI聊天的。不過,真沒想清楚的時候,AI給你的回答也是超過一般人的,起碼你可以快速去驗證下到底能不能用。

比如,AI根據我的需求寫了一段視頻旁白。乍一看我也覺得挺好,但找個真人或AI人聲去讀時,總感覺“味兒不對”。這樣你就能立刻明白自己的文案到底需要在哪里修改,要改成什么風格了。反復試讀和品味,才能去蕪取精。

當下的AIGC為我的工作帶來了多少賦能?

想寫出帶韻律感的句子,可能就需要專門去訓練和定制了。目前普通的AI文本對話,還不足以熟練到脫口就是金句的地步。

在大量的內容創作實踐中,我們也不要求文案人員能“寫詩”,而是要求你能寫出有詩意的好句子,而且還不能有刻意雕琢之感,要簡單再簡單,還要給出留白的想象空間。有文案經驗的人,應該會明白我是什么意思。

所以,越短的句子越難寫。AI也不例外。

反倒是大量知識性的、套路推銷式、排比類的句子,TA比你更會寫。最常見的就是企業的公關新聞稿,你給定具體的主題和需要露出的信息,TA就能快速幫你生產任何想要的文案。

如果是做達人種草的,TA還可以模仿達人的語氣來寫內容,結合具體產品的特征訓練模型,可以批量快速產生大量的仿種草內容和直播腳本,節省達人做營銷執行的時間。

三、創意構思:創意人的天堂,平庸者的噩夢

從文本到圖片、視頻生成的跨越,是AIGC讓很多廣告人“害怕被顛覆”的重要原因。但是,在目前在實際使用過程中,我覺得這一問題完全不需要擔心。

首先,由于AIGC的技術還不夠成熟,現在圖片的生產數量和質量都還不夠穩定,還不能夠完全取代人工。

尤其是偏品牌運營的場景。比如,品牌的官方新媒體代運營,對內容的創意性要求不高,但對內容準確性要求極高。而當下的AIGC技術恰恰很難解決這一痛點。

但是,在整合營銷或體驗營銷的領域,當品牌主要求創意能為品牌增光添彩的時候,AIGC能發揮的空間就比較大了。

當下的AIGC為我的工作帶來了多少賦能?

W的AI藝術家合伙人 野菩薩

比如,我發現很多創意熱店也在積極擁抱AIGC,不管是簽約AIGC藝術家也好,或者自己孵化AIGC創意廠牌也好,本質上是對其原有服務的一次升級。

但如果換成一家做達人投放的廣告公司,這種賦能可能反而會變成一種負擔。首先,他們的員工未必擅長做創意;其次是有了AIGC后,可能會浪費大量人力和精力在提示詞的試錯上。

這點其實之前我也在文章中講過,工具就是工具,有創意的人用工具會更有創意,精益求精的人可以多出幾個方案。但是沒想法的人用起來會很吃力不討好:你以為的AI,仿佛是打個響指牌就和了;而實際的AI,卻像一副永遠抽不完的牌,而且你永遠沒法預測下一張牌的好壞。

因此,也奉勸很多廣告從業者:千萬不要為了抽到一張好牌,而忘記最初坐在牌桌上的目的是什么。繪畫只是完成廣告營銷工作流中的手段之一,也不可能是唯一。

同理,AIGC也是。

如果AIGC也解決不了你最初的目的,不要猶豫,果斷去找其他可替代的解決方案。

四、物料制作:從想法到落地的「最后一公里」

先說說音頻制作環節吧。

市面上目前免費或收費的AI配音平臺,包括剪映的聲音克隆等功能,雖然提供了不少AI配音采樣,但受限于標準化的語速和語氣,只適用于短視頻、模板化廣告和電視播音領域。

而且,這種AI配音效果其實已經“爛大街”了,你也很難復用在商業廣告中。專業配音演員的定制化配音,具有獨一無二的藝術性,是AI配音現在很難替代的。至于未來能不能通過技術突破解決,就不好說了。

其次是圖片物料的制作。

現在AI出圖的速度確實很快,但品質依然不能得到保證。拿來解決廣告營銷工作流的一個環節還好,如果想直接使用,還是需要人工的高度介入。

當下的AIGC為我的工作帶來了多少賦能?

尤其是AI圖片會破壞品牌logo的原貌,這對品牌主來說可是“致命傷”。如何通過人工去修復logo,也是跑完“最后一公里”的首要難題。

好在它可以解決很多前期決策的問題。比如,設計師平時只要多注意積累,保存一些經典圖片和對應提示詞,就能在實際交付中隨時抽調自己的素材參考庫。這樣,在前期與需求方溝通時,能打破很多溝通盲區,形成清晰明確的參照物,有效規避畫風不像、風格跑偏的情況發生。

最后聊聊視頻的制作。

前陣子sora等平臺的出現,可能會對不少賣視頻素材的公司產生沖擊,但目前市場上能做到TVC這個級別的AIGC視頻還沒有出現。

一方面,廣告片需要對真實產品進行呈現,現在還沒有出現哪家能完美復刻真實產品的AI視頻平臺;另一方面,是常規畫面的質量還不夠穩定,包括主體內容的連貫性、畫面的結構與運動邏輯,單靠“文生視頻”很難解決,而需要“文生圖-圖再生視頻”去彌補,這無形中增加了一道生產環節。

在視頻質量沒法產生突破的前提下,AI視頻的生產效率似乎也沒有太大提升,或將成為真正的“雞肋”產品。

唯一可標準化的,是數字人新聞播報類的模板化視頻。用在數字展廳等場合還湊合,但離真正的廣告片還差得很遠。

作者:金鑫YOYO;公眾號:一個符號工作室

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題圖來自Unsplash,基于CC0協議。

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