AIGC助職場人彌補短板，文本創作省時，創意構思展現空間，但品牌運營需審慎應用。AIGC為我的工作帶來了多少賦能？本文進行分享。

最近，我一直在試用各類AIGC工具，在一個個實際的工作場景中，去逐漸習慣TA的存在。

下面，就復盤一下AIGC是如何賦能具體的廣告營銷工作的：

一、彌補自己的非專業領域

沒錯，這是我思考很久得到的頓悟。如果說現在的AIGC還不夠成熟，還無法超越自己的專業領域，那么首先它能提升的就是自己的非專業領域。

它消除了每個人的短板。你不擅長做的，AIGC幫你做到個60分也就夠了。

比如你是一位小企業老板，你的專業領域是管理和經營，那么AIGC技術可以幫助你解決很多沒時間或沒錢請人做的事情。又比如，你想做個新品牌，現在有一些可以自動創建logo的AI平臺，你就可以快速把品牌的VI體系做出來，而不用專門找個外包團隊來做；

同樣的，假設你是一個專業寫文案的人，現在也可以不用麻煩設計師來配合做物料DEMO了，自己用AIGC畫圖來驗證文案，反饋更快；

如果是行政或HR的職能人，有了AIGC，就可以獨立完成一些向業務部門求配合的活兒了，你的時間可以放在更有價值的地方；

同理，還有你家門口4S店的銷售員。原來，他可能一見到你就可以滔滔不絕，但寫文案對他來說難度稍高?，F在AIGC就完全把他的生產力解放出來了，什么直播腳本、新媒體內容都可以交給AIGC，他自己就可以轉型或兼職去做一個汽車博主了，從“被動等待顧客到店”轉變成“利用一切線上渠道去獲客”

……所以，AIGC可以算是極大幫助了很多不具有可支配資源的職場人，你可以把TA當作你的同事或下屬來用，這樣能節省很多跨部門協作的時間。

二、文本創作：思路對就很省時，思路不對幫你驗證

文本是所有的廣告內容創作的起點，好比一件你穿了很多次的基本款，雖然樸素但勝在百搭。文本對了，就代表方向對了，什么問題都好解決了。最怕沒想清楚就寫，那就要反復去糾正自己的表達。

畢竟，我們上手就是要干活的，不是來和AI聊天的。不過，真沒想清楚的時候，AI給你的回答也是超過一般人的，起碼你可以快速去驗證下到底能不能用。

比如，AI根據我的需求寫了一段視頻旁白。乍一看我也覺得挺好，但找個真人或AI人聲去讀時，總感覺“味兒不對”。這樣你就能立刻明白自己的文案到底需要在哪里修改，要改成什么風格了。反復試讀和品味，才能去蕪取精。

想寫出帶韻律感的句子，可能就需要專門去訓練和定制了。目前普通的AI文本對話，還不足以熟練到脫口就是金句的地步。

在大量的內容創作實踐中，我們也不要求文案人員能“寫詩”，而是要求你能寫出有詩意的好句子，而且還不能有刻意雕琢之感，要簡單再簡單，還要給出留白的想象空間。有文案經驗的人，應該會明白我是什么意思。

所以，越短的句子越難寫。AI也不例外。

反倒是大量知識性的、套路推銷式、排比類的句子，TA比你更會寫。最常見的就是企業的公關新聞稿，你給定具體的主題和需要露出的信息，TA就能快速幫你生產任何想要的文案。

如果是做達人種草的，TA還可以模仿達人的語氣來寫內容，結合具體產品的特征訓練模型，可以批量快速產生大量的仿種草內容和直播腳本，節省達人做營銷執行的時間。

三、創意構思：創意人的天堂，平庸者的噩夢

從文本到圖片、視頻生成的跨越，是AIGC讓很多廣告人“害怕被顛覆”的重要原因。但是，在目前在實際使用過程中，我覺得這一問題完全不需要擔心。

首先，由于AIGC的技術還不夠成熟，現在圖片的生產數量和質量都還不夠穩定，還不能夠完全取代人工。

尤其是偏品牌運營的場景。比如，品牌的官方新媒體代運營，對內容的創意性要求不高，但對內容準確性要求極高。而當下的AIGC技術恰恰很難解決這一痛點。

但是，在整合營銷或體驗營銷的領域，當品牌主要求創意能為品牌增光添彩的時候，AIGC能發揮的空間就比較大了。

W的AI藝術家合伙人 野菩薩

比如，我發現很多創意熱店也在積極擁抱AIGC，不管是簽約AIGC藝術家也好，或者自己孵化AIGC創意廠牌也好，本質上是對其原有服務的一次升級。

但如果換成一家做達人投放的廣告公司，這種賦能可能反而會變成一種負擔。首先，他們的員工未必擅長做創意；其次是有了AIGC后，可能會浪費大量人力和精力在提示詞的試錯上。

這點其實之前我也在文章中講過，工具就是工具，有創意的人用工具會更有創意，精益求精的人可以多出幾個方案。但是沒想法的人用起來會很吃力不討好：你以為的AI，仿佛是打個響指牌就和了；而實際的AI，卻像一副永遠抽不完的牌，而且你永遠沒法預測下一張牌的好壞。

因此，也奉勸很多廣告從業者：千萬不要為了抽到一張好牌，而忘記最初坐在牌桌上的目的是什么。繪畫只是完成廣告營銷工作流中的手段之一，也不可能是唯一。

同理，AIGC也是。

如果AIGC也解決不了你最初的目的，不要猶豫，果斷去找其他可替代的解決方案。

四、物料制作：從想法到落地的「最后一公里」

先說說音頻制作環節吧。

市面上目前免費或收費的AI配音平臺，包括剪映的聲音克隆等功能，雖然提供了不少AI配音采樣，但受限于標準化的語速和語氣，只適用于短視頻、模板化廣告和電視播音領域。

而且，這種AI配音效果其實已經“爛大街”了，你也很難復用在商業廣告中。專業配音演員的定制化配音，具有獨一無二的藝術性，是AI配音現在很難替代的。至于未來能不能通過技術突破解決，就不好說了。

其次是圖片物料的制作。

現在AI出圖的速度確實很快，但品質依然不能得到保證。拿來解決廣告營銷工作流的一個環節還好，如果想直接使用，還是需要人工的高度介入。

尤其是AI圖片會破壞品牌logo的原貌，這對品牌主來說可是“致命傷”。如何通過人工去修復logo，也是跑完“最后一公里”的首要難題。

好在它可以解決很多前期決策的問題。比如，設計師平時只要多注意積累，保存一些經典圖片和對應提示詞，就能在實際交付中隨時抽調自己的素材參考庫。這樣，在前期與需求方溝通時，能打破很多溝通盲區，形成清晰明確的參照物，有效規避畫風不像、風格跑偏的情況發生。

最后聊聊視頻的制作。

前陣子sora等平臺的出現，可能會對不少賣視頻素材的公司產生沖擊，但目前市場上能做到TVC這個級別的AIGC視頻還沒有出現。

一方面，廣告片需要對真實產品進行呈現，現在還沒有出現哪家能完美復刻真實產品的AI視頻平臺；另一方面，是常規畫面的質量還不夠穩定，包括主體內容的連貫性、畫面的結構與運動邏輯，單靠“文生視頻”很難解決，而需要“文生圖-圖再生視頻”去彌補，這無形中增加了一道生產環節。

在視頻質量沒法產生突破的前提下，AI視頻的生產效率似乎也沒有太大提升，或將成為真正的“雞肋”產品。

唯一可標準化的，是數字人新聞播報類的模板化視頻。用在數字展廳等場合還湊合，但離真正的廣告片還差得很遠。