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Kimi問(wèn)世之后，無(wú)疑對(duì)國(guó)內(nèi)其他AI大模型產(chǎn)生了一定的影響，甚至一定程度上喚醒了行業(yè)巨頭的危機(jī)意識(shí)。這款由月之暗面推出的對(duì)話式AI產(chǎn)品，其一舉一動(dòng)，都十分引人注目。

受Kimi影響，百度的文心一言和阿里的通義千問(wèn)，用戶訪問(wèn)量大幅下滑，降幅分別達(dá)到33.42%與45.05%。

一、此消彼長(zhǎng)

問(wèn)世以來(lái)，Kimi就在不斷“吊打”國(guó)內(nèi)各大廠AI模型。

根據(jù)券商監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，截止3月25日，Kimi的網(wǎng)頁(yè)端、APP端的用戶DAU（Daily Active User，日活躍用戶數(shù)量）突破歷史新高，分別達(dá)到了79萬(wàn)和54萬(wàn)。疊加小程序用戶量，全端總DAU顯著大于225萬(wàn)，或已超越百度（BIDU.O/9888.HK）旗下大模型文心一言的233萬(wàn)。

而半個(gè)月之前，3月10日，Kimi的全端DAU剛剛突破120萬(wàn)人。但其實(shí)早在2月，Kimi的用戶訪問(wèn)量就已達(dá)到305萬(wàn)，相較1月超翻倍增長(zhǎng)。

與此同時(shí)，百度的文心一言和阿里（BABA.N/9988.HK）旗下的通義千問(wèn)兩大TOP2玩家，用戶訪問(wèn)量則大幅下滑，降幅分別達(dá)到33.42%與45.05%。

數(shù)據(jù)屢破新高下，Kimi的一舉一動(dòng)也被大廠關(guān)注并模仿。

Kimi是月之暗面推出的對(duì)話式AI產(chǎn)品。3月18日，月之暗面宣布Kimi支持200萬(wàn)字的無(wú)損上下文輸入。而在半年之前，去年10月發(fā)布時(shí)，Kimi可支持的無(wú)損上下文輸入長(zhǎng)度僅為20萬(wàn)字。

因此，大模型的“長(zhǎng)文本能力”也受到大廠關(guān)注，甚至被認(rèn)為是大模型競(jìng)爭(zhēng)的重要性能指標(biāo)。

3月22日，通義千問(wèn)升級(jí)，向所有人免費(fèi)開(kāi)放 1000 萬(wàn)字的長(zhǎng)文檔處理功能；360的智腦正式內(nèi)測(cè) 500 萬(wàn)字長(zhǎng)文本處理功能，該功能即將入駐 360AI 瀏覽器。

文心一言也宣布將于4月升級(jí)，屆時(shí)也將開(kāi)放長(zhǎng)文本能力，文字范圍預(yù)計(jì)將在200萬(wàn)-500萬(wàn)。

據(jù)筆者了解，不少業(yè)內(nèi)人士卻并不看好這些大廠的“東施效顰”。他們認(rèn)為，Kimi在長(zhǎng)文本領(lǐng)域的領(lǐng)先身位，并沒(méi)有那么容易被超越。

或許正因于此，今年2月，在月之暗面最新一輪融資中，阿里作為領(lǐng)頭方，其投資額度的百分之七八十，被置換成算力服務(wù)。

二、Kimi的靈魂

互聯(lián)網(wǎng)大廠，集中了各領(lǐng)域的技術(shù)頂尖人才，但鮮有像Kimi這樣的“明星員工”。

月之暗面創(chuàng)始人楊植麟，是Kimi團(tuán)隊(duì)的靈魂人物。他擁有清華和卡內(nèi)基梅隆背景，本人是長(zhǎng)文本領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

在過(guò)去五年內(nèi)的自研語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域，楊植麟有相當(dāng)?shù)挠绊懥ΑＴ谌A人學(xué)者引用排名中，楊植麟的學(xué)術(shù)論文位居前10，在40歲以下排名第一。

在讀博士期間，楊植麟就以第一作者身份發(fā)表 Transformer-XL 和 XLNet 兩項(xiàng)工作，在谷歌學(xué)術(shù)上被引用近兩萬(wàn)次，并在多個(gè)NLP任務(wù)上取得了當(dāng)時(shí)的最佳效果。

Transformer-XL成為首個(gè)全面超越 RNN 的注意力語(yǔ)言模型，XLNet則在20項(xiàng)頂級(jí)會(huì)議中獲得最佳論文提名。

楊植麟以及他的團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)造了Kimi表現(xiàn)優(yōu)秀的無(wú)損壓縮技術(shù)。這種技術(shù)可減少參數(shù)對(duì)存儲(chǔ)的需求、推理的算力，以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸捳加?，從而高效率無(wú)損處理百萬(wàn)級(jí)的長(zhǎng)Token。

而為了快速趕上長(zhǎng)文本熱潮，其他大廠只能退而求其次，選擇檢索增強(qiáng)生成RAG技術(shù)。

Kimi的無(wú)損長(zhǎng)上下文窗口的方案，是在逐字閱讀全文后給出答案。RAG技術(shù)是對(duì)全文關(guān)鍵信息進(jìn)行檢索生成答案，但可能會(huì)丟失掉部分關(guān)鍵的信息。

因此，與前者相比，無(wú)論對(duì)比輸出的深度還是精度，大廠的模型都還存在較大差距。

目前，Kimi并沒(méi)有公布無(wú)損壓縮技術(shù)細(xì)節(jié)。除了論文，該技術(shù)在學(xué)界也沒(méi)有太多開(kāi)源內(nèi)容可參照。大廠想要“學(xué)習(xí)”、并工程化是非常困難的。

技術(shù)之外，Kimi的戰(zhàn)略也值得思考。

為快速“跟上形勢(shì)”，大廠一上手就追求花哨的多模態(tài)、導(dǎo)致“樣樣通樣樣松”走入平庸。

而Kimi選擇“一擊必殺”——首先垂直選擇打透長(zhǎng)文本領(lǐng)域，以培養(yǎng)用戶心智，積累用戶留存。

自發(fā)布以來(lái)，Kimi除了將上下窗口從最初的20萬(wàn)字拓展到200萬(wàn)字之外，在指令理解、信息檢索能力和模型相應(yīng)速度上，也持續(xù)迭代。

月之暗面內(nèi)部人士介紹，基于 Infra 層的優(yōu)化，Kimi生成速度較去年 10 月份提升了三倍。

2023年12月、今年1月和2月，Kimi用戶留存分別為18.48%、22.25%和23.36%。這種高留存的粘性，同時(shí)形成了正反饋。

用戶們?cè)谑褂眠^(guò)程中自發(fā)“喂”給Kimi很多專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和處理各種類(lèi)型的語(yǔ)料，Kimi更能理解和適應(yīng)不同的語(yǔ)境、問(wèn)題和需求，從而提高其性能和準(zhǔn)確性。

在此類(lèi)專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料處理上的進(jìn)步速度，Kimi甚至快于Open AI。

這是因?yàn)?，目前Open AI對(duì)于C端用戶上傳文件仍然有限制。而對(duì)于Kimi用戶而言，則是親手培養(yǎng)了一個(gè)高學(xué)習(xí)力的免費(fèi)私人助手，持續(xù)進(jìn)行互動(dòng)。

三、加碼海外市場(chǎng)

正如馬斯克近日發(fā)言，升級(jí)技術(shù)路線的方法，不是與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比較，那就太簡(jiǎn)單了。應(yīng)是不斷挑戰(zhàn)物理極限。

超越百度等大廠，或許并非Kimi的目標(biāo)。下一步擴(kuò)張，月之暗面指向了海外。

目前，月之暗面正在對(duì)外招聘國(guó)內(nèi)/國(guó)外效果廣告設(shè)計(jì)師。除國(guó)內(nèi)廣告平臺(tái)設(shè)計(jì)外，這一崗位，還需承擔(dān)公司產(chǎn)品在海外各大廣告平臺(tái)，如Google,Meta,Tiktok等廣告創(chuàng)意設(shè)計(jì)。

同時(shí)，月之暗面也在補(bǔ)足運(yùn)營(yíng)短板。

月之暗面技術(shù)團(tuán)隊(duì)僅有100多人，是頭部國(guó)產(chǎn)大模型公司中，人數(shù)最少的一家。包括安卓工程師、測(cè)試、市場(chǎng)、人力等等，都是公司正在招聘的崗位。

以產(chǎn)品增長(zhǎng)職位為例，該職位要求有大廠工作經(jīng)驗(yàn)且擅長(zhǎng)通過(guò)社交媒體和用戶裂變策略推動(dòng)產(chǎn)品增長(zhǎng)，包括擁有從0到1000萬(wàn)用戶增長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)，專(zhuān)注于提升活躍用戶數(shù)量和長(zhǎng)期留存率等職責(zé)。

“打不過(guò)就加入”。對(duì)于Kimi的崛起，阿里雖有自己的通義千問(wèn)，但也給予了支持。

目前，Kimi借調(diào)了阿里的英偉達(dá)（NVDA.O）A800以及A100 GPU處理器的機(jī)型進(jìn)行擴(kuò)容，未來(lái)Kimi算力側(cè)的支持，也將主要來(lái)自于阿里。

今年2月，在月之暗面最新一輪超10億美元投資中，阿里作為領(lǐng)投方，其投資額度的百分之七八十，將被置換成算力服務(wù)器。

有了阿里的支持，Kimi不用再擔(dān)心因?yàn)樗懔Σ蛔愣礄C(jī)。該人士也表示，擴(kuò)容并非一步到位。一下子擴(kuò)容太多，容易造成算力閑置和浪費(fèi)，需要一定的策略。比如，Kimi也會(huì)對(duì)用戶的使用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。

自從2022年11月ChatGPT發(fā)布以來(lái)，國(guó)內(nèi)AI大模型已超200個(gè)，且還在持續(xù)增加。Kimi的問(wèn)世，喚醒了行業(yè)巨頭的危機(jī)意識(shí)。

但Kimi也并非這場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽的終點(diǎn)。