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在過去十年里，銷售專業(yè)人員用于與潛在客戶建立關(guān)系的時間顯著減少，目前銷售團隊只有 28% 的時間用于直接銷售，其余時間則消耗在各種非銷售相關(guān)的活動上。

在當前的人工智能時代，AI 的應(yīng)用可以顯著提升銷售業(yè)務(wù)的效率，增強銷售人員的生產(chǎn)力。SiftHub 就是在這樣的背景下誕生的，它是一家由前 LogiNext 首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Manisha Raisinghani 創(chuàng)立的人工智能初創(chuàng)公司。該公司已成功籌集了 550 萬美元的種子資金，以開發(fā)其人工智能助手。

這個平臺旨在幫助銷售和售前團隊更有效地建立客戶關(guān)系，同時減輕他們在繁瑣的非銷售活動上的負擔。

我們嘗試基于文章內(nèi)容，提出更多發(fā)散性的推演和深思，歡迎交流。

–無縫的工作流集成：通過將人工智能助手集成到企業(yè)的現(xiàn)有工作流程中，SiftHub 使銷售團隊能夠在熟悉的環(huán)境中訪問必要的信息和工具，從而無需離開其日常使用的平臺。這種集成使得 SiftHub 不僅能夠提供即時的、精確的回答，還能確保這些回答與客戶的歷史數(shù)據(jù)和交互記錄保持一致。

–模型幻覺問題的解決：SiftHub 采用了檢索增強生成（RAG）技術(shù)和交叉編碼器等先進方法來精細化其信息檢索過程，有效應(yīng)對了大型語言模型（LLM）中普遍存在的幻覺問題。

AI Native 產(chǎn)品分析——SiftHub

1.產(chǎn)品：SiftHub

2. 產(chǎn)品上線時間：2024 年

3.創(chuàng)始人：

Manisha Rasinghani

在創(chuàng)立 SiftHub 之前，Manisha 與他人共同創(chuàng)立了領(lǐng)先的物流自動化 SaaS 平臺 LogiNext。

4. 產(chǎn)品簡介：

SiftHub 是一個專為企業(yè)銷售團隊設(shè)計的人工智能平臺。該平臺允許銷售團隊查詢其業(yè)務(wù)技術(shù)堆棧中的所有應(yīng)用程序，從而使銷售顧問能夠立即且明確地回答客戶的問題。通過集成公司使用的各種應(yīng)用和工具，SiftHub 為銷售人員提供了一個統(tǒng)一的查詢接口，使他們能夠快速訪問和提供所需信息，從而提高響應(yīng)速度和效率。

5. 發(fā)展故事：

-2024 年 4 月， 獲得由 Matrix Partners India 和 Blume Ventures 領(lǐng)投的 550 萬美元種子資金， Neon Fund 和著名天使投資者也參與其中。

一、AI 時代下的 B2B 銷售業(yè)務(wù)

資深風險投資人 Tomasz Tunguz 在 Twitter 上發(fā)布了一張圖片：在 Gemini 輸入“比較 10 人銷售團隊的 Salesforce 和 Hubspot，哪個更好？”

Gemini 的反饋顯示了當前企業(yè)買家的購買模式和賣家的銷售方式都發(fā)生了顯著變化：

銷售的重心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到下游：買家變得更為了解情況。他們的研究工作從網(wǎng)上開始，涵蓋網(wǎng)站、分析師報告、客戶評價，現(xiàn)在還包括 LLM。在許多情況下，他們甚至會試用或使用產(chǎn)品，這得益于以產(chǎn)品為中心的營銷。潛在客戶往往在購買周期的后期才與銷售代表互動。

銷售變得更加技術(shù)化：這意味著，潛在客戶參與銷售過程往往是為了獲取更深入的信息或支持。他們需要的不僅僅是基礎(chǔ)的教育內(nèi)容，還包括解決特定邊緣案例、特定工作流程和集成的方案。他們可能還在尋找更多細節(jié)，如法律、信息安全、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)存儲和保留政策。最關(guān)鍵的是，產(chǎn)品本身也變得更加復雜?，F(xiàn)在每個產(chǎn)品都是科技產(chǎn)品（例如特斯拉），而未來每個產(chǎn)品都將融入人工智能。

銷售代表的壓力比以往任何時候都大：在后疫情時代，隨著對效率的重視加強，銷售團隊預(yù)計要完成更多任務(wù)：更高的銷售指標、更少的人手以及更為嚴峻的市場環(huán)境，購買決策的審查也比以往任何時候都要嚴格。銷售工程師們總是工作負荷過重，銷售與銷售工程師的比例在 1:3 到 1:5 之間變動。

隨著企業(yè)陸續(xù)推出更為復雜和先進的產(chǎn)品，負責銷售的團隊面臨日益增長的技術(shù)細節(jié)、數(shù)據(jù)和安全性問題。這種情況導致銷售人員用于與潛在客戶建立聯(lián)系的時間大幅減少，目前銷售團隊只有 28% 的時間用于實際銷售活動，其余時間則花費在非銷售相關(guān)工作上。

在這種環(huán)境下，銷售角色正發(fā)生著融合變化，現(xiàn)代銷售代表必須兼具良好的關(guān)系建立能力、技術(shù)知識和高效的生產(chǎn)力。生成式人工智能（GenAI）在此背景下對銷售行業(yè)產(chǎn)生了顯著影響。GenAI 通過跨文本、圖像、視頻等多媒體生成新內(nèi)容的能力，為銷售人員提供了與潛在客戶、現(xiàn)有客戶溝通的全新方式。

目前已有 85% 的銷售人士證實，人工智能技術(shù)增強了他們的工作效率。這不僅使銷售團隊有更多時間進行實際銷售，還幫助他們更快地與客戶建立起良好關(guān)系。波士頓咨詢集團（BCG）的研究還表明，如果銷售團隊能有效集成 GenAI 到其工作流程中，可以節(jié)省高達 28% 的時間。

二、SiftHub：提升銷售效率的 AI 工具

為了在人工智能時代為銷售團隊提供高效的工具，Manisha Rasinghani 在 2023 年 7 月創(chuàng)立了 SiftHub。她堅信人工智能（AI）可以解決許多迫切的問題。SiftHub 的平臺旨在自動化產(chǎn)品知識管理，使銷售人員能夠集中精力于他們最擅長的領(lǐng)域——關(guān)系管理和業(yè)務(wù)推進。

在 LogiNext 工作超過十年后，Rasinghani 在 2022 年為區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司 Polygon Labs 提供上市策略咨詢時，認識到了市場對 SiftHub 類似解決方案的需求。她發(fā)現(xiàn)，由于信息分散在多個平臺，尋找關(guān)于 Polygon 的數(shù)據(jù)變得極其困難。銷售和售前人員在與潛在客戶溝通時需要大量的公司和業(yè)務(wù)運營信息，而從不同的來源（包括公司的 Slack 渠道和其他無組織的文件）搜集這些信息既耗時又繁瑣。

通過與約 200 名用戶的交談，Rasinghani 深入了解了問題，并根據(jù)他們的反饋將需求分為不同的用例，最終決定將重點放在銷售和售前團隊上。

她解釋說：“銷售團隊背后有一個‘影子團隊’——售前團隊或解決方案工程師，他們常常是組織中的無名英雄。他們承擔了大量技術(shù)工作，從提交請求提案（RFP）到解答客戶問題?！彼a充道：“節(jié)省銷售和售前人員的時間，實際上可以讓他們有更多機會建立客戶關(guān)系?！?/p>

Rasinghani 還談到了效率和速度的重要性：“如今，銷售團隊僅有約三分之一的時間用于實際銷售，其余時間被官僚主義和行政管理所占據(jù)，比如不斷回答客戶的問題。我們的目標是最大限度地減少這些時間，讓團隊能專注于銷售本身?！?/p>

Manisha Rasinghani 強調(diào)，在電話或電子郵件交流中，客戶提出的問題往往不僅僅是即興的。許多公司已經(jīng)習慣于處理包含 100 多個問題的復雜信息安全調(diào)查問卷，或者在銷售過程中處理包含 500 多個問題的請求提案（RFP）。SiftHub 的平臺能夠大幅自動化這些調(diào)查的填寫工作，準確地識別并回答各種問題，從而提高效率。

Rasinghani 還引用了 HubSpot 的研究，該研究顯示銷售專業(yè)人員只有 37% 的時間用于與潛在客戶和現(xiàn)有客戶建立聯(lián)系。她補充說：“我們的目標是將這一比例提升至 90%，以便讓銷售團隊有更多時間進行人性化的互動，增強客戶關(guān)系?！?/p>

三、核心功能

SiftHub 最初針對的目標客戶群是年收入在 5000 萬至 5 億美元之間的中端市場和企業(yè)級 B2B 公司，這些公司專注于產(chǎn)品銷售。為了收集早期反饋，這款人工智能助手目前僅向少數(shù)用戶開放，而 SiftHub 計劃在今年晚些時候正式全面推出。

自生成式人工智能（GenAI）興起以來，專注于銷售和售前運營的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在過去一年中受到了廣泛關(guān)注。從 Salesforce、Zoom 和 Google 等大型企業(yè)到 Quilt、People.ai 和 Darwin AI 等初創(chuàng)公司，不同規(guī)模的企業(yè)都開發(fā)了基于 GenAI 的工具。

然而，Rasinghani 認為 SiftHub 擁有獨特優(yōu)勢，因為它能更深層次地融入客戶的業(yè)務(wù)流程中，并解決整個銷售應(yīng)對過程的問題，這一點與“OpenAI 或其他任何大型語言模型（LLM）的wrapper”不同。

Manisha Rasinghani 表示：“每個銷售團隊成員都應(yīng)對產(chǎn)品有基本的了解，但要求他們記住所有細節(jié)是不現(xiàn)實的，尤其是在產(chǎn)品迅速發(fā)展、公司政策和流程頻繁變化的情況下。我們的平臺就是為了解決這個問題，讓他們能夠即時回應(yīng)潛在客戶的需求，而不必擔心記憶細節(jié)。”

SiftHub 旨在重新定義企業(yè)銷售和售前團隊獲取最新信息和生成準確回應(yīng)的方式。具體來說，SiftHub 提供以下核心功能：

1.自動填充準確的回復：一鍵生成精確、專業(yè)設(shè)計的 AI 響應(yīng)，輕松獲取相關(guān)的最新答案，并釋放 80% 的工作帶寬。

2.個性化回復的簡易定制：根據(jù)用戶的行業(yè)、地區(qū)等因素，定制個性化回復?？梢哉{(diào)整答案的長度和語氣，以符合品牌標準，并利用 SiftHub 的“AI 重寫”功能，定制現(xiàn)有內(nèi)容，避免重復發(fā)送模板化回復。

3.集成的工具生態(tài)系統(tǒng)：無需在多個應(yīng)用間切換以搜索信息，SiftHub 使用戶能夠在其熟悉的工具生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)獲取所需信息，使體驗既熟悉又便捷。

4.人工智能驅(qū)動的搜索：通過即用型集成實現(xiàn)集中化的知識管理，SiftHub 的人工智能驅(qū)動的“統(tǒng)一語義搜索”功能消除搜索過程中的混亂。

5.無縫的協(xié)作流程：通過“人工智能生成的任務(wù)”節(jié)省管理活動時間，并實現(xiàn)任務(wù)所有者和截止日期的自動分配。通過項目和任務(wù)管理功能，輕松跟蹤進度并與多個團隊協(xié)作。

6.工作流程自動化提升生產(chǎn)力：與 CRM 系統(tǒng)無縫集成，自動處理所有供應(yīng)商調(diào)查問卷和 RFP，基于交易狀態(tài)、客戶對話和相關(guān)利益相關(guān)者自動生成回應(yīng)。

SiftHub 的生成式 AI 助手主要解決銷售人員面臨的大量非銷售活動，與 Google Drive、Slack、Zendesk、HubSpot 和 Salesforce 等信息源集成，實現(xiàn)單一訪問點以獲取所有企業(yè)知識。銷售和售前團隊可以通過與其 AI 助手對話，完成信息安全調(diào)查問卷、供應(yīng)商評估、RFP 和信息請求（RFI）。該助手支持作為 Slack 和 Microsoft Teams 上的機器人、Microsoft 插件、Chrome 插件和 Web 應(yīng)用程序使用，并支持包括西班牙語和德語在內(nèi)的 10 種語言。

Raisinghani 指出：“在企業(yè)級銷售中，銷售人員應(yīng)當投入更多時間于建立關(guān)系，這對收入有直接影響。通過減少對售前技術(shù)工作的人力需求，公司可以節(jié)省時間，進而優(yōu)化利潤?！?/p>

四、幻覺問題

SiftHub 有其獨特優(yōu)勢，它能提供安全、保密且具備訪問控制的答案，并且能追溯到原始來源。利用 RAG（檢索增強生成）技術(shù)和經(jīng)過行業(yè)特定知識訓練的微調(diào)大型語言模型（LLM），SiftHub 能夠為用戶生成無幻覺的個性化響應(yīng)。這增強了透明度，降低了風險，并促進了對使用 AI 滿足需求的絕對信任。

SiftHub 的 AI 助手是基于開源大語言模型構(gòu)建的，并通過 RAG 技術(shù)得到增強。RAG 技術(shù)通過引入額外的數(shù)據(jù)源來優(yōu)化 AI 生成內(nèi)容的準確性。在 LLM 上應(yīng)用 RAG 可以幫助 SiftHub 減少生成式 AI 中常見的幻覺問題，即生成不準確或誤導性的內(nèi)容。此外，這家初創(chuàng)公司還采用交叉編碼器來防止其平臺從所依賴的知識庫中提取錯誤信息。交叉編碼器能同時分析兩個查詢，而不是單獨查看每一個，從而提供更精確的答案。

“我們寧愿不提供答案，也不愿提供錯誤的答案，”Rasinghani 說。她強調(diào)，SiftHub 的系統(tǒng)可能少給出一些答案，但她相信所提供的人工智能答案的正確率至少達到 75%。

Rasinghani 還指出，SiftHub 使用了“智能搜索算法”，該算法會根據(jù)文檔或知識源的最新程度來展示最相關(guān)的信息，確保用戶總能獲得最新的數(shù)據(jù)。

五、融資情況

在 2024 年 3 月，SiftHub 成功獲得了 550 萬美元的種子融資，本輪融資由 Matrix Partners India 和 Blume Ventures 領(lǐng)投，Neon Fund 和多位天使投資者跟投。

Matrix Partners India 的董事總經(jīng)理 Pranay Desai 評論說：“買家變得越來越精明，通常會在購買流程的后期才與銷售人員互動，并提出更復雜的問題。因此，銷售團隊面臨的期望值也發(fā)生了變化——他們需要對先進的產(chǎn)品、技術(shù)和法律信息有深入了解才能取得成功，但他們?nèi)鄙賾?yīng)對這種新銷售環(huán)境所需的工具?！?/p>

Pranay Desai 對 SiftHub 的產(chǎn)品表達了肯定：“我們認識 Manisha 已有多年，一直對她將客戶同理心、技術(shù)能力和創(chuàng)業(yè)直覺獨特結(jié)合的方式表示贊賞。無論是在 IBM Watson 工作還是創(chuàng)建 LogiNext，她都深刻理解技術(shù)銷售的領(lǐng)域，因此對問題陳述產(chǎn)生了深度共鳴。我們對人工智能改變技術(shù)銷售領(lǐng)域的潛力感到興奮?！?/p>

Blume Ventures 的合伙人 Sanjay Nath 表示：“SiftHub 是 Manisha 在 SaaS 領(lǐng)域的第二個創(chuàng)業(yè)項目。憑借十多年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗和卓越的業(yè)績記錄，Manisha 和她的團隊正在構(gòu)建一個能夠徹底改變銷售和售前流程的革命性 AI 平臺。我們很高興能夠支持 SiftHub 團隊，并成為他們雄心勃勃的旅程的一部分。”

SiftHub 的 18 人團隊在舊金山、孟買和金奈設(shè)有辦事處。該公司已經(jīng)招募了高級領(lǐng)導層，包括 doLoop Technologies 的創(chuàng)始人 Jitesh Nagaria 和 InVideo 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Harsh Vakharia。此輪融資將被用于招聘更多人才，進行產(chǎn)品研發(fā)，提升產(chǎn)品品質(zhì)，并推動公司向更廣闊的市場發(fā)展。

SiftHub 宣稱：“我們正在以前所未有的方式運用人工智能來革新銷售和售前領(lǐng)域。我們已經(jīng)有了一個很好的開端，并對未來充滿期待?！?/p>

參考材料：

https://www.sifthub.io/blog/the-sifthub-story

https://www.matrixpartners.in/matrixmoments/mastering-complex-b2b-sales-our-investment-in-sifthub-ai-3

https://techcrunch.com/2024/04/03/sifthub-funding-ai-sales/amp/?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAJSizZk1AbPnoNgx_Tc2JDd_fstkjIv_pciOOWB3d1LPm3XulID39Q8PD9byE-se6Au8wYyWz4fTVRSn-UzuKwQBuBEAyQ7AYBJx6cd3Krfm-uaW9caG7ODjbbfY4YGLqzLct06zxTP7wPYp_2Sivtn-PrYIrxyqPnVIrlSHGcDh