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正逢業(yè)務系統(tǒng)進行又一個智能化的版本改造，和阿里百度訊飛的解決方案同學有一些業(yè)務交流，對現(xiàn)在大模型能力還有我的個人應用整理一下。所以我也來盤一下我的高頻場景，但是最后有趣的老媽AI應用，十分值得思考：

由于我本身的崗位是產品，暫時在文生圖方面遲遲未起步，日常工作生活中更偏向用AI工具提效進行提效和學英語；

一、靈感來源

有些業(yè)務場景的todo不明確，我會通過AI工具進行思路拆解，親測有些時候是會有一些新思路補充進來的。

比例上：我想到他也想到的50%，廢話40%，新靈感10%。

優(yōu)勢：

• 新靈感確實值得我去使用，驚喜指數高。
• 話術規(guī)整，我寫文的口語化還是比較重，確實能幫助我規(guī)整文字。

缺點：有些時候的廢話一直出現(xiàn)，我得及時點擊“??停止生成”。

常用應用：Chat-GPT、通義、文心

二、英文學習

想學習一些適合職場的專業(yè)術語，所以我每次都會和GPT或者通義對話，給他一個產品經理的身份。

如果普通的通用語言軟件，對于術語的翻譯會有很多答案，還需要我去主動識別哪個是符合我的語境的。

所以這里我的體驗可以是9分，扣分項目是中途她總是丟了。

（這里也嘗試過文心，但是整體的工具屬性略差，我只是希望我給一句中文給我英文翻譯，他總是延伸很多）

三、會議摘要

最近剛換工作，總會有一些之前沒接觸過的業(yè)務，所以我還是非常高頻使用一些語音轉文字+提供摘要的產品。

常用：飛書妙記>通義聽悟>釘釘

不管哪家，現(xiàn)在還是這里的摘要還是內容過多，重點不明確，冗余信息比較多。

四、高級查詢

我現(xiàn)在用百度的機會少多了，基本上會給非常多的描述給到大模型對話產品，通過他來進行查詢。

常用的應用：perplexity.ai、通義

五、一個逆向思考

最近聽到一個逆向思考，感覺還是非常震驚的。

我們總是在說，AI在xx場景的準確率能達到80%、90%，我們乍一聽，哇好高。

但是反過來想想，這里的錯誤率居然有20%，10%，也確實還需提升。

六、老媽的AI應用-日常事件分享

前兩天我媽問我，“這個AI自動生成的ppt怎么下載下來，她試的那個要十幾塊錢一份，問我有沒有免費的地方”。

我媽的用戶畫像：年齡50歲，四五線城市醫(yī)院醫(yī)生、偶爾有一些文檔、數據統(tǒng)計、ppt等的需求；經常會問我的問題，這個圖怎么做，這個數據怎么算；沒想到她這次居然會問這個問題。

“她表示對現(xiàn)在的AI生成的ppt感到非常滿意，她把她要寫的文字輸入進去，然后AI幫她生成一份還不錯的ppt”

-對于她來說已經符合準入門檻，基本她需要做的就是改細節(jié)數字以及署名。

1. 商業(yè)化：

沒想到現(xiàn)在有些AI應用的投放以和商業(yè)化還是比較厲害的，精準命中人群。

“我媽表示這個費用有點貴了十幾塊錢，自己還得改，如果5塊錢應該就會買了?！?/p>

2. 內容：

這份材料有可能對于互聯(lián)網人來說非常一般，甚至差勁，但是對于其他行業(yè)的中腰部崗位來說，基本已經是80分的水平了。

我們總認為AI輸出的材料比較平庸，但是下沉一層來看，這個東西是非常有用了。

這里是用戶原聲反饋：

居然有一天我和我媽在討論這個事情，我感到非常有趣。