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榮耀標識線上教育+大模型應用場景一：出題
大模型正在加速與各行各業的融合，其中，在線上教育領域，大模型的加持或許可以解決批量生產題目以及優化題目質量的難點。一起來看看本文的分享。
在線上教育領域，大模型的應用場景非常豐富。這些場景在大模型加持后，可以極大提高相關工作崗位的工作效率，提升用戶體驗和滿意度。筆者做為具有20年線上教育從業經驗的產品經理，與同行簡要分享，歡迎批評指正。
一、核心矛盾
做過線上教育運營的伙伴都會遇到類似的情況，尤其是在考證培訓領域，與課程配套的訓練題目數量不足。為課程出配套習題的工作是腦力勞動和體力勞動雙密集的工作，能勝任出題這項工作任務的人員幾乎都是老師或專業人員，對行業知識儲備要求非常高，并且對出題技巧也有相當高的要求，所以在項目運營費用上，生產題目的費用在整體項目費用中占比相對較高。
另一方面，在現階段商業環境和網絡環境下，優質原創題目被友商參考的成本極低。因此產生核心矛盾是，學員對優質題目需求日益增加，而行業從業者生產題目動力不足。
充分利用大模型的學習、推理、自然語言處理等能力，可以解決以上矛盾。
二、先做個試驗
我們先做一個實驗，如下是3個初級會計職稱考試的題目：
我們將這3個題目做為學習內容，讓大模型工具學習，并給出復制相似題目的指令，如下圖：
大模型工具回答的結果相當的驚艷，結果如下：
從這個實驗可以看出，在筆者未提供其他學習資料（例如課程講義、相關法規、會計準則等）的情況下當今國內大模型（實驗中應用的大模型為國內知名廠商并且有云API可用）完全可以勝任該工作，并且質量優良。
三、大模型生產題目產品簡述
回到我們討論的出題場景，作為產品經理，我們可以設計這樣一個產品，解決批量生產題目以及優化題目質量的產品，思路如下：
1）利用開源項目自建私有化大語言模型或者使用云服務的AI能力，使用課程相關的學習資料、講義、法規、題目等數據對大模型進行持續學習和訓練。由于講義等學習資料都是隨著課程進展制作和上傳，因此大模型的學習可以與課程管理系統進行聯動，每當上傳講義的時，同時都發送給大模型進行同步學習。
2）利用現有題庫中的習題作為模版和校驗依據，設計一系列提示詞，由大模型批量生產題目。
場景有兩種，第一種是批量生產入庫，由專業老師進行審核后投入生產使用。第二種是在特定產品場景下實時生成題目，例如在聽課過程中的實時效果檢測，兩種場景都可以在產品中應用。
上述實驗中使用的方式是相似復制模式，除此之外，利用大模型的特性，還有多中生產題目的模式可供嘗試。通過大模型的能力，可以生產足夠數量的題目供客戶在不同場景下使用。設計大模型生產題目的指令需要進行重點研發，才能控制AI生成符合知識范圍、題目要求、考察難度的題目。
3）同步開展AI題目的質量檢測。由于大模型訓練、微調等因素，AI生產的瑕疵題目用于生產將會對用戶體驗產生傷害， 因此需要設計完整的質量檢測體系。
例如，AI生產的題目可以通過另外一個模型進行校驗；用于重要場景（例如模擬考試）的題目需要經過人工審核等等。
設立后置檢測環節，通過用戶對題目的解答正確率分布，判斷題目是否合理，是否超出范圍。
四、混合使用AI題目和傳統題目的策略
如何平衡AI生成題目的創新性與傳統題目的穩定性，以下一些策略，可以幫助實現這種平衡：
1. 混合型題目生成
在生成題目時，可以采用一種混合型方法，即結合傳統題目的穩定性和AI生成題目的創新性。例如，可以設計一部分題目基于傳統、經過驗證的題型和知識點，而另一部分題目則由AI生成，以引入新的視角和創新元素。
2. AI生成題目的初步篩選
在AI生成題目后，可以通過算法對題目進行初步篩選，排除那些可能偏離教學目標或不符合教育標準的題目。這樣可以確保題目的穩定性，同時保留具有創新性的題目。
3. 人工審核與反饋
AI生成的題目應經過專業人員的審核，以確保其符合教育標準和考試要求。同時，可以通過收集用戶反饋，了解哪些題目更具創新性且受到學生歡迎，哪些題目需要改進或調整。
4. 迭代優化
AI模型可以通過持續學習和迭代優化來提高其生成題目的質量。通過分析學生解題的數據和反饋，模型可以逐漸調整，以生成更加符合教學目標和學生需求的題目。
5. 創新性題目的分類和標簽
為AI生成的題目設置不同的分類和標簽，如“創新性”、“傳統性”等，這樣教師和學生可以根據需要選擇適合的題目。同時，這也有助于追蹤和評估創新性題目的實際效果。
6. 動態平衡機制
建立一個動態平衡機制，根據學生的反饋和學習成果，調整創新性題目與傳統題目的比例。例如，如果數據顯示學生對某些創新性題目的掌握程度較高，可以適當增加這類題目的比例。
7. 教學實驗和研究
通過教學實驗和研究來評估AI生成題目的創新性和穩定性。這可以幫助教育者更好地理解AI生成題目的實際效果，并據此調整教學策略和題目生成的方法。
五、后記
線上教育行業，存在大量類似“出題”這種體力勞動和腦力勞動雙密集的場景，也恰恰是大模型擅長的領域，充分利用大模型的AI能力，可以極大提高行業生產力，從而提高教學效果和學生的學習體驗。
當然大模型應用也給產品經理帶來了全新的跳戰，產品經理需要學習大模型的技術原理，充分了解大模型的能力，才能更好地設計出有大模型加持的產品。
本文由 @李雨田 原創發布于人人都是產品經理。未經作者許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議。
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